Derek Nowrouzezahrai
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2024
Derek Nowrouzezahrai est professeur titulaire à l’Université McGill et à l’Institut québécois d’intelligence artificielle (Mila), où il dirige le Laboratoire d’infographie de McGill et le Centre de recherche sur les machines intelligentes. Le groupe de Derek conçoit de nouveaux modèles mathématiques des phénomènes et dynamiques visuels, mettant au point des approches numériques efficaces et différentiables pour résoudre les problèmes directs et inverses dans des régimes complexes fondés sur la physique. Il s’agit notamment de problèmes liés au transport de la lumière, à la dynamique et au contrôle des fluides, à l’apprentissage par renforcement, à l’apprentissage des représentations, à la robotique, à la réalité augmentée, à la fabrication numérique, à l’optique et l’imagerie augmentées par ordinateur, ainsi qu’au traitement de l’image et de la géométrie. Son travail a été adopté dans des longs métrages, des jeux vidéo, des véhicules autonomes, des parcs d’attractions et des produits de consommation.
Prix
- Chaire de recherche Mila-Ubisoft Scaling Game Worlds With Responsible AI (Mise à l’échelle des univers de jeu grâce à une IA responsable)
- Chaire de recherche industrielle CRSNG-Ubisoft en expériences de personnages virtuels crédibles – 2017-2023
- Chaire de recherche du Canada de niveau 2 dans le domaine de la synthèse d’images réalistes, Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG) – 2015-2016
- Prix du jeune chercheur en informatique exceptionnel, Association d’informatique canadienne (2014)
Publications Pertinentes
- « MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling ». Liu, Z.; Feng, Y.; Black, M. J.; Nowrouzezahrai, D.; Paull, L. et Liu, W. CoRR, abs/2303.08133. 2023.
- « Efficient Differentiation of Pixel Reconstruction Filters for Path-Space Differentiable Rendering ». Yu, Z.; Zhang, C.; Nowrouzezahrai, D.; Dong, Z. et Zhao, S. ACM Trans. Graph., 41(6): 191:1–191:16. 2022.
- « Kubric: A scalable dataset generator ». Greff, K.; Belletti, F.; Beyer, L.; Doersch, C.; Du, Y.; Duckworth, D.; Fleet, D. J.; Gnanapragasam, D.; Golemo, F.; Herrmann, C.; Kipf, T.; Kundu, A.; Lagun, D.; Laradji, I.H.; Liu, H. D.; Meyer, H.; Miao, Y.; Nowrouzezahrai, D.; Öztireli, A. C.; Pot, E.; Radwan, N.; Rebain, D.; Sabour, S.; Sajjadi, M. S. M.; Sela, M.; Sitzmann, V.; Stone, A.; Sun, D.; Vora, S.; Wang, Z.; Wu, T.; Yi, K. M.; Zhong, F. et Tagliasacchi, A. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2022, Nouvelle-Orléans (Louisiane), É.-U., 18-24 juin 2022, pp. 3739-3751, 2022. IEEE
- « Differentiable Compound Optics and Processing Pipeline Optimization for End-to-end Camera Design ». Tseng, E.; Mosleh, A.; Mannan, F.; Arnaud, K. S.; Sharma, A.; Peng, Y.; Braun, A.; Nowrouzezahrai, D.; Lalonde, J. et Heide, F. ACM Trans. Graph., 40(2): 18:1-18:19. 2021.
- « Neural Geometric Level of Detail: Real-Time Rendering With Implicit 3D Shapes ». Takikawa, T.; Litalien, J.; Yin, K.; Kreis, K.; Loop, C. T.; Nowrouzezahrai, D.; Jacobson, A.; McGuire, M. et Fidler, S. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2021, virtuelle, 19-25 juin 2021, pp. 11358-11367, 2021. Computer Vision Foundation / IEEE