Reihaneh Rabbany
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2018
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Mandat renouvelé – 2023
Reihaneh Rabbany est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR et professeure adjointe à l’École d’informatique de l’Université McGill. Auparavant, elle était boursière postdoctorale à la faculté d’informatique de l’Université Carnegie Mellon.
Ses recherches, qui se situent au carrefour de la science des réseaux, de l’exploration de données et de l’apprentissage automatique, portent plus précisément sur la mise au point de techniques d’analyse de données complexes à grande échelle qui sont interconnectées, évolutives, multimodales et bruyantes. Elle s’intéresse particulièrement aux données des entreprises en ligne et aux applications permettant d’améliorer la santé et la sécurité des espaces en ligne.
Publications Pertinentes
- Nair, P., Liu, J., Vajiac, C., Olligschlaeger, A., Chau, D. H., Cazzolato, M., Jones, C., Faloutsos, C. et Rabbany, R. (2024). « T-NET: Weakly Supervised Graph Learning for Combatting Human Trafficking ». Publié dans Actes de la Conférence de l’AAAI sur l’intelligence artificielle.
- Huang, S., Poursafaei, F., Danovitch, J., Fey, M., Hu, W., Rossi, E., Leskovec, J., Bronstein, M. M., Rabusseau, G. et Rabbany, R. (2023). « Temporal Graph Benchmark for Machine Learning on Temporal Graphs ». Publié dans Actes de la 37e Conférence sur les systèmes de traitement de l’information neuronale.
- Poursafaei, F., Huang, S., Pelrine, K et Rabbany, R. (2022). « Towards Better Evaluation for Dynamic Link Prediction ». Publié dans Actes de la 36e Conférence sur les systèmes de traitement de l’information neuronale.
- Pelrine, K., Danovitch, J. et Rabbany, R. (2021). « The Surprising Performance of Simple Baselines for Misinformation Detection ». Publié dans Actes de la 30e Conférence Web.
- Huang, S., Hitti, Y., Rabusseau, G. et Rabbany, R. (2020). « Laplacian Change Point Detection for Dynamic Graphs ». Publié dans Actes de la 26e Conférence internationale de l’ACM SIGKDD sur la découverte de connaissances et l’exploration de données.