Simone Zhang
La nomination
Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2025-2027
Innovation, équité et avenir de la prospérité
À Propos
Simone Zhang étudie comment les organisations prennent des décisions qui ont une incidence sur les chances de réussite dans la vie et l’accès aux opportunités. Ses recherches portent sur l’impact des technologies émergentes comme la modélisation prédictive et l’IA générative sur l’attribution des ressources, en particulier en matière de politiques sociales et de droit. En conjuguant des méthodes qualitatives, quantitatives et informatiques, elle cherche à comprendre l’influence de ces innovations sur la façon dont les gens sont évalués et sur les relations entre les organisations et les communautés qu’elles servent. Ses recherches ont examiné comment les algorithmes d’évaluation des risques avant un procès déterminent les pratiques des tribunaux, comment les organisations publiques allouent des ressources limitées et comment le public réagit à l’utilisation par les institutions de la modélisation prédictive.
Prix
- Bourse en sciences sociales, Université de Princeton, 2019-2021
- Bourse Anna et G. Mason Morfit ’97, Centre Kahneman-Treisman de sciences comportementales et de politiques publiques, Université de Princeton, 2017-2018
Publications Pertinentes
- Simone Zhang, Janet Xu et AJ Alvero. (2025). Generative AI Meets Open-Ended Survey Responses: Research Participant Use of AI and Homogenization. Sociological Methods and Research, OnlineFirst.
- Simone Zhang et Rebecca A. Johnson. (2023). Hierarchies in the Decentralized Welfare State: Prioritization in the Housing Choice Voucher Program. American Sociological Review, 88(1), 114–153.
- Rebecca A. Johnson et Simone Zhang. (2022). What is the Bureaucratic Counter- factual? Categorical versus Algorithmic Prioritization in U.S. Social Policy. Dans 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT » 22), 21-24 juin 2022.