Andrew Saxe
La nomination
Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2020-2022
Membre
Apprentissage automatique, apprentissage biologique
Connect
À Propos
Nos pensées et nos actions sont le fruit de milliards d’interactions neuronales.
Il est remarquable de constater qu’une grande partie de notre comportement s’apprend dès la petite enfance et se poursuit tout au long de la vie. Andrew Saxe souhaite créer une boîte à outils mathématiques pour analyser et décrire divers aspects de l’apprentissage dans le cerveau et l’esprit. Il se penche actuellement sur la théorie de l’apprentissage profond, une classe de modèles de réseaux neuronaux artificiels qui s’inspire du cerveau. En plus de ces travaux théoriques, il tisse d’étroites collaborations avec des expérimentateurs pour mettre à l’essai de façon empirique les principes de l’apprentissage dans les organismes biologiques.