Ioannis Mitliagkas
La nomination
- Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
- Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Ioannis Mitliagkas est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à Mila et professeur adjoint au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal.
Ses recherches portent sur les problèmes d’apprentissage statistique et d’inférence à grande échelle, les algorithmes efficaces à grande échelle et distribués, les garanties théoriques et dépendantes des données ainsi que les systèmes complexes d’optimisation. Ses travaux récents visent notamment à comprendre et à optimiser le balayage utilisé dans l’échantillonnage de Gibbs pour l’inférence, ainsi que les interactions entre l’optimisation et la dynamique des systèmes d’apprentissage à grande échelle.
Prix
- Prix du meilleur article étudiant, OPT, 2020
Publications Pertinentes
- Loizou, N., Berard, H., Gidel, G., Mitliagkas, I., Lacoste-Julien, S. (2021). « Stochastic Gradient Descent-Ascent and Consensus Optimization for Smooth Games: Convergence Analysis under Expected Co-coercivity ».
- Ahuja, K., Caballero, E., Zhang, D., Bengio, Y., Mitliagkas, I., Rish, I. (2021). « Invariance Principle Meets Information Bottleneck for Out-of-Distribution Generalization ».
- Jolicoeur-Martineau, A., Li, K., Piché-Taillefer, R., Kachman, T., Mitliagkas, I. (2021). « Gotta Go Fast When Generating Data with Score-Based Models ».
- Jolicoeur-Martineau, A., Piché-Taillefer, R., Combes, R. T. D., Mitliagkas, I. (2020). « Adversarial score matching and improved sampling for image generation ».
- Jolicoeur-Martineau, A., Mitliagkas, I. (2019). « Gradient penalty from a maximum margin perspective ».
Soutenez-nous
Le CIFAR est un organisme de bienfaisance enregistré qui reçoit le soutien des gouvernements du Canada, de l’Alberta et du Québec, ainsi que de fondations, de donateurs individuels, d’entreprises et de partenaires canadiens et internationaux.
Centre MaRS, tour Ouest
661, avenue University, bureau 505
Toronto (Ontario) M5G 1M1 Canada