Adam White
La nomination
- Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
- Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Adam White est titulaire de la chaire en IA Canada-CIFAR à l’Amii, professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de l’Alberta et chercheur principal chez DeepMind à Edmonton, au Canada. À l’Université de l’Alberta, il est également chercheur principal au Laboratoire d’apprentissage par renforcement et d’intelligence artificielle.
Son programme de recherche vise à reproduire ou à simuler l’intelligence humaine dans des agents d’apprentissage par renforcement physiques et simulés qui interagissent avec des environnements inconnus. Il cherche à comprendre la représentation des connaissances et la motivation intrinsèque.
Il est le fondateur d’un protocole de communication indépendant de tout langage et du cadre d’évaluation des expériences d’apprentissage par renforcement RL-Glue. Il est coauteur de « Horde architecture, a scalable real-time architecture for learning knowledge from unsupervised sensorimotor interaction », une approche permettant l’apprentissage de connaissances à partir d’interactions sensorimotrices non supervisées.
Prix
- Prix du meilleur article, Conférence internationale IEEE sur la robotique développementale et la robotique épigénétique, 2012
- Prix du meilleur article, Atelier international sur les algorithmes évolutionnaires et l’apprentissage par renforcement pour les systèmes robotiques autonomes, 2013
- Nombreux prix de meilleur lecteur critique dans le cadre de conférences internationales, 2015, 2017, 2018, 2019
Publications Pertinentes
- Linke, C., Ady, N. M., White, M., Degris, T., White, A. (2020). « Adapting behaviour via intrinsic reward: A survey and empirical study », Journal of Artificial Intelligence Research, 69:1287-1332.
- Schlegel, M., Jacobsen, A., Zaheer, M., Patterson, A., White, A., White, M. (2020). « General value function networks », Journal of Artificial Intelligence Research, 70:497-543.
- Ghiassian S., Patterson A., Garg S., Gupta D., White A., White M. (2020). « Gradient Temporal-Difference Learning with Regularized Corrections », Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 119:3524-3534.
- White, A., Modayil, J., Sutton, R. S. (2012). « Scaling life-long off-policy learning », IEEE International Conference on Development and Learning and Epigenetic Robotics, p. 1-6.
- Modayil, J., White, A., Pilarski, P. M., Sutton, R. S. (2012). « Acquiring diverse predictive knowledge in real time by temporal-difference learning », International Workshop on Evolutionary and Reinforcement Learning for Autonomous Robot Systems, Montpellier, France.
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