Erin Grant
La nomination
Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2026-2028
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
Connect
À Propos
Erin Grant enseigne au département de psychologie et au département d’informatique de l’Université de l’Alberta, en plus d’être membre de l’Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). Ses recherches font le pont entre la science cognitive, la neuroscience et l’intelligence artificielle afin de comprendre comment les systèmes d’intelligence biologique et artificielle créent des représentations internes du monde à l’appui de la perception, de la cognition et de l’action. L’apprentissage et la généralisation comptent parmi les capacités distinctives des systèmes intelligents, propres aux humains, aux autres animaux et aux machines. Ses travaux visent à déterminer comment ces principes computationnels simples favorisent des capacités complexes, comme la vision, le langage, le processus décisionnel et la planification, dans le but de faire progresser notre compréhension de l’intelligence biologique et l’élaboration de systèmes d’IA plus robustes et plus transparents.
Prix
- Étoile montante de la neuroscience, The Transmitter, 2025
- Bourse d’études supérieures, doctorat, CRSNG, 2020
Publications Pertinentes
- Braun, L., Grant, E. et Saxe, A. M. (2025). Not all solutions are created equal: An analytical dissociation of functional and representational similarity in deep linear neural networks. Proceedings of 42nd International Conference on Machine Learning.
- Lufkin, L., Saxe, A. et Grant, E. (2024). Nonlinear dynamics of localization in neural receptive fields. Advances in Neural Information Processing Systems, 37, 25938–25960.
- Grant, E., Finn, C., Levine, S., Darrell, T. et Griffiths, T. (2018). Recasting gradient- based meta-learning as hierarchical bayes. Proceedings of the 6th International Conference on Learning Representations.