Animesh Garg
Titre
- Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
À Propos
Affiliations :
Membre du corps professoral, Institut Vecteur ; professeur adjoint, département d’informatique, Université de Toronto
Expertise :
Robotique, apprentissage par renforcement, robotique chirurgicale, vision 3D par ordinateur
Contributions majeures/Prix :
Prix de la meilleure communication, IEEE International Conference on Robotics and Automation (2019) ; finaliste de la meilleure communication, catégorie Robotique cognitive, IEEE International Conference on Robotics and Systems (2019) ; prix de la meilleure communication, atelier sur l’apprentissage des robots, NeurIPS (2019) ; finaliste de la meilleure communication, catégorie Robotique médicale, IEEE International Conference on Robotics and Automation (2015)
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