Laleh Seyyed-Kalantari
La nomination
Coresponsable, Réseau de solutions
Programme de recherche de l’Institut canadien de la sécurité de l’IA (ICSIA)
Réduire les biais dialectaux
À Propos
Laleh Seyyed-Kalantari s’intéresse à l’équité, à la réduction des biais et à l’inclusion numérique dans les sphères culturelles et sociales et dans le domaine de la santé. Ses travaux visent à assurer une représentation juste des groupes, langues et cultures marginalisés dans les systèmes d’IA afin que ces modèles profitent au plus grand nombre. En s’appuyant sur des modèles de fondation et des stratégies de conception adaptées, ses travaux mettent à profit l’IA générative pour accroître la performance des systèmes au bénéfice des groupes sous-représentés et pour favoriser un accès équitable aux nouvelles technologies d’IA. Bien qu’une partie de ses travaux s’étende aux applications dans les domaines de la santé et de la société, son programme de recherche vise avant tout à développer des systèmes d’IA qui servent la collectivité en intégrant les contextes culturels et éthiques.
Prix
- Prix de recherche de l’Université York 2025, Université York (2025)
- Chercheuse boursière Google, Google Co. (2024)
- Chercheuse affiliée à l’Institut Vecteur
- Bourse postdoctorale Banting (bourse déclinée – 2022)
- Bourse postdoctorale, CRSNG, 2018
Publications Pertinentes
- L. S. Kalantari, H. Zhang, M. McDermott, I. Y. Chen et M. Ghassemi (2021). « Underdiagnosis bias of artificial intelligence algorithms applied to chest radiographs in under-served patient populations », Nature Medicine, vol. 27, p. 2176-2182.
- J. W Gichoya, I. Banerjee, A. R. Bhimireddy, J. L Burns, L. A. Celi, L. Chen, R. Correa, N. Dullerud, M. Ghassemi, S. Huang, P. Kuo, M. Lungren, L. Palmer, B. Price, S. Purkayastha, A. Pyrros, L. Oakden-Rayner, C. Okechukwu, L. S. Kalantari, H. Trivedi, R. Wang, Z. Zaiman, H. Zhang (2022). « AI recognition of patient race in medical imaging: a modelling study », The Lancet Digital Health, vol. 4, no 6, e406 – e414, 2022, 11 mai 2022.
- A. M. Zadeh Khaki, A. Choi, L. S. Kalantari (2025). « Simulating social behavior of LLM-based autonomous negotiator agents in a game-theoretical framework using multi-agent system », International Journal of Human Computer Interaction, article accepté en avril 2025.
- N. Gohari Sadr, K. Megerdoomian, L. S. Kalantari, A. Emami (2025). « We Politely Insist: Your LLM Must Learn the Persian Art of Taarof », Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), main track, Suzhou, Chine, 2025.
- Esmaeilzehi, H. Zaredar, Y. Tian, L. S. Kalantari (2025). « ZFusion: Efficient Deep Compositional Zero-shot Learning for Blind Image Super-Resolution with Generative Diffusion Prior », International Conference on Computer Vision (ICCV), Honolulu, Hawaii, É.-U., 2025.