Martin Vallières
Titre
- Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
- Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Martin Vallières est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR et professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de Sherbrooke.
Dans le cadre de ses recherches, il s’intéresse principalement à l’intégration de données médicales hétérogènes grâce à des méthodes d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique fondées sur la théorie des graphes pour améliorer l’oncologie de précision. L’objectif est de mettre au point des modèles exploitables en milieu clinique afin de mieux personnaliser les soins et les traitements du cancer (« oncologie de précision »). C’est un expert dans le domaine de la radiomique (c’est-à-dire l’analyse quantitative et à haut débit des images médicales) et de l’apprentissage automatique en oncologie.
Prix
- Médaille Rotblat, prix pour l’article ayant reçu le plus de citations, Physics in Medicine and Biology, 2018
- Étoile montante, Medical Physics Research Training Network, 2015
- Bourse d’études supérieures du Canada Alexander Graham Bell, CRSNG, 2010 et 2012
Publications Pertinentes
- Zwanenburg, A., Vallières, M., Abdalah, M. A., Aerts, H. J., Andrearczyk, V., Apte, A., ... Löck, S. (2020). « The image biomarker standardization initiative: standardized quantitative radiomics for high-throughput image-based phenotyping », Radiology, 295(2):328-338.
- Vallières, M., Kay-Rivest, E., Perrin, L. J., Liem, X., Furstoss, C., Aerts, H. J., ... El Naqa, I. (2017). « Radiomics strategies for risk assessment of tumour failure in head-and-neck cancer », Scientific Reports, 7(1):1-14.
- Zhou, H., Vallières, M., Bai, H. X., Su, C., Tang, H., Oldridge, D., ... Yang, L. (2017). « MRI features predict survival and molecular markers in diffuse lower-grade gliomas », Neuro-Oncology, 19(6), 862-870.
- Zwanenburg, A., Leger, S., Vallières, M., Löck, S. (2016). « Image biomarker standardisation initiative ».
- Vallières, M., Freeman, C. R., Skamene, S. R., El Naqa, I. (2015). « A radiomics model from joint FDG-PET and MRI texture features for the prediction of lung metastases in soft-tissue sarcomas of the extremities », Physics in Medicine & Biology, 60(14):5471.
Soutenez-nous
Le CIFAR est un organisme de bienfaisance enregistré qui reçoit le soutien des gouvernements du Canada, de l’Alberta et du Québec, ainsi que de fondations, de donateurs individuels, d’entreprises et de partenaires canadiens et internationaux.
Centre MaRS, tour Ouest
661, avenue University, bureau 505
Toronto (Ontario) M5G 1M1 Canada