Jimmy Ba
Titre
- Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
- Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Jimmy Ba est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur et professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de Toronto.
Son objectif de recherche à long terme est de trouver la façon de concevoir des machines capables de résoudre des problèmes généraux avec une efficacité et une adaptabilité semblables à celles des humains. Plus particulièrement, ses recherches portent sur le développement d’algorithmes d’apprentissage efficaces pour les réseaux neuronaux profonds.
Prix
- Bourse Facebook pour étudiants des cycles supérieurs, 2016-2018
- Bourse Junior, Collège Massey, 2013-2017
- Bourse d’études Rogers, Département de génie électrique et informatique, Université de Toronto, depuis 2011
- Prix d’excellence, Génie électrique et informatique, Université de Toronto, 2009-2011
- Prix d’excellence, Sciences de la nature et génie, Université de Toronto, 2009-2010
Publications Pertinentes
- Ba, J. L., Kiros, J. R., Hinton, G. E. (2016). « Layer normalization ».
- Xu, K., Ba, J., Kiros, R., Cho, K., Courville, A., Salakhudinov, R.,... Bengio, Y. (2015). « Show, attend and tell: Neural image caption generation with visual attention », International Conference on Machine Learning, PMLR, p. 2048-2057.
- Kingma, D. P., Ba, J. (2015). « Adam: A method for stochastic optimization », International Conference on Learning Representations.
- Ba, L. J., Caruana, R. (2014). « Do deep nets really need to be deep? », Advances in Neural Information Processing Systems, 27:2654-2662.
- Ba, J., Mnih, V., Kavukcuoglu, K. (2015). « Multiple object recognition with visual attention », International Conference on Learning Representations.
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