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Rahul Krishnan

Rahul G. Krishnan

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À Propos

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2021

Rahul G. Krishnan est professeur adjoint d’informatique et de médecine (médecine de laboratoire et pathobiologie) à l’Université de Toronto, où il détient une chaire de recherche du Canada de niveau 2 en médecine informatique. Il est également titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur. Ses travaux portent sur le développement d’algorithmes de déduction causale et probabiliste, ainsi que sur l’application de l’apprentissage automatique aux problèmes rencontrés dans le domaine des soins de santé. Il a également été chercheur principal à Microsoft Research New England. 

Prix

  • Bourse de recherche Amazon, 2023
  • Chaire de recherche du Canada en médecine numérique, Niveau 2, 2023
  • Parmi les 400 principaux réviseurs, NeurIPS, 2019 et 2020
  • Prix Henning Biermann, Université de New York, 2016
  • Bourse internationale Lester B. Pearson, Université de Toronto, 2008-2013

Publications Pertinentes

  • Nikita Dhawan, Leonardo Cotta, Karen Ullrich, Rahul G Krishnan, Chris J Maddison (2024). « End-To-End Causal Effect Estimation from Unstructured Natural Language Data ».
  • Asic Chen, Ruian Ian Shi, Xiang Gao, Ricardo Baptista, Rahul G Krishnan (2023). « Structured Neural Networks for Density Estimation and Causal Inference », NeurIPS
  • R. Krishnan, U. Shalit, D. Sontag. « Structured Inference Networks for Nonlinear State Space Models », Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence, p. 2101-2109, 2017.
  • D. Liang, R. Krishnan, M. Hoffman, T. Jebara. « Variational Autoencoders for Collaborative Filtering », Proceedings of the 2018 World Wide Web Conference, p. 689-698, 2018.
  • R. Krishnan, D. Liang, M. Hoffman. « On the challenges of learning with inference networks on sparse, high-dimensional data », Proceedings of the 2018 International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR 84:143-151, 2018.

institut

Institut Vecteur

Université de Toronto

Département

Computer Science and the Laboratory for Microbiology and Pathology

Éducation

  • Ph.D. (génie électrique et informatique), Massachusetts Institute of Technology
  • M.Sc. (informatique), Université de New York
  • B.Sc. (informatique), Université de Toronto

Pays

Canada

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