Levi H. S. Lelis
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2020
Levi Lelis est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR et boursier à l’Amii. Il est professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de l’Alberta.
Les recherches de Levi Lelis sont consacrées à la mise au point d’algorithmes fondés sur des principes pour résoudre les problèmes de recherche combinatoire. Ces problèmes font partie intégrante de l’optimisation des tâches dans divers secteurs. Son groupe de recherche se concentre sur les problèmes de recherche combinatoire découlant de la recherche de solutions programmatiques, c’est-à-dire de programmes informatiques écrits dans un langage propre à un domaine et codant des solutions aux problèmes. Il estime que la voie la plus prometteuse pour créer des agents qui apprennent de manière continue, efficace et sûre consiste à représenter les connaissances des agents de manière programmatique. Bien que les représentations programmatiques offrent de nombreux avantages, notamment en termes de modularité et de réutilisation, elles présentent un défi considérable : la nécessité d’effectuer des recherches sur de grands espaces non différentiables qui ne conviennent pas aux méthodes de descente de gradient. La résolution de ce problème constitue l’objectif actuel de ses travaux.
Prix
- Prix du meilleur article, IJCAI 2023
- Prix du lecteur ou de la lectrice critique par excellence, NeurIPS 2021
- Membre distingué du comité de programme, IJCAI, 2018-2019
- Contribution exceptionnelle à la révision, Artificial Intelligence Journal, 2017
- Gagnant du championnat MicroRTS, IEEE, 2018
- Finaliste de l’International Planning Competition, ICAPS, 2018
Publications Pertinentes
- Mahdi Alikhasi et Levi Lelis. « Unveiling Options with Neural Network Decomposition ». Publié dans Actes de la Conférence internationale sur l’apprentissage par représentation, 2024.
- Tales H. Carvalho, Kenneth Tjhia et Levi Lelis. « Reclaiming the Source of Programmatic Policies: Programmatic versus Latent Spaces ». Publié dans Actes de la Conférence internationale sur l’apprentissage par représentation, 2024.
- Rubens Moraes et Levi Lelis. « Searching for Programmatic Policies in Semantic Spaces ». Publié dans Actes de la Conférence internationale conjointe sur l’intelligence artificielle, 2024.
- Saqib Ameen et Levi Lelis. « Program Synthesis with Best-First Bottom-Up Search ». Publié dans Journal of Artificial Intelligence Research, 2023.
- David Aleixo et Levi Lelis. « Show Me the Way! Bilevel Search for Synthesizing Programmatic Strategies ». Publié dans Actes de la Conférence sur l’intelligence artificielle, 2023.
- Orseau, L., Lelis, L., Lattimore, T., Weber, T. (2018). « Single-Agent Policy Tree Search With Guarantees », Advances in Neural Information Processing Systems, p. 3201-3211.