Alireza Makhzani
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Alireza Makhzani est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur et professeur associé au département de génie électrique et informatique de l’Université de Toronto.
Ses recherches portent sur l’apprentissage non supervisé et les modèles génératifs. Il a également déjà développé des méthodes d’inférence antagonistes pour des modèles d’apprentissage génératifs.
Publications Pertinentes
- Severo, D., Townsend, J., Khisti, A., Makhzani, A., Ullrich, K. (2021). « Compressing Multisets with Large Alphabets ».
- Brekelmans, R., Nielsen, F., Makhzani, A., Galstyan, A., Steeg, G. V. (2020). « Likelihood Ratio Exponential Families ».
- Huang, S., Makhzani, A., Cao, Y., Grosse, R. (2020). « Evaluating Lossy Compression Rates of Deep Generative Models », Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, PMLR 119:4444-4454.
- Makhzani, A., Frey, B. (2017). « Pixelgan Autoencoders ».
- Makhzani, A., Shlens, J., Jaitly, N., Goodfellow, I., Frey, B. (2015). « Adversarial Autoencoders ».
Soutenez-nous
Le CIFAR est un organisme de bienfaisance enregistré qui reçoit le soutien des gouvernements du Canada, de l’Alberta et du Québec, ainsi que de fondations, de donateurs individuels, d’entreprises et de partenaires canadiens et internationaux.