Suis nous sur
Tal Arbel

Tal Arbel

La nomination

  • Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Connect

Mila

À Propos

Affiliations :
Membre associé du corps professoral, Mila ; professeure, génie électrique
et informatique, Université McGill

Expertise :
Vision par ordinateur, apprentissage profond, apprentissage automatique pour l’imagerie médicale, sclérose en plaques, médecine de précision, traduction automatique pour la recherche en santé

Contributions majeures/Prix :
Pionnière du développement de nouvelles approches d’apprentissage automatique pour l’imagerie médicale, notamment dans le contexte de l’analyse d’essais cliniques pour la sclérose en plaques ; parmi les 10 communications retenues pour le numéro spécial de la Conférence internationale sur l’imagerie médicale et les interventions assistées par ordinateur (2019) ; co-chercheuse (responsable de l’apprentissage automatique), subvention à des fins de réseau de l’International Progressive MS Alliance (2016) ;  2e place au Défi de la segmentation longitudinale des lésions de SP (2015) ; subvention du programme de suppléments d’accélération à la découverte du CRSNG (2010-2013) ; subventions du programme d’appui aux professeurs universitaires (2001, 2005)

Soutenez-nous

Le CIFAR est un organisme de bienfaisance enregistré qui reçoit le soutien des gouvernements du Canada, de l’Ontario, de l’Alberta et du Québec, ainsi que de fondations, de donateurs individuels, d’entreprises et de partenaires canadiens et internationaux.

Centre MaRS, tour Ouest
661, avenue University, bureau 505
Toronto (Ontario) M5G 1M1 Canada