Luke Stark
La nomination
Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2024-2026
Avenir et épanouissement
Future Flourishing
À Propos
Dans le cadre de mes recherches, j’explore l’histoire et les effets contemporains des systèmes d’intelligence artificielle (IA) conçus pour interagir avec les êtres humains. Je m’intéresse particulièrement à l’application de systèmes d’IA sociale et émotionnelle dans des disciplines comme la psychologie, la médecine et l’éducation : autant de domaines où l’IA se déploie pour redessiner la vie des citoyens au nom de l’amélioration sociétale. J’étudie comment les organisations à l’origine de ces outils comprennent des concepts tels que l’émotion humaine, l’intelligence et la sensibilité; comment ces définitions sont intégrées dans les applications de l’IA; et comment les communautés concernées refusent et rejettent de telles technologies ainsi que les idéologies plus larges qui les sous-tendent. En outre, j’examine les limites conceptuelles et philosophiques d’éléments clés des systèmes d’IA comme l’inférence logique et l’interactivité, ainsi que la façon dont il est possible d’intégrer des valeurs humaines comme l’égalité, la justice et la protection de la vie privée dans la conception des technologies numériques.
Prix
- Premier chercheur en résidence, Université de Toronto, Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société, 2023-2024
- Membre, Université Harvard, Centre Berkman Klein pour l’Internet et la société, 2017-2018
- Prix d’enseignement exceptionnel dans le domaine des médias, de la culture et de la communication, Université de New York, 2016
- Membre inaugural, Université de la Californie à Berkeley, Centre pour la technologie, la société et les politiques, 2015-2016
Publications Pertinentes
- Stark, L. (2023). Artificial intelligence and the conjectural sciences. BJHS Themes, Volume 8: Histories of Artificial Intelligence: A Genealogy of Power, 35 - 49. DOI: 10.1017/bjt.2023.3
- Stark, L. et Hoey, J. (2021). The Ethics of Emotion in Artificial Intelligence Systems. Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT): 782-793. DOI: 10.1145/3442188.3445939
- Stark, L. (2018). Algorithmic Psychometrics and the Scalable Subject. Social Studies of Science, 48 (2): 204-231. DOI : 10.1177/0306312718772094