À Propos
Affiliations :
Boursier, Amii ; chercheur principal, DeepMind ; professeur adjoint, département d’informatique, Université de l’Alberta
Expertise :
Apprentissage par renforcement profond, apprentissage hors stratégie, apprentissage par renforcement, robotique
Contributions majeures/Prix :
Développement d’une approche basée sur l’architecture Horde et une fonction valeur générale pour la représentation de connaissance et son application en robotique ; prix de la meilleure communication, International Workshop on Evolutionary and Reinforcement Learning for Autonomous Robot Systems (2013) ; nombreux prix du meilleur critique lors de conférences internationales (2015, 2017, 2018, 2019)
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