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Aaron Courville

Titre

  • Boursier ou boursière
  • Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
  • Apprentissage automatique, apprentissage biologique

À Propos

Dans ses recherches actuelles, l’informaticien Aaron Courville explore le développement de modèles et de méthodes d’apprentissage profond.

Il s’intéresse particulièrement au développement de modèles probabilistes et de méthodes d’inférence novatrices. Bien qu’il se soit surtout penché sur des applications dans le domaine de la vision artificielle, il s’intéresse aussi à d’autres domaines, comme le traitement du langage naturel, le traitement des signaux audio, la compréhension de la parole et pratiquement toutes les autres tâches associées à l’intelligence artificielle.

Prix

  • Winning Team Member of the Transfer Learning Challenge, ICML Workshop, 2011
  • Winning Team Member of the Unsupervised and Transfer Learning Challenge Phase II, NIPS, 2011

Publications Pertinentes

  • Erhan, D. et coll. « Why does unsupervised pre-training help deep learning? » J. Machine Learning Research 11 (2010): 625–60.

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