Nando de Freitas
Titre
- Boursier associé ou boursière associée
- Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Profil
À Propos
Nando de Freitas, informaticien, cherche à comprendre l’intelligence et le fonctionnement du cerveau.
Ses domaines de recherche principaux sont les réseaux neuronaux et l’apprentissage profond, l’apprentissage par renforcement, l’apprentissage par la pratique et l’enseignement, la découverte d’objectifs et de programmes, l’apprentissage par transfert et l’apprentissage multitâche, ainsi que le raisonnement et la cognition.
Il souhaite ardemment concevoir des outils d’intelligence artificielle (IA) pour améliorer les soins de santé, faire avancer la science et offrir des outils décisionnels aux avocats, aux économistes, aux politiciens, aux environnementalistes et à d’autres en vue d’améliorer la vie sur Terre. Selon lui, le prix à payer si nous ne mettons pas au point des outils d’IA pour prolonger notre esprit – et résoudre des problèmes complexes – est simplement trop élevé.
Prix
- Charles A. McDowell Award for Excellence in Research, 2013
- Distinguished Paper Award at IJCAI, 2013
- MITACS Young Researcher Award, 2010
Publications Pertinentes
- Wang, Z. et al. "Dueling network architectures for deep reinforcement learning." In Proceedings of the 33rd International Conference on Machine Learning (ICML), 1995–2003. 2016.
- Wang, Z. et al. "Bayesian optimization in high dimensions via random embeddings." In Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 1778–1784. 2016.
- Reed, S., and N. de Freitas. "Neural Programmer-Interpreters." ICLR, 2015. arXiv:1511.06279.
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