Bo Wang
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2018
Bo Wang est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur et professeur adjoint en voie de titularisation aux départements d’informatique et de médecine de laboratoire et de pathobiologie de l’Université de Toronto. Il est le premier professeur de la Faculté Temerty en recherche et éducation sur l’IA dans le domaine de la médecine. Il est aussi scientifique en chef de l’IA à l’University Health Network, le plus grand hôpital de recherche au Canada. Il a obtenu son doctorat au département d’informatique de l’Université Stanford en 2017.
Ses recherches portent sur l’apprentissage automatique, la bio-informatique et la vision par ordinateur, avec un accent particulier sur leurs applications en biomédecine. Ses contributions considérables à ces domaines lui ont valu d’être récompensé par de nombreux prix prestigieux, notamment le prix Gairdner remis aux chercheurs et chercheuses en début de carrière et le prix de la Chaire de recherche du Canada.
Prix
- Prix Chercheur en début de carrière de l’Ontario, 2024
- Prix Chercheur en début de carrière, Fondation Gairdner, 2022
- Subvention de démarrage pour chercheurs en début de carrière, Réseau de cellules souches, 2022
Publications Pertinentes
- Cui, H., Wang, C., Maan, H., Pang, K., Luo, F., Duan, N., & Wang, B. (2024). « scGPT: Toward building a foundation model for single-cell multi-omics using generative AI ». Nature Methods, 1-11.
- Ma, J., He, Y., Li, F., Han, L., You, C., & Wang, B. (2024). « Segment anything in medical images ». Nature Communications, 15, 654.
- Forster, D. T., Li, S., Yashiroda, Y., Yoshimura, M., Li, Z., Isuhuaylas, L., Itto-Nakama, K., Yamanaka, D., Ohya, Y., Osada, H., Wang, B., Bader, G., & Boone, C. (2022). « BIONIC: Biological Network Integration using Convolutions ». Nature Methods, 19, 1250-1261.
- Wang, B., Zhu, J., Pierson, E., Ramazzotti, D., Batzoglou, S. (2017). « Visualization and analysis of single-cell RNA-seq data by kernel-based similarity learning », Nature Methods, 14(4):414-416.
- Wang, B., Mezlini, A. M., Demir, F., Fiume, M., Tu, Z., Brudno, M., ... Goldenberg, A. (2014). « Similarity network fusion for aggregating data types on a genomic scale », Nature Methods, 11(3):333-337.