Collins Nnalue Udanor
La nomination
Membre des Réseaux de solutions
Programme de recherche de l’Institut canadien de la sécurité de l’IA (ICSIA)
Réduire les biais dialectaux
À Propos
Collins Nnalue Udanor cumule une vaste expérience en intelligence artificielle (apprentissage automatique), en Internet des objets (IdO) et en calcul de haute performance. Il a conçu et mis en œuvre d’importantes infrastructures d’informatique distribuée, notamment LIONGRID-UNN-NG et Lion Cloud, une plateforme au service de la recherche universitaire.
À la tête du laboratoire High Performance and Intelligence Computing (HiPIC), il dirige des recherches appliquées en IA dans plusieurs domaines d’importance. Ses travaux portent entre autres sur le traitement automatique du langage pour l’analyse des médias sociaux, l’informatique médicale pour la détection précoce de problèmes de santé tels que les AVC et la drépanocytose, ainsi que l’agro-informatique, une spécialité qui utilise des capteurs IdO pour estimer la population de poissons-chats.
Lauréat de plusieurs bourses internationales, dont le Fonds Lacuna pour l’agriculture, il a mené à bien un grand nombre de projets de recherche. Il a notamment dirigé, en 2011, l’équipe à l’origine du moteur de recherche Google en pidgin nigérian.
Prix
- Programme d’accélération de la recherche appliquée, Nvidia (2022)
- Prix de l’intelligence artificielle – catégorie corps professoral, Oracle Academy (Nigeria), 2019
- Prix du programme Google Android – EMOA, Google (2011)
Publications Pertinentes
- Collins N. Udanor et Chinatu Anyanwu (2019). « Combating the challenges of Social Media Hate Speech in a Polarized Society: A Twitter Ego Lexalytics Approach », Emerald Data Technologies and Applications, vol. 53, no 4, p. 501-527
- Udanor C.N, Aneke S.O et Ogbuokiri B.O. (2016). « Determining Social Media Influences on the Politics of Developing Countries using Social Network Analytics », EmeraldInsight Program: electronic library and information systems, vol. 50, no 4, p. 481-507.
- C.N. Udanor, A.H. Eneh, D. Goji (2023). « A 1-Gram Sentiment Analysis Algorithm for Detecting Cyberbullying in Online Social », Int. J. Advanced Networking and Applications, vol. 14, no 6, p. 5734-5733.
- George E. Okereke, Collin N. Udanor, Stephenson C. Echezona, Caroline N. Asogwa, Izuchukwu Uzoh (2024). « Sentiment Analysis - An optimized Weighted Horizontal Ensemble approach », International Journal of Advanced Trends in Computer Science and Engineering, vol. 13, no 2.
- C. Anyanwu, et C. N. Udanor (2020), « An N-Gram Determination of Twitter User Sentiments », International Journal of Latest Technology in Engineering, Management & Applied Science (IJLTEMAS), vol. IX, no II, février 2020 | ISSN 2278-2540