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Osmar Zaiane-BW_F

Osmar R. Zaïane

Titre

  • Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
  • Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Profil

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À Propos

Les recherches d’Osmar Zaïane englobent la recherche fondamentale et la recherche appliquée, principalement dans le domaine de la santé de précision, mais aussi dans l’industrie, où elles portent notamment sur la prédiction des défaillances des machines et l’adaptation des machines grâce à l’apprentissage par renforcement. Dans l’apprentissage supervisé, Osmar Zaïane s’intéresse aux classificateurs associatifs qui apprennent des modèles interprétables basés sur des règles. Son travail consiste à les rendre encore plus compétitifs et à les exploiter comme modèles de substitution aux boîtes noires pour rendre l’IA explicable. Dans le domaine de l’analyse des réseaux sociaux, il étudie de nouvelles approches dans les domaines de la recherche et de l’exploration de communautés, et de la prédiction des liens dans les graphiques attribués et probabilistes. Il est également captivé par la génération automatique de réponses pour les agents conversationnels. Il explore les moyens d’exprimer des émotions dans un texte, de ne pas s’éloigner du sujet ou de fonder une réponse sur des graphes de connaissances existants en utilisant de nouvelles architectures d’apprentissage profond avec des mécanismes d’attention et des réseaux de neurones graphiques (GNN).

Prix

  • Prix d’excellence comme superviseur, Université de l’Alberta, 2018
  • Prix de service émérite ACM – SGKDD, 2010
  • Professorat Killam, 2009
  • Prix de service émérite IEEE – ICDM, 2009
  • Professorat McCalla, 2008

Publications Pertinentes

  • Peng Cao, Hao Jiang; Mingyi Xu; Jinzhu Yang; Osmar R. Zaiane, Hi-GCN: A hierarchical graph convolution network for graph embedding learning of brain network and brain disorders prediction, Computers in Biology and Medicine, Volume 127, December 2020.
  • Shiva Zamani Gharaghooshi, Osmar R. Zaiane, Christine Largeron, Mohammadmahdi Zafarmand and Chang Liu, Addressing the Resolution Limit and the Field of View Limit in Community Mining, Symposium on Intelligent Data Analysis (IDA'20), Lake Constance, Germany, 27-29 April 2020.
  • Colin Bellinger; Shiven Sharma; Nathalie Japkowicz; Osmar R. Zaiane, Framework for Extreme Imbalance Classification: SWIM: Sampling WIth the Majority Class, Knowledge and Information Systems (KAIS), 62(3):841-866, 2020.
  • Nawshad Farruque, Osmar R. Zaiane, Randy Goebel, Augmenting semantic representation of depressive language: from forums to microblogs, European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD), Würzburg, Germany, 16-20 September 2019.
  • Chenyang Huang, Osmar R. Zaiane, Amine Trabelsi and Nouha Dziri, Automatic Dialogue Generation with Expressed Emotions, 16th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics (NAACL), pp. 49-54, New Orleans, USA, June 1-6, 2018.

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