Martha White
La nomination
Membre du comité du programme national
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Martha White est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR, boursière à l’Amii et professeure agrégée au département d’informatique de l’Université de l’Alberta.
Ses recherches visent à faire progresser l’apprentissage des représentations en apprentissage par renforcement. Son principal objectif est de développer des techniques d’apprentissage à partir de flux de données à l’intention des agents autonomes adaptatifs. Elle se concentre sur les approches raisonnées d’optimisation pour l’apprentissage des représentations, en particulier les représentations éparses et les architectures récurrentes dans les domaines partiellement observables. Elle a également travaillé sur l’apprentissage par renforcement hors politique, qui permet l’apprentissage de nombreuses politiques différentes en parallèle à partir d’un seul flux d’interactions avec l’environnement.
Prix
- Bourse d’études supérieures Alexander-Graham-Bell, CRSNG, 2012
Publications Pertinentes
- Pan, Y., Banman, K., White, M. (2019). Fuzzy Tiling Activations: A Simple Approach to Learning Sparse Representations Online.
- Pan, Y., Imani, E., White, M., Farahmand, A. M. (2020). An Implicit Function Learning Approach for Parametric Modal Regression.
- Chandak, Y., Jordan, S. M., Theocharous, G., White, M., Thomas, P. S. (2020). Towards Safe Policy Improvement for Non-stationary MDPs.
- Linke, C., Ady, N. M., White, M., Degris, T., White, A. (2020). « Adapting Behavior via Intrinsic Reward: A Survey and Empirical Study », Journal of Artificial Intelligence Research, 69:1287-1332.
- Ghiassian, S., Patterson, A., Garg, S., Gupta, D., White, A., White, M. (2020). « Gradient temporal-difference learning with regularized corrections », International Conference on Machine Learning, PMLR 119:3524-3534.
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