Maura R. Grossman
La nomination
Coresponsable, Réseau de solutions
Programme de recherche de l’Institut canadien de la sécurité de l’IA (ICSIA)
Protéger les tribunaux contre les contenus synthétiques générés par l’IA
À Propos
Maura R. Grossman s’intéresse aux implications juridiques, éthiques et politiques de l’intelligence artificielle, notamment en ce qui concerne l’utilisation déclarée et non déclarée de l’IA comme élément de preuve devant les tribunaux. Elle a étudié précédemment la recherche documentaire à haut rappel, un domaine à la croisée de la technologie et d’autres disciplines telles que le droit, les archives publiques et la santé. Plus particulièrement, elle s’est penchée sur l’utilisation et l’évaluation de technologies d’apprentissage automatique supervisé pour la communication électronique des preuves dans le cadre de procès, pour la conservation des dossiers gouvernementaux et pour les examens systématiques en médecine factuelle.
Prix
- Meilleure avocate en litige commercial au Canada (communication électronique des preuves), classement Choix des clients 2026 de Lexology (2025)
- Prix Shira-Scheindlin pour l’ensemble des réalisations, Zapproved Corporate E-Discovery Hero Awards (2021)
- Prix d’excellence en enseignement, Osgoode Hall Law School (2020)
- Nomination parmi les 50 personnalités du classement Fastcase50, Fastcase (2017)
- Distinction Legal Rebel décernée par l’American Bar Association (2016)
Publications Pertinentes
- Grossman, M.R. et Grimm, P. W. (2025). « Judicial Approaches to Acknowledged and Unacknowledged AI-Generated Evidence », Columbia Sci. & Tech. L. Rev., vol. 26, no 2, p. 110-155.
- Grimm, P. W., Grossman, M.R. et Cormack, G. V. (2021). « Artificial Intelligence as Evidence », Nw. J. Tech. & Intell. Prop., vol. 19, p. 9-106.
- Cormack, G. V. et Grossman, M.R. (2014). « Evaluation of Machine-Learning Protocols for Technology-Assisted Review in Electronic Discovery » Proceedings of the 37th Int’l ACM SIGIR Conference on Research & Dev. in Info. Retrieval, p. 253-262.
- Grossman, M.R. et Cormack, G. V. (2013). « The Grossman-Cormack Glossary of Technology-Assisted Review », Fed. Cts. L. Rev., vol. 7, p. 1-34.
- Grossman, M.R. et Cormack, G. V. (2011). « Technology-Assisted Review in E-Discovery Can Be More Effective and More Efficient Than Exhaustive Manual Review », Rich. J. L. & Tech, vol. 17, p. 1-48.