Freda Shi
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2024
Freda Shi est professeure adjointe à l’École d’informatique David R. Cheriton de l’Université de Waterloo et membre du corps professoral de l’Institut Vecteur.
En étudiant la linguistique informatique et le traitement automatique des langues, elle cherche à mieux comprendre le langage naturel et le mécanisme qui permet d’en assurer le traitement ainsi que la manière dont ces connaissances peuvent favoriser la conception de systèmes d’intelligence artificielle plus efficaces et performants.
Prix
- Nomination pour le Prix du meilleur article, Association of Computational Linguistics, 2019, 2021, 2024
- Thèse avec mention d’honneur, Toyota Technological Institute at Chicago, 2024
- Bourse de doctorat Google, 2021
Publications Pertinentes
- Chen, D., Shi, F., Agarwal, A., Myerston, J. et Berg-Kirkpatrick, T. (2024). « LogogramNLP: Comparing Visual and Textual Representations of Ancient Logographic Writing Systems for NLP », Proceedings of the 62nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, volume 1 : Long Papers, p. 14238-14254.
- Shi, F., Suzgun, M., Freitag, M., Wang, X., Srivats, S., Vosoughi, S. et Wei, J. (2023). « Language models are multilingual chain-of-thought reasoners », The Eleventh International Conference on Learning Representations.
- Shi, F., Chen, X., Misra, K., Scales, N., Dohan, D., Chi, E. H. et Zhou, D. (2023). « Large language models can be easily distracted by irrelevant context », International Conference on Machine Learning, p. 31210-31227, PMLR.
- Shi, H., Zettlemoyer, L. et Wang, S. I. (2021). « Bilingual Lexicon Induction via Unsupervised Bitext Construction and Word Alignment », Proceedings of the 59th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 11th International Joint Conference on Natural Language Processing, volume 1 : Long Papers, p. 813-826.
- Shi, H., Mao, J., Gimpel, K. et Livescu, K. (2019), « Visually Grounded Neural Syntax Acquisition », Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, p. 1842-1861.