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Aaron Couvrille

Aaron Courville

La nomination

Membre

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Apprentissage automatique, apprentissage biologique

Stratégie pancanadienne en matière d’IA

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Université de Montréal

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À Propos

Aaron Courville est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à Mila, membre du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique et professeur agrégé au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal.

Dans le cadre de ses recherches actuelles, l’informaticien Aaron Courville explore le développement de modèles et de méthodes d’apprentissage profond. Il s’intéresse particulièrement au développement de modèles probabilistes et de méthodes d’inférence novatrices. Bien qu’il se soit surtout penché sur les applications à la vision par ordinateur, il s’intéresse aussi à d’autres domaines, comme le traitement du langage naturel, le traitement des signaux audio, la compréhension de la parole et pratiquement toutes les autres tâches associées à l’intelligence artificielle.

Prix

  • Membre de l’équipe gagnante du défi de l'apprentissage par transfert, atelier ICML, 2011
  • Membre de l’équipe gagnante de la phase II du défi de l'apprentissage non supervisé et de l’apprentissage par transfert, NeurIPS, 2011

Publications Pertinentes

  • Gulrajani, I., Ahmed, F., Arjovsky, M., Dumoulin, V., Courville, A. (2017). « Improved training of wasserstein gans », Advances in Ineural Information Processing Systems, 31:5769-5779.
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A. (2016). Deep Learning, MIT Press.
  • Xu, K., Ba, J., Kiros, R., Cho, K., Courville, A., Salakhudinov, R., ... Bengio, Y. (2015). « Show, attend and tell: Neural image caption generation with visual attention », Proceedings of the 32nd International Conference on Machine Learning, PMLR 37:2048-2057.
  • Bengio, Y., Courville, A., Vincent, P. (2013). « Representation Learning: A review and new perspectives », IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 35(8):1798-1828.
  • Erhan, D., Courville, A., Bengio, Y., Vincent, P. (2010). « Why does unsupervised pre-training help deep learning? », Proceedings of the 13th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 9:201-208.

institut

Mila

Université de Montréal

Département

Informatique et recherche opérationnelle (DIRO)

Éducation

  • PhD (informatique), Université Carnegie Mellon
  • MASc, Université de Toronto
  • BASc (sciences de l’ingénieur), Université de Toronto

Pays

Canada

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