{"id":40570,"date":"2020-10-08T15:24:52","date_gmt":"2020-10-08T19:24:52","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar661.wpengine.com\/ai\/national-program-of-activities\/cifar-ai-catalyst-grants\/"},"modified":"2026-03-31T09:40:17","modified_gmt":"2026-03-31T13:40:17","slug":"subventions-catalyseur-en-ia-du-cifar","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/ia\/subventions-catalyseur-en-ia-du-cifar\/","title":{"rendered":"Subventions Catalyseur en IA du CIFAR"},"content":{"rendered":"\n\n\t\t\t<h2>\n\t\t\tSuivez-nous\t\t<\/h2>\n\t\t<button class='connect square balloon white-transparent facebook left' data-url='https:\/\/www.facebook.com\/CIFAR\/' aria-haspopup=\"false\"   aria-label='Suis nous surFaceBook' data-balloon-pos='right'>\n\t\t\tFaceBook\n\t\t<\/button>\n\t\t<button class='connect square balloon white-transparent twitter' data-url='https:\/\/twitter.com\/cifar_news' aria-haspopup=\"false\"   aria-label='Suis nous surTwitter' data-balloon-pos='right'>\n\t\t\tTwitter\n\t\t<\/button>\n\t\t<button class='connect square balloon white-transparent youtube left' data-url='https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCZj1nnTIiutUjEg-22e8UTA' aria-haspopup=\"false\"   aria-label='Suis nous surYouTube' data-balloon-pos='right'>\n\t\t\tYouTube\n\t\t<\/button>\n\t\t<button class='connect square balloon white-transparent linkedin' data-url='https:\/\/ca.linkedin.com\/company\/canadian-institute-for-advanced-research' aria-haspopup=\"false\"   aria-label='Suis nous surLinkedIn' data-balloon-pos='right'>\n\t\t\tLinkedIn\n\t\t<\/button>\n\t\t<button class='connect square balloon white-transparent instagram left' data-url='https:\/\/www.instagram.com\/cifar.ca_fr\/' aria-haspopup=\"false\"   aria-label='Suis nous surInstagram' data-balloon-pos='right'>\n\t\t\tInstagram\n\t\t<\/button>\n\n\t<h2>Acc\u00e9l\u00e9rer les projets de recherche interdisciplinaires en\u00a0IA<\/h2>\n<p>L&rsquo;IA transforme le monde dans un large \u00e9ventail de domaines, des soins de sant\u00e9 \u00e0 la physique fondamentale. Mais aucune de ces applications ne peut voir le jour sans les perc\u00e9es r\u00e9alis\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 la recherche fondamentale, motiv\u00e9e par la curiosit\u00e9 et men\u00e9e sur le long\u00a0terme.<\/p>\n<p>Les subventions Catalyseur en IA du CIFAR visent \u00e0 encourager de nouvelles collaborations et des projets de recherche in\u00e9dits dans le domaine de l&rsquo;apprentissage automatique, ainsi que son application \u00e0 diff\u00e9rents secteurs de la science et de la\u00a0soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n<p>Si vous avez des questions au sujet de ces appels de proposition pour les subventions Catalyseur ou sur les appels \u00e0 venir, veuillez nous \u00e9crire \u00e0 <a href=\"mailto:ai@cifar.ca\">ai@cifar.ca<\/a>.<\/p>\n\t<h2>Subventions Catalyseur accord\u00e9es \u00e0 ce jour<\/h2>\n<h3>\n\t\t\tSubventions de 2026\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<h4>Solutions sociotechniques au service de la fiabilit\u00e9 de l&rsquo;information et de l&rsquo;\u00e9ducation \u00e0 l&rsquo;IA<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>Jean-Fran\u00e7ois Godbout, Nina Wang, Gordon Pennycook, David Rand, Kellin Pelrine, Matt Kowal, Taylor Lynn Curtis<\/em>Face \u00e0 la menace mondiale que repr\u00e9sentent la m\u00e9sinformation et la d\u00e9sinformation, ce projet vise \u00e0 \u00e9laborer un cadre sociotechnique propre \u00e0 am\u00e9liorer la fiabilit\u00e9 de l&rsquo;information et l&rsquo;\u00e9ducation \u00e0 l&rsquo;IA. L&rsquo;\u00e9quipe de recherche entend mener des essais bilingues aupr\u00e8s de participantes et participants canadiens pour \u00e9valuer la capacit\u00e9 de l&rsquo;IA \u00e0 rectifier les id\u00e9es fausses au sein des communaut\u00e9s anglophones et francophones du pays. Le projet examinera les enjeux \u00e9thiques li\u00e9s \u00e0 la personnalisation des r\u00e9ponses fournies par l&rsquo;IA en fonction du profil cognitif de chaque personne, tout en concevant des modules \u00e9ducatifs pour d\u00e9velopper la pens\u00e9e critique. Les r\u00e9sultats seront int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 des outils de v\u00e9rification des faits en libre acc\u00e8s comme Veracity pour offrir aux Canadiens et Canadiennes des \u00ab compagnons \u00e9pist\u00e9miques \u00bb proactifs destin\u00e9s \u00e0 prot\u00e9ger l&rsquo;appareil d\u00e9mocratique contre la d\u00e9sinformation et la polarisation soci\u00e9tale propag\u00e9es par l&rsquo;IA.<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Rem\u00e9dier aux enjeux de s\u00e9curit\u00e9 de l&rsquo;IA par la gouvernance communautaire autochtone<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>Victoria Lemieux, Jacob Taylor, Robin Billy, Ethan Clark<\/em>Ce projet vise \u00e0 pallier l&rsquo;absence critique de m\u00e9canismes tenant compte des droits et de la souverainet\u00e9 des donn\u00e9es autochtones au sein des cadres de s\u00e9curit\u00e9 de l&rsquo;IA. En concevant la s\u00e9curit\u00e9 de l&rsquo;IA comme une \u00ab ressource commune \u00bb, l&rsquo;\u00e9quipe de projet entend conjuguer la th\u00e9orie des communs d&rsquo;Elinor Ostrom et la Grande Loi de la paix des Haudenosaunee pour proc\u00e9der \u00e0 l&rsquo;\u00e9laboration participative d&rsquo;un mod\u00e8le de gouvernance communautaire. \u00c0 l&rsquo;aide d&rsquo;une infrastructure d\u00e9centralis\u00e9e et de technologies de renforcement de la confidentialit\u00e9, l&rsquo;initiative soumettra ce cadre \u00e0 des essais dans le contexte d&rsquo;une recherche ouverte en innovation. \u00c0 terme, elle favorisera la r\u00e9conciliation \u00e9conomique en donnant aux communaut\u00e9s autochtones les moyens de superviser le d\u00e9ploiement de l&rsquo;IA, afin de veiller \u00e0 ce que la technologie respecte le patrimoine culturel des Premi\u00e8res Nations et le principe de responsabilit\u00e9 envers les sept prochaines g\u00e9n\u00e9rations.<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Th\u00e9orie \u00e9conomique et alignement d\u00e9mocratique des grands mod\u00e8les de langage : pr\u00e9f\u00e9rences relatives et coordination strat\u00e9gique<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>Clemens Possnig, Elliot Creager, Rohit Lamba<\/em>Ce projet vise \u00e0 pallier les limites des m\u00e9thodes d&rsquo;alignement de l&rsquo;IA actuelles, qui peinent souvent \u00e0 repr\u00e9senter la diversit\u00e9 des valeurs sociales et \u00e0 r\u00e9sister aux manipulations strat\u00e9giques. Par l&rsquo;application de la th\u00e9orie \u00e9conomique et la conception de m\u00e9canismes, l&rsquo;\u00e9quipe \u00e9laborera un cadre de conformit\u00e9 aux valeurs d\u00e9mocratiques qui transcende les simples classements pour rendre compte de l&rsquo;\u00e9tendue des pr\u00e9f\u00e9rences humaines. En recourant \u00e0 des techniques comme le \u00ab vote quadratique \u00bb, les chercheurs pr\u00e9voient de cr\u00e9er des protocoles qui permettent aux communaut\u00e9s d&rsquo;encadrer le comportement des mod\u00e8les tout en pr\u00e9venant leur exploitation malveillante. \u00c0 terme, ces travaux d\u00e9finiront la voie vers des syst\u00e8mes d&rsquo;IA plus s\u00fbrs et responsables qui respectent la pluralit\u00e9 des points de vue et favorisent la r\u00e9silience d\u00e9mocratique.<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>R\u00e9p\u00e9tition, r\u00e9sistance et renforcement : les effets longitudinaux de l&rsquo;IA conversationnelle sur l&rsquo;opinion politique<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>Semra Sevi, Can Mekik<\/em>Les grands mod\u00e8les de langage font aujourd&rsquo;hui partie du quotidien de millions de gens. Ce projet examine la mani\u00e8re dont les interactions r\u00e9p\u00e9t\u00e9es avec l&rsquo;IA conversationnelle influencent la formation des opinions politiques, le niveau de confiance et la disposition \u00e0 changer d&rsquo;avis. S&rsquo;il est prouv\u00e9 qu&rsquo;un seul \u00e9change avec un robot conversationnel peut influencer les opinions, on sait encore peu de choses sur les m\u00e9canismes de persuasion \u00e0 l&rsquo;\u0153uvre lors d&rsquo;interactions r\u00e9p\u00e9t\u00e9es avec un m\u00eame syst\u00e8me d&rsquo;IA. Ce projet vise \u00e0 r\u00e9aliser un sondage exp\u00e9rimental en plusieurs rondes aupr\u00e8s d&rsquo;un \u00e9chantillon repr\u00e9sentatif de l&rsquo;\u00e9lectorat national pour comparer l&rsquo;incidence d&rsquo;interactions suivies avec un robot conversationnel \u00e0 celles d&rsquo;\u00e9changes isol\u00e9s. L&rsquo;\u00e9quipe examinera si la familiarit\u00e9 et le maintien d&rsquo;une relation dans le temps rendent les gens plus r\u00e9ceptifs aux m\u00e9canismes de persuasion et si la personnalisation des \u00e9changes en fonction des interactions pr\u00e9c\u00e9dentes renforce le pouvoir persuasif de l&rsquo;IA. En dissociant la dimension relationnelle de la personnalisation des messages, le projet cernera les m\u00e9canismes qui permettent \u00e0 l&rsquo;IA d&rsquo;influencer les opinions politiques, en tenant compte notamment des possibles effets de propagation.<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Vers une s\u00e9curit\u00e9 de l&rsquo;IA ancr\u00e9e dans les r\u00e9alit\u00e9s sociales : int\u00e9gration du raisonnement causal et institutionnel dans les mod\u00e8les de langage<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>Matt Ratto, Zhijing Jin<\/em>Ce projet vise \u00e0 att\u00e9nuer les risques que repr\u00e9sentent des syst\u00e8mes d&rsquo;IA d\u00e9connect\u00e9s des r\u00e9alit\u00e9s sociales, qui ne tiennent pas compte des normes culturelles et des contextes institutionnels. Malgr\u00e9 leur sophistication technique, les mod\u00e8les d&rsquo;IA reposent souvent sur des corr\u00e9lations superficielles, susceptibles de v\u00e9hiculer involontairement des biais sociaux pr\u00e9judiciables. \u00c0 l&rsquo;intersection de la sociologie et de l&rsquo;informatique, ce projet vise \u00e0 d\u00e9velopper des architectures agentiques et des modules de raisonnement causal pour amener l&rsquo;IA \u00e0 tenir compte du contexte social dans ses interactions. \u00c0 terme, ce projet transcendera le simple contr\u00f4le comportemental pour instaurer une responsabilit\u00e9 relationnelle permettant aux syst\u00e8mes d&rsquo;IA de trouver leurs rep\u00e8res dans des \u00e9cologies humaines complexes, tout en favorisant une coordination plus fiable entre l&rsquo;\u00eatre humain et l&rsquo;IA.<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Fondements \u00e9conomiques de l&rsquo;homologation de l&rsquo;IA<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>Jesse Perla, Kevin Leyton-Brown, Serena Wang<\/em>Ce projet r\u00e9pond \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 urgente de mettre en place une surveillance rigoureuse de l&rsquo;IA, alors que les mod\u00e8les pr\u00e9sentent des capacit\u00e9s de plus en plus surhumaines, mais impr\u00e9visibles. Les cadres r\u00e9glementaires actuels, ax\u00e9s sur les d\u00e9faillances techniques, ne disposent pas de m\u00e9canismes d&rsquo;homologation de l&rsquo;IA pour certains r\u00f4les professionnels. En alliant th\u00e9orie \u00e9conomique et informatique, l&rsquo;\u00e9quipe entend concevoir un cadre de \u00ab s\u00e9curit\u00e9 par l&rsquo;homologation \u00bb qui \u00e9valuera la rationalit\u00e9 \u00e9conomique et mod\u00e9lisera les interactions multiagents \u00e0 partir de la th\u00e9orie comportementale des jeux. \u00c0 plus long terme, ce projet proposera un mod\u00e8le de normes d&rsquo;homologation sectorielle afin de garantir que l&rsquo;IA agentique demeure responsable et au service du bien commun dans des secteurs comme la sant\u00e9 et les finances.<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Empathie performative et alignement trompeur<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>Michael Inzlicht<\/em>Ce projet aborde les risques de s\u00e9curit\u00e9 associ\u00e9s \u00e0 l&rsquo;\u00ab empathie performative \u00bb des grands mod\u00e8les de langage. Si l&#8217;empathie simul\u00e9e par l&rsquo;IA peut am\u00e9liorer les interactions cliniques, elle comporte un risque d&rsquo;\u00ab alignement trompeur \u00bb, o\u00f9 une sollicitude artificielle peut instrumentaliser la confiance des patientes et patients et nuire \u00e0 l&rsquo;objectivit\u00e9 du jugement m\u00e9dical. Dans le cadre d&rsquo;exp\u00e9riences \u00e0 grande \u00e9chelle, l&rsquo;\u00e9quipe isolera les caract\u00e9ristiques susceptibles d&rsquo;inspirer une confiance injustifi\u00e9e et appliquera la th\u00e9orie de la d\u00e9tection du signal afin de cerner les cas o\u00f9 l&#8217;empathie de l&rsquo;IA compromet la qualit\u00e9 des d\u00e9cisions. \u00c0 plus longue \u00e9ch\u00e9ance, ce projet vise l&rsquo;\u00e9laboration participative de garde-fous r\u00e9glementaires et de cadres institutionnels pour garantir que l&rsquo;IA reste un outil s\u00fbr pour le bien-\u00eatre des patientes et patients, et non un instrument de manipulation dans le secteur de la sant\u00e9.<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Mise \u00e0 l&rsquo;essai, selon la m\u00e9thode de l&rsquo;\u00e9quipe rouge, de mesures visant \u00e0 prot\u00e9ger la gouvernance d\u00e9mocratique contre le pouvoir de persuasion de l&rsquo;IA<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>Seth Wynes, Sam Johnson<\/em>Alors que les instances d\u00e9cisionnelles s&rsquo;appuient de plus en plus sur l&rsquo;IA, les dispositifs de s\u00e9curit\u00e9 actuels, comme le contr\u00f4le par les pairs, sont souvent trop lents pour \u00eatre efficaces. Ce projet aborde les risques li\u00e9s \u00e0 l&rsquo;influence de syst\u00e8mes d&rsquo;IA avanc\u00e9s aptes \u00e0 fausser les \u00e9changes d\u00e9mocratiques par une rh\u00e9torique biais\u00e9e et persuasive. Dans le cadre de sondages exp\u00e9rimentaux \u00e0 grande \u00e9chelle et de s\u00e9ances de d\u00e9lib\u00e9ration en petits groupes, l&rsquo;\u00e9quipe \u00e9valuera, selon la m\u00e9thode de l&rsquo;\u00e9quipe rouge, l&rsquo;efficacit\u00e9 de dispositifs de s\u00e9curit\u00e9 destin\u00e9s \u00e0 d\u00e9tecter et \u00e0 invalider en temps r\u00e9el toute information biais\u00e9e par l&rsquo;IA. En produisant des donn\u00e9es empiriques sur la capacit\u00e9 de persuasion de l&rsquo;IA, ce projet offrira des orientations concr\u00e8tes pour les politiques publiques canadiennes afin de garantir que la prise de d\u00e9cision d\u00e9mocratique reste \u00e0 l&rsquo;\u00e9preuve de toute manipulation lors des grandes consultations publiques.<\/p>\t\t\t\t\t\n<h3>\n\t\t\tSubventions de 2025\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<h4>Lutter contre la m\u00e9sinformation<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><b>CIPHER\u00a0: Contrer l&rsquo;influence par la mise en \u00e9vidence de mod\u00e8les et l&rsquo;\u00e9volution des r\u00e9ponses<\/b><i>Matthew E. Taylor (Amii et Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta) et Brian McQuinn (Universit\u00e9 de Regina)\u00a0<\/i>L&rsquo;augmentation de la m\u00e9sinformation, induite par l&rsquo;ing\u00e9rence \u00e9trang\u00e8re dans la politique int\u00e9rieure, produit des effets d\u00e9l\u00e9t\u00e8res sur l&rsquo;\u00e9cosyst\u00e8me de l&rsquo;information. Le titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/matthew-taylor\/\">Matthew E. Taylor<\/a>\u00a0et le professeur agr\u00e9g\u00e9 \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Regina Brian\u00a0McQuinn mettent au point des techniques novatrices avec intervention humaine, combinant l&rsquo;IA multimodale avec la contribution de sp\u00e9cialistes en chair et en os, afin de concevoir un outil innovant de d\u00e9tection des ing\u00e9rences \u00e9trang\u00e8res. Une fois entra\u00een\u00e9, le mod\u00e8le CIPHER sera d\u00e9ploy\u00e9 dans un r\u00e9seau mondial d&rsquo;organisations de la soci\u00e9t\u00e9 civile pour leur donner les moyens de lutter contre la m\u00e9sinformation.\u00a0<b>La robustesse antagoniste dans les graphes de connaissances<\/b><i>Ebrahim\u00a0Bagheri (Universit\u00e9 de Toronto), Jian\u00a0Tang (Mila, HEC Montr\u00e9al et Universit\u00e9 McGill) et Benjamin\u00a0Fung (Mila et Universit\u00e9 McGill)\u00a0<\/i>L&rsquo;introduction de renseignements faux ou trompeurs dans les graphes de connaissances &#8211; les mod\u00e8les qui alimentent les agents de recherche et les agents conversationnels &#8211; a de graves cons\u00e9quences pour la s\u00e9curit\u00e9 de l&rsquo;IA, car elle permet \u00e0 la m\u00e9sinformation de s&rsquo;int\u00e9grer dans les mod\u00e8les et de se propager largement. Ebrahim\u00a0Bagheri, professeur \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de Toronto,\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/jian-tang\/\">Jian\u00a0Tang<\/a>, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, et Benjamin\u00a0Fung, professeur \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 McGill, concevront des d\u00e9fenses fond\u00e9es sur l&rsquo;apprentissage automatique afin de d\u00e9tecter et d&rsquo;att\u00e9nuer les modifications antagonistes dans les graphes de connaissances. En mettant au point des m\u00e9thodologies \u00e9volutives d&rsquo;entra\u00eenement antagoniste et d&rsquo;\u00e9valuation de la robustesse, leurs travaux de recherche permettront le d\u00e9ploiement pratique de graphes de connaissances plus s\u00fbrs dans le monde r\u00e9el.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Rendre les grands mod\u00e8les de langage (GML) fiables et interpr\u00e9tables<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><b>\u00c9chantillonnage d&rsquo;explications latentes \u00e0 partir de GML au profit d&rsquo;un raisonnement s\u00fbr et interpr\u00e9table<\/b><i>Yoshua\u00a0Bengio (Mila et Universit\u00e9 de Montr\u00e9al)\u00a0<\/i>S&rsquo;assurer que les GML produisent des r\u00e9sultats fiables et interpr\u00e9tables constitue un objectif majeur de la communaut\u00e9 de recherche sur la s\u00e9curit\u00e9 de l&rsquo;IA. Le titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/yoshua-bengio\/\">Yoshua\u00a0Bengio<\/a>\u00a0veillera \u00e0 ce que les GML fournissent des explications plus fiables en d\u00e9ployant des r\u00e9seaux de flot g\u00e9n\u00e9ratif d&rsquo;une mani\u00e8re novatrice. Il se consacre \u00e0 entra\u00eener l&rsquo;IA \u00e0 expliquer ce que disent les humains, en examinant les raisons cach\u00e9es qui sous-tendent les d\u00e9cisions de l&rsquo;IA et en \u00e9valuant leur pr\u00e9cision afin de d\u00e9m\u00ealer les causes sous-jacentes de ce que l&rsquo;IA produit. En fin de compte, ce projet vise \u00e0 \u00e9tablir un garde-fou de surveillance pour les agents d&rsquo;IA qui peut mener \u00e0 un d\u00e9ploiement plus s\u00e9curitaire de l&rsquo;IA dans de nombreuses applications.\u00a0<b>Sur l&rsquo;utilisation s\u00e9curitaire des mod\u00e8les fondateurs \u00e0 bruit statistique<\/b><i>Mi Jung Park (Amii et Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique)<\/i>\u00c0 mesure que les mod\u00e8les fondateurs g\u00e9n\u00e9ratifs sont employ\u00e9s dans un nombre croissant de domaines, leur diffusion s&rsquo;accompagne de pr\u00e9occupations concernant la protection de la vie priv\u00e9e. La titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/mijung-park\/\">Mi Jung Park<\/a>\u00a0abordera les probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 li\u00e9s aux mod\u00e8les \u00e0 bruit statique en recourant \u00e0 des techniques efficaces sur le plan du calcul et pr\u00e9servant l&rsquo;utilit\u00e9. Le projet met l&rsquo;accent sur deux domaines importants\u00a0: 1) la g\u00e9n\u00e9ration de contenus dits\u00a0<i>NSFW<\/i>, c&rsquo;est-\u00e0-dire inappropri\u00e9s au travail et 2) la confidentialit\u00e9 et la m\u00e9morisation des donn\u00e9es, afin de r\u00e9duire les risques que les mod\u00e8les enregistrent des renseignements priv\u00e9s, comme des num\u00e9ros d&rsquo;assurance sociale, \u00e0 partir d&rsquo;ensembles de donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement.\u00a0En \u00e9laborant des techniques permettant de supprimer les points de donn\u00e9es probl\u00e9matiques, Mijung\u00a0Park contribuera \u00e0\u00a0cr\u00e9er\u00a0des mod\u00e8les fondateurs plus s\u00e9curitaires et respectueux de la vie priv\u00e9e.\u00a0<b>Faire progresser l&rsquo;alignement de l&rsquo;IA par le d\u00e9bat et le raisonnement normatif partag\u00e9<\/b><i>Gillian\u00a0Hadfield (Institut Vecteur, Universit\u00e9 Johns Hopkins et Universit\u00e9 de Toronto [en cong\u00e9])<\/i>Aligner les syst\u00e8mes d&rsquo;IA avec les valeurs humaines repr\u00e9sente l&rsquo;un des principaux d\u00e9fis en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 de l&rsquo;IA. La titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/gillian-hadfield\/\">Gillian\u00a0Hadfield<\/a>\u00a0s&rsquo;appuiera sur des connaissances issues de l&rsquo;\u00e9conomie, de l&rsquo;\u00e9volution culturelle, des sciences cognitives et des sciences politiques pour adopter une nouvelle approche au d\u00e9fi de l&rsquo;alignement. Au moyen d&rsquo;un cadre de d\u00e9bat, ce projet \u00e9valuera et am\u00e9liorera les capacit\u00e9s de raisonnement normatif des agents d&rsquo;IA dans un contexte d&rsquo;apprentissage par renforcement multiagent. Tenant compte de la nature pluraliste et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne des valeurs humaines, cette approche reconna\u00eet que des institutions normatives ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es afin de concilier des int\u00e9r\u00eats et des pr\u00e9f\u00e9rences divergents de mani\u00e8re \u00e0 relever le d\u00e9fi de l&rsquo;alignement et \u00e0 permettre l&rsquo;int\u00e9gration d&rsquo;agents d&rsquo;IA dans des syst\u00e8mes normatifs humains.\u00a0<b>La robustesse antagoniste de la s\u00e9curit\u00e9 des GML<\/b><i>Gauthier\u00a0Gidel (Mila et Universit\u00e9 de Montr\u00e9al)<\/i>L&rsquo;\u00e9valuation des vuln\u00e9rabilit\u00e9s des grands mod\u00e8les de langage (GML) est devenue un domaine cl\u00e9 de la recherche sur la s\u00e9curit\u00e9 de l&rsquo;IA.\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/gauthier-gidel\/\">Gauthier\u00a0Gidel<\/a>,\u00a0titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, propose une m\u00e9thode novatrice, plus efficace et automatis\u00e9e, pour trouver les vuln\u00e9rabilit\u00e9s dans les GML. En faisant appel \u00e0 l&rsquo;optimisation et en empruntant des m\u00e9thodes issues d&rsquo;attaques antagonistes fond\u00e9es sur les images, ce projet a pour but de fournir un mod\u00e8le efficace d&rsquo;attaque automatique. Cela permettra aux concepteurs et conceptrices de mod\u00e8les d&rsquo;am\u00e9liorer les \u00e9valuations et l&rsquo;entra\u00eenement des GML, de mesurer leur vuln\u00e9rabilit\u00e9, ainsi que de les rendre plus s\u00fbrs et plus robustes.<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Assurer la s\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes d&rsquo;IA dans le monde r\u00e9el<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><b>Des laboratoires de chimie autonomes et s\u00e9curitaires<\/b><i>Al\u00e1n\u00a0Aspuru-Guzik (Institut Vecteur et Universit\u00e9 de Toronto)<\/i>Les laboratoires autonomes sont susceptibles de r\u00e9volutionner la science. Toutefois, en l&rsquo;absence de garde-fous ad\u00e9quats, ils pr\u00e9sentent des risques pour la s\u00e9curit\u00e9. Le titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/alan-aspuru-guzik-2\/\">Al\u00e1n\u00a0Aspuru-Guzik<\/a>\u00a0est en train de mettre au point une architecture de s\u00e9curit\u00e9 pour les laboratoires de chimie autonomes qui s&rsquo;inspire de l&rsquo;industrie a\u00e9rospatiale. Le cadre de s\u00e9curit\u00e9 reposera sur trois piliers\u00a0: une bo\u00eete noire physique (semblable \u00e0 celle d&rsquo;un avion), des syst\u00e8mes multiagents de supervision de la s\u00e9curit\u00e9 et un jumeau num\u00e9rique pour surveiller les conditions environnementales et de laboratoire. Gr\u00e2ce \u00e0 ces trois piliers, Al\u00e1n\u00a0Aspuru-Guzik entend \u00e9tablir des mod\u00e8les de r\u00e9f\u00e9rence largement r\u00e9pandus relativement \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9.\u00a0<b>Assurance de la s\u00e9curit\u00e9 et ing\u00e9nierie pour les syst\u00e8mes d&rsquo;IA multimodaux reposant sur des mod\u00e8les fondateurs<\/b><i>Foutse\u00a0Khomh (Mila et Polytechnique Montr\u00e9al), Lei\u00a0Ma et Randy\u00a0Goebel (Amii et Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta)<\/i>Dans le monde r\u00e9el, les mod\u00e8les fondateurs multimodaux sont de plus en plus utilis\u00e9s dans divers domaines. Pourtant, malgr\u00e9 leur importance, les approches actuelles en mati\u00e8re d&rsquo;assurance de la s\u00e9curit\u00e9 ne conviennent pas \u00e0 la complexit\u00e9 des mod\u00e8les multimodaux. Les titulaires de chaire en IA Canada-CIFAR\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/foutse-khomh\/\">Foutse\u00a0Khomh<\/a>\u00a0et\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/lei-ma\/\">Lei\u00a0Ma<\/a>\u00a0ainsi que le professeur Randy\u00a0Goebel de l&rsquo;Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta mettent au point des techniques d&rsquo;assurance de la s\u00e9curit\u00e9 de bout en bout pour les mod\u00e8les fondateurs multimodaux dans plusieurs champs d&rsquo;application cl\u00e9s\u00a0: la robotique, le codage de logiciels et la conduite autonome. Ils concevront des mod\u00e8les de r\u00e9f\u00e9rence, des tests et des cadres d&rsquo;\u00e9valuation susceptibles d&rsquo;am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 des mod\u00e8les fondateurs dans le monde r\u00e9el.<b>Maintenir un contr\u00f4le significatif\u00a0: comment concilier agentivit\u00e9 et surveillance dans le codage assist\u00e9 par l&rsquo;IA?<\/b><i>Jackie\u00a0Chi\u00a0Kit\u00a0Cheung (Mila et Universit\u00e9 McGill) et Jin\u00a0Guo (Universit\u00e9 McGill)\u00a0<\/i>Les ing\u00e9nieurs et ing\u00e9nieures en logiciels ont de plus en plus recours \u00e0 l&rsquo;IA pour g\u00e9n\u00e9rer, modifier et d\u00e9boguer des codes.\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/jackie-cheung\/\">Jackie\u00a0Chi\u00a0Kit\u00a0Cheung<\/a>\u00a0titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, et la professeure Jin\u00a0Guo mettront au point un cadre de s\u00e9curit\u00e9 permettant aux ing\u00e9nieurs et ing\u00e9nieures en logiciels de mieux comprendre et de contr\u00f4ler les syst\u00e8mes de codage assist\u00e9s par l&rsquo;IA. Leur m\u00e9thodologie consiste \u00e0 recueillir les points de vue des praticiens et praticiennes, \u00e0 concevoir conjointement des interfaces et \u00e0 proc\u00e9der \u00e0 des essais empiriques. En int\u00e9grant des consid\u00e9rations relatives \u00e0 l&rsquo;interaction humain-ordinateur, ils visent \u00e0 fournir aux ing\u00e9nieurs et ing\u00e9nieures davantage de connaissances et de moyens de contr\u00f4le de ces syst\u00e8mes.\u00a0<b>Formalisation des contraintes pour l&rsquo;\u00e9valuation et l&rsquo;att\u00e9nuation du risque agentique<\/b><i>Sheila\u00a0McIlraith (Institut Vecteur et Universit\u00e9 de Toronto)\u00a0<\/i>Alors que les agents d&rsquo;IA sont de plus en plus pr\u00e9sents dans les organisations de mani\u00e8re semi-autonome, leur utilisation suscite des inqui\u00e9tudes quant aux risques qu&rsquo;ils comportent. La titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/sheila-mcilraith\/\">Sheila\u00a0McIlraith<\/a> mettra au point des outils concrets en vue de trouver une solution technique en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9. Pour ce faire, elle combinera des approches telles que l&rsquo;\u00e9valuation contextualis\u00e9e, la mod\u00e9lisation des r\u00e9compenses et l&rsquo;alignement. Ce projet se concentre sur le recours \u00e0 des sp\u00e9cifications de comportement souhait\u00e9es, qui sont encod\u00e9es dans des repr\u00e9sentations, afin de d\u00e9gager des r\u00e8gles interpr\u00e9tables par les humains &#8211; comme la conception d&rsquo;un syst\u00e8me capable d&rsquo;extraire un ensemble de r\u00e8gles formelles. Au final, en mettant au point un mod\u00e8le de gouvernance distribu\u00e9e pour att\u00e9nuer les risques li\u00e9s \u00e0 l&rsquo;IA agentique, ce projet veut favoriser un d\u00e9ploiement responsable de l&rsquo;IA au sein de l&rsquo;industrie.<\/p>\t\t\t\t\t\n<h3>\n\t\t\tSubventions de 2024\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<h4>G\u00e9n\u00e9rer des images gr\u00e2ce \u00e0 des instructions multimodales<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Faire progresser les nouvelles m\u00e9thodes d&rsquo;apprentissage automatique et les applications r\u00e9ussies en vue de cr\u00e9er un mod\u00e8le de g\u00e9n\u00e9ration d&rsquo;images d&rsquo;entra\u00eenement plus g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9.<\/p>\n<p><strong>\u00c9quipe de recherche :<\/strong>  Wenhu Chen (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Waterloo), Aishwarya Agrawal (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 de&nbsp;Montr\u00e9al)<\/p>\n\t\t\t\t\t<h4>Les principes fondamentaux des r\u00e9seaux autoattentifs : de l&rsquo;optimisation \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ralisation<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Cr\u00e9er des algorithmes plus rapides et des architectures plus efficaces pour obtenir une optimisation concr\u00e8te et des garanties statistiques des r\u00e9seaux autoattentifs, applicables au traitement du langage naturel, \u00e0 la vision par ordinateur et \u00e0 la pr\u00e9vision des s\u00e9ries chronologiques.<strong>\u00c9quipe de recherche : <\/strong>Murat Erdogdu (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto), Christos Thrampoulidis (Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>R\u00e9soudre des simulateurs au moyen de l&rsquo;apprentissage par renforcement pour la conception de mat\u00e9riaux et de processus<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Optimiser l&rsquo;apprentissage par renforcement pour obtenir des simulateurs de conception de mat\u00e9riaux et de processus moins co\u00fbteux et plus efficaces pour la production de carburants propres.  <\/p>\n<p><strong>\u00c9quipe de recherche :<\/strong> Martha White (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta), Mouloud Amazouz (Ressources naturelles Canada, Universit\u00e9 de Waterloo), Ahmed Ragab (Ressources naturelles Canada, Polytechnique Montr\u00e9al)<\/p>\n\t\t\t\t\t<h4>L&rsquo;audit de l&rsquo;IA par l&rsquo;exploration de la multiplicit\u00e9 de mod\u00e8les<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>G\u00e9n\u00e9rer de nouvelles perspectives sur la fa\u00e7on dont les entr\u00e9es de l&rsquo;utilisateur ou de l&rsquo;utilisatrice (\u00ab\u2009invites\u2009\u00bb) personnalisent le comportement des mod\u00e8les fondateurs, ainsi que sugg\u00e9rer des fa\u00e7ons de proc\u00e9der \u00e0 l&rsquo;audit de tous les comportements affich\u00e9s par un seul mod\u00e8le fondateur.<strong>\u00c9quipe de recherche :<\/strong> Golnoosh Farnadi (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 McGill), Elliot Creager (Universit\u00e9 de\u00a0Waterloo)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Classification strat\u00e9gique robuste et mod\u00e9lisation causale pour l&rsquo;\u00e9quit\u00e9 \u00e0 long terme<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Rem\u00e9dier aux erreurs dans les algorithmes de prise de d\u00e9cision en adoptent une approche de l&rsquo;\u00e9quit\u00e9 diff\u00e9rente, l&rsquo;objectif \u00e9tant de permettre aux personnes \u00e9tiquet\u00e9es comme ayant des \u00ab\u2009r\u00e9sultats ind\u00e9sirables\u2009\u00bb d&rsquo;obtenir des r\u00e9sultats \u00ab\u2009souhait\u00e9s\u2009\u00bb \u00e0 long terme.<strong>\u00c9quipe de recherche :<\/strong>\u00a0Nidhi Hegde (Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta) et Dhanya Sridhar (Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al)\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Traitement du langage naturel pour les personnes issues de cultures diff\u00e9rentes<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>\u00c9valuer la conscience culturelle des grands mod\u00e8les de langage occidentaux actuels dans le but d&rsquo;am\u00e9liorer leur comp\u00e9tence culturelle.<strong>\u00c9quipe de recherche :<\/strong> Vered Shwartz (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique), Siva Reddy (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9\u00a0McGill)<\/p>\t\t\t\t\t\n<h3>\n\t\t\tSubventions de 2022-2023\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<h4>Analyse de survie avec censure informative<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Am\u00e9liorer les m\u00e9thodes statistiques permettant de faire des pr\u00e9dictions de la dur\u00e9e de vie en pr\u00e9sence de donn\u00e9es censur\u00e9es \u00e0 droite, un domaine connu sous le nom d&rsquo;analyse de survie, avec une myriade d&rsquo;applications dans diff\u00e9rents secteurs d&rsquo;activit\u00e9.<\/p>\n<p><strong>\u00c9quipe de recherche :<\/strong> Rahul G. Krishnan (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto), Russ Greiner (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Universit\u00e9 de&nbsp;l&rsquo;Alberta)<\/p>\n\t\t\t\t\t<h4>Mettre au point un cadre pour l&rsquo;\u00e9valuation des risques de divulgation \u00e0 partir de donn\u00e9es synth\u00e9tiques tabulaires sur la sant\u00e9<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><strong>\u00c9quipe de recherche :<\/strong> Linglong Kong (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta), Khaled El Emam (Universit\u00e9 d&rsquo;Ottawa)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Des contretemps sur la voie de l&rsquo;apprentissage par renforcement explicable (XRL)<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Faire progresser le domaine \u00e9mergent de l&rsquo;apprentissage automatique digne de confiance en veillant \u00e0 ce que les mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage par renforcement profond soient d\u00e9ploy\u00e9s de mani\u00e8re \u00e0 r\u00e9duire les risques pour les particuliers et les industries du\u00a0Canada.<strong>\u00c9quipe de recherche :<\/strong> Samira Ebrahimi Kahou (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 McGill), Marlos Machado (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta), Ulrich A\u00efvodji (\u00c9TS\u00a0Montr\u00e9al)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Coadaptation humain-ordinateur dans l&rsquo;improvisation musicale au moyen de l&rsquo;apprentissage par renforcement multiagents<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Concevoir des agents qui peuvent improviser avec des humains en tant que partenaires collaboratifs, capables de s&rsquo;adapter au niveau de comp\u00e9tence et au style d&rsquo;un musicien ou d&rsquo;une musicienne, que cette personne soit d\u00e9butante ou professionnelle.<strong>\u00c9quipe de recherche :<\/strong> Cheng-Zhi Anna Huang (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 McGill), Patrick M. Pilarski (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Amii, Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Un cadre de reconstruction de l&rsquo;imagerie par r\u00e9sonance magn\u00e9tique fond\u00e9 sur l&rsquo;intelligence artificielle<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><strong>\u00c9quipe de recherche :<\/strong> Mojgan Hodaie (Universit\u00e9 de Toronto), Frank Rudzicz (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 Dalhousie), Timur Latypov (Universit\u00e9 de Toronto), Marina Tawfik (Universit\u00e9 de\u00a0Toronto).<em>Financ\u00e9 en partenariat avec le Centre Temerty pour la recherche et l&rsquo;enseignement de l&rsquo;IA dans le domaine de la m\u00e9decine <\/em><\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Expliquer l&rsquo;explicabilit\u00e9 des applications d&rsquo;apprentissage automatique dans les STIM<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><strong>\u00c9quipe de recherche :<\/strong> Audrey Durand (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 Laval), Flavie Lavoie-Cardinal (Universit\u00e9 Laval), Jess McIver (Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique), Renee Hlozek (membre du programme de chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli, Extr\u00eame univers et gravit\u00e9), Ashish Mahabal (Cal Tech), Daryl Haggard (membre du programme de chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli, Extr\u00eame univers et\u00a0gravit\u00e9)<\/p>\n\t\t\t\t\t<h4>L&rsquo;IA culturellement inclusive dans le programme d&rsquo;Actua destin\u00e9 aux jeunes autochtones des domaines des STIM<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>SUBVENTION DE FORMATION EN IA POUR LES AUTOCHTONES<\/em><\/p>\n<p><strong>Chercheuse : <\/strong>Valeria Ianniti (Actua)<\/p>\n\t\t\t\t\t<h4>\u00c9tablir des liens entre les jeunes autochtones et l&rsquo;IA<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>SUBVENTION DE FORMATION EN IA POUR LES AUTOCHTONES<\/em><strong>Chercheuse :<\/strong> Kate Arthur (Digital Moments)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs respectueux de la vie priv\u00e9e pour la synth\u00e8se d&rsquo;images de la r\u00e9tine utilis\u00e9es \u00e0 des fins de diagnostic<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>SUBVENTION CATALYSEUR POUR LA RECHERCHE SUR LES DONN\u00c9ES SYNTH\u00c9TIQUES RELATIVES \u00c0 LA\u00a0SANT\u00c9<\/em><strong>Responsable :<\/strong> Xiaoxiao Li (Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique) en partenariat avec\u00a0Roche<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Synth\u00e8se des donn\u00e9es d&rsquo;une cohorte respectueuse de la vie priv\u00e9e en vue d&rsquo;\u00e9tudier et de stimuler la recherche sur la crise des opio\u00efdes au Canada<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>SUBVENTION CATALYSEUR POUR LA RECHERCHE SUR LES DONN\u00c9ES SYNTH\u00c9TIQUES RELATIVES \u00c0 LA&nbsp;SANT\u00c9<\/em><\/p>\n<p><strong>Responsable :<\/strong> S\u00e9bastien Gambs (Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Montr\u00e9al) en partenariat avec Statistique&nbsp;Canada<\/p>\n\t\t\t\t\t<h4>Production de donn\u00e9es synth\u00e9tiques respectueuses de la confidentialit\u00e9 \u00e0 partir de bases de donn\u00e9es administratives sur la consommation de m\u00e9dicaments pour l&rsquo;analyse de la consommation de m\u00e9dicaments dans la population qu\u00e9b\u00e9coise<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>SUBVENTION CATALYSEUR POUR LA RECHERCHE SUR LES DONN\u00c9ES SYNTH\u00c9TIQUES RELATIVES \u00c0 LA&nbsp;SANT\u00c9<\/em><\/p>\n<p><strong>Coresponsables : <\/strong>Christian Gagn\u00e9 (Universit\u00e9 Laval) en partenariat avec la R\u00e9gie de l&rsquo;assurance maladie du&nbsp;Qu\u00e9bec<\/p>\n\t\t\t\t\t<h4>Un g\u00e9n\u00e9rateur capable de cr\u00e9er des images et des \u00e9tiquettes associ\u00e9es pour diff\u00e9rents types d&rsquo;images, comme des images de r\u00e9tine, des l\u00e9sions cutan\u00e9es et de l&rsquo;histopathologie<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p><em>SUBVENTION CATALYSEUR POUR LA RECHERCHE SUR LES DONN\u00c9ES SYNTH\u00c9TIQUES RELATIVES \u00c0 LA&nbsp;SANT\u00c9<\/em><\/p>\n<p><strong>Coresponsables :<\/strong> Raymond Ng et Mathias L\u00e9cuyer (Institut de la science des donn\u00e9es de l&rsquo;Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique) en partenariat avec Microsoft&nbsp;Research<\/p>\n<h3>\n\t\t\tSubventions de 2020\t<\/h3>\n\t\t\t\t\t<h4>DeepCell : analyse et int\u00e9gration de donn\u00e9es spatiales de s\u00e9quen\u00e7age de l&rsquo;ARN de cellule unique<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>D\u00e9veloppement d&rsquo;outils bas\u00e9s sur l&rsquo;apprentissage profond pour analyser et int\u00e9grer des donn\u00e9es spatiales de s\u00e9quen\u00e7age de l&rsquo;ARN \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle de la cellule unique de tumeurs c\u00e9r\u00e9brales.<strong>Collaborateurs :<\/strong> Bo Wang (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, UHN, Universit\u00e9 de Toronto), Michael Taylor (Universit\u00e9 de Toronto, H\u00f4pital pour enfants malades de\u00a0Toronto)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Repenser la g\u00e9n\u00e9ralisation et le diagnostic des mod\u00e8les en apprentissage automatique moderne<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Exploration des propri\u00e9t\u00e9s particuli\u00e8res des algorithmes modernes d&rsquo;apprentissage automatique.<strong>Collaborateurs : <\/strong>Murat Erdogdu (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto), Ioannis Mitliagkas (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al), Manuela Girotti (Mila, Universit\u00e9 Concordia)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Apprendre \u00e0 r\u00e9soudre des programmes lin\u00e9aires mixtes en nombres entiers<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Utilisation de l&rsquo;apprentissage automatique pour la programmation lin\u00e9aire mixte en nombres\u00a0entiers.<strong>Collaborateurs : <\/strong>Laurent Charlin (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, HEC Montr\u00e9al, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al), Chris Maddison (Institut Vecteur, Universit\u00e9 de\u00a0Toronto)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Langage ancr\u00e9 dans le monde visuel pour la navigation et l&rsquo;interaction des agents incarn\u00e9s<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Permettre \u00e0 un agent intelligent de comprendre le langage naturel dans le cadre de t\u00e2ches de\u00a0navigation.<strong>Collaborateurs : <\/strong>Chris Pal (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Polytechnique Montr\u00e9al, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al), Sanja Fidler (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto), David Meger (Mila, Universit\u00e9\u00a0McGill)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Confidentialit\u00e9 et \u00e9thique en IA : comprendre les synergies et les tensions<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Exploration des tensions et des synergies qui peuvent \u00e9merger lors du d\u00e9ploiement des algorithmes d&rsquo;apprentissage automatique, en mettant l&rsquo;accent sur la responsabilit\u00e9, la transparence et les\u00a0biais.<strong>Collaborateurs :<\/strong> Nicolas Papernot (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto, Google), S\u00e9bastien Gambs (Universit\u00e9 du\u00a0Qu\u00e9bec)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>L&rsquo;intelligence politique \u00e0 l&rsquo;\u00e8re de la d\u00e9sinformation<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Utilisation de l&rsquo;exploration de graphiques pour d\u00e9tecter et combattre la d\u00e9sinformation dans les syst\u00e8mes d&rsquo;information de&nbsp;masse.<\/p>\n<p><strong>Collaborateurs :<\/strong> Reihaneh Rabbany (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 McGill), Andr\u00e9 Blais (Universit\u00e9 de Montr\u00e9al, Soci\u00e9t\u00e9 royale du Canada), Jean-Fran\u00e7ois Gagn\u00e9 (Universit\u00e9 de Montr\u00e9al), Jean-Fran\u00e7ois Godbout (Universit\u00e9 de&nbsp;Montr\u00e9al)<\/p>\n\t\t\t\t\t<h4>Mod\u00e8les rythmiques adaptatifs et g\u00e9n\u00e9ratifs pour la r\u00e9adaptation neurologique<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Exploration des bienfaits du son et de la musique, en particulier de la stimulation auditive rythmique, pour les patients atteints de la maladie de\u00a0Parkinson.<strong>Collaborateurs :<\/strong> Sageev Oore (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 Dalhousie), Michael Thaut (titulaire d&rsquo;une Chaire de recherche du Canada, Universit\u00e9 de\u00a0Toronto)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Syst\u00e8me d&rsquo;apprentissage par renforcement pour l&rsquo;adaptation du niveau d&rsquo;automatisation des v\u00e9hicules automatis\u00e9s aux personnes atteintes de d\u00e9mence<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Faire progresser le domaine de la compatibilit\u00e9 humaine avec l&rsquo;IA appliqu\u00e9e aux personnes atteintes de d\u00e9mence en utilisant de nouveaux algorithmes pour faciliter la compatibilit\u00e9.<strong>Collaborateurs : <\/strong>Sarath Chandar (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Polytechnique Montr\u00e9al), Alex Mihailidis (Universit\u00e9 de Toronto, UHN)<\/p>\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t<h4>Mod\u00e9lisation d&rsquo;agents incarn\u00e9s avec l&rsquo;op\u00e9rateur de Koopman<\/h4>\n\t\t\t\t\t\t<p>Utilisation de syst\u00e8mes dynamiques pour pr\u00e9voir l&rsquo;\u00e9tat futur d&rsquo;un syst\u00e8me, puis le\u00a0contr\u00f4ler.<strong>Collaborateurs : <\/strong>Liam Paull (titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al), James Forbes (Universit\u00e9\u00a0McGill)<\/p>\t\t\t\t\t\n<h2>\n\t\t\tSoutenez-nous\t<\/h2>\n\t<p>L&rsquo;Institut canadien de recherches avanc\u00e9es (CIFAR) est une organisation de recherche d&rsquo;influence mondiale fi\u00e8rement bas\u00e9e au Canada. Nous mobilisons les plus brillants personnes du monde, dans toutes les disciplines et \u00e0 tous les stades de carri\u00e8re, pour faire progresser les connaissances transformatrices et r\u00e9soudre ensemble les plus grands probl\u00e8mes de l&rsquo;humanit\u00e9. Nous recevons l&rsquo;appui des gouvernements du Canada, de l&rsquo;Alberta et du Qu\u00e9bec, ainsi que de fondations, de particuliers, d&rsquo;entreprises et d&rsquo;organisations partenaires du Canada et du monde entier.<\/p>\n   <!-- Mandeep add class on anchor -->\n\t<a href=\"\/fr\/dons\/\" target=\"_self\">\n\t\t\t\t\tDons\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les subventions Catalyseur en IA: acc\u00e9l\u00e9rer la recherche interdisciplinaire en IA et catalyser des avanc\u00e9es en apprentissage automatique dans des domaines comme la sant\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":58440,"parent":52888,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"class_list":["post-40570","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>CIFAR<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Les subventions Catalyseur en IA: acc\u00e9l\u00e9rer la recherche interdisciplinaire en IA et catalyser des avanc\u00e9es en apprentissage automatique dans des domaines comme la sant\u00e9.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/ia\/subventions-catalyseur-en-ia-du-cifar\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Subventions Catalyseur en IA du CIFAR - 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