Joseph Ross Mitchell
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2023
Joseph Ross Mitchell concentre ses recherches sur les applications de l’IA et de l’apprentissage automatique dans le domaine de la santé. Il est titulaire de la Chaire de Services de santé de l’Alberta dans le domaine de l’IA au service de la santé, professeur au département de Médecine et professeur auxiliaire au département d’Informatique de l’Université de l’Alberta. Il est également boursier de l’Alberta Machine Intelligence Institute et directeur principal du programme d’adoption de l’IA à Services de santé de l’Alberta. Il a été le premier responsable de l’IA au H. Lee Moffitt Cancer Center à Tampa, en Floride, de 2019 à 2021. Il y a dirigé les efforts visant à mettre au point des outils d’IA pour améliorer l’efficacité et la qualité des soins en cancérologie. Il a également été professeur de radiologie à la clinique Mayo de l’Arizona de 2011 à 2019 et professeur de génie biomédical, de radiologie et de neurosciences cliniques à l’Université de Calgary de 2000 à 2011.
Prix
- Prix de la plus grande réalisation, H. Lee Moffitt Cancer Center, Tampa (Floride) (2021).
- Désignation de chercheur exceptionnel, Service de la citoyenneté et de l’immigration des États-Unis (2015).
- Prix Alumni Crowning Achievement, Université de Regina (2011)
- Prix de développement de carrière Dr Donald Paty, Société canadienne de la sclérose en plaques (2006)
- Médaille Collip, Université Western, London (Ontario) (1996)
Publications Pertinentes
- Pati, S., Baid, U., Edwards, B., Sheller, M., Wang, S.-H., Anthony Reina, G., Foley, P., Gruzdev, A., Karkada, D., Davatzikos, C., Sako, C., Ghodasara, S., Bilello, M., Mohan, S., Vollmuth, P., Brugnara, G., Preetha, C. J., Sahm, F., Maier-Hein, K. et Bakas, S. (2022). « Federated Learning Enables Big Data for Rare Cancer Boundary Detection ». Nature Communications, 13(1), 7346. https://doi.org/10.1038/s41467-022-33407-5
- Jim, H. S. L., Hoogland, A. I. et Brownstein, N. C. (2020). « Innovations in research and clinical care using patient‐generated health data ». CA: A Cancer Journal for Clinicians. https://acsjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.3322/caac.21608
- Tang, A., Tam, R., Cadrin-Chênevert, A., Guest, W., Chong, J., Barfett, J., Chepelev, L., Cairns, R., Mitchell, J. R., Cicero, M. D., Poudrette, M. G., Jaremko, J. L., Reinhold, C., Gallix, B., Gray, B., Geis, R. et Association canadienne des radiologistes. Groupe de travail sur l’intelligence artificielle. (2018). Livre blanc de l’Association canadienne des radiologistes sur l’intelligence artificielle en radiologie. Journal de l’Association canadienne des radiologistes, 69(2), pp. 120-135. https://doi.org/10.1016/j.carj.2018.02.002
- Hu, L. S., Ning, S., Eschbacher, J. M., Baxter, L. C., Gaw, N., Ranjbar, S., Plasencia, J., Dueck, A. C., Peng, S., Smith, K. A., Nakaji, P., Karis, J. P., Quarles, C. C., Wu, T., Loftus, J. C., Jenkins, R. B., Sicotte, H., Kollmeyer, T. M., O’Neill, B. P. et Mitchell, J. R. (2017). « Radiogenomics to characterize regional genetic heterogeneity in glioblastoma ». Neuro-Oncology, 19(1), pp.128-137. https://doi.org/10.1093/neuonc/now135
- Drabycz, S., Roldán, G., de Robles, P., Adler, D., McIntyre, J. B., Magliocco, A. M., Cairncross, J. G. et Mitchell, J. R. (2010). « An analysis of image texture, tumor location, and MGMT promoter methylation in glioblastoma using magnetic resonance imaging ». NeuroImage, 49(2), pp. 1398-1405. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.09.049