Emma Pierson
La nomination
Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2022-2024
Apprentissage automatique, apprentissage biologique
À Propos
Emma Pierson met à profit l’IA pour tenter de créer un monde plus équitable. L’IA nous procure la capacité surhumaine de scruter de nouveaux ensembles de données complexes; nous pouvons exploiter cette capacité pour accroître l’égalité sociale en choisissant soigneusement où nous regardons et en donnant la priorité aux personnes que nous ne prenions pas en compte auparavant. À cette fin, Pierson a utilisé l’IA pour modéliser la propagation de la COVID-19 dans les populations mal desservies et formuler des politiques de réouverture plus équitables, trouver les causes cachées de la douleur qui touchent de manière disproportionnée les patients noirs, mais que les médecins ne voient pas, et détecter la discrimination raciale dans le maintien de l’ordre.
Prix
- 35 innovateurs de moins de 35 ans de MIT Technology Review, 2021
- Forbes 30 Under 30 in Science, 2019
- Étoile montante de l’EECS, 2018
- Boursière Rhodes, 2014
Publications Pertinentes
- Pierson, E., Cutler, D. M., Leskovec, J., Mullainathan, S. et Obermeyer, Z. (2021). An algorithmic approach to reducing unexplained pain disparities in underserved populations. Nature Medicine, 27(1), 136-140.
- Chang, S., Pierson, E., Koh, P. W., Gerardin, J., Redbird, B., Grusky, D. et Leskovec, J. (2021). Mobility network models of COVID-19 explain inequities and inform reopening. Nature, 589(7840), 82-87.
- Pierson, E., Simoiu, C., Overgoor, J., Corbett-Davies, S., Jenson, D., Shoemaker, A., ... et Goel, S. (2020). A large-scale analysis of racial disparities in police stops across the United States. Nature Human Behaviour, 4(7), 736-745.
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