{"id":21470,"date":"2019-12-09T16:57:00","date_gmt":"2019-12-09T21:57:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar661.wpengine.com\/cifarnews\/2019\/12\/09\/le-centre-de-l-univers-de-l-ia\/"},"modified":"2022-03-15T13:56:40","modified_gmt":"2022-03-15T17:56:40","slug":"le-centre-de-l-univers-de-l-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2019\/12\/09\/le-centre-de-l-univers-de-l-ia\/","title":{"rendered":"Le centre de l\u2019univers de l\u2019IA"},"content":{"rendered":"

Pour Chris Maddison, titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, un retour au lieu de naissance de l\u2019apprentissage profond est synonyme de plus de collaboration, de cr\u00e9ativit\u00e9 et de curiosit\u00e9.<\/p>\n

\u00ab Venir au Canada allait de soi. \u00bb<\/p>\n

Dans son travail, Chris Maddison, originaire de l\u2019Arizona, est appel\u00e9 \u00e0 une r\u00e9flexion profonde, mais il admet que sa d\u00e9cision de retourner \u00e0 Toronto, o\u00f9 il a fait ses \u00e9tudes de premier cycle et de ma\u00eetrise, a \u00e9t\u00e9 facile \u00e0 prendre. Des raisons personnelles ont jou\u00e9 dans la balance \u2013 les nombreuses amiti\u00e9s qu\u2019il a tiss\u00e9es et le dynamisme de la ville sont certes des facteurs attrayants \u2013, mais l\u2019\u00e9l\u00e9ment qui a eu le plus de poids est d\u2019ordre professionnel. Pour lui, le Canada est le centre de l\u2019univers de l\u2019IA.<\/p>\n

\u00ab Je suis emball\u00e9 par les chercheurs qui sont au Canada \u00bb, dit-il. \u00ab J\u2019ai l\u2019impression que chaque semaine une id\u00e9e int\u00e9ressante \u00e9mane du groupe d\u2019apprentissage automatique de Toronto et je souhaite faire partie de tout cela. Je veux interagir avec les professeurs et les \u00e9tudiants. Je crois que c\u2019est un endroit tr\u00e8s stimulant o\u00f9 faire de l\u2019apprentissage automatique aujourd\u2019hui. \u00bb<\/p>\n

\u00ab J\u2019ai l\u2019impression que chaque semaine une id\u00e9e int\u00e9ressante \u00e9mane du groupe d\u2019apprentissage automatique de Toronto et je souhaite faire partie de tout cela.\u00a0\u00bb<\/p>\n

\u00c9toile montante dans le domaine, Maddison a fait ses \u00e9tudes doctorales en 2019 \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 d\u2019Oxford, o\u00f9 il a aussi travaill\u00e9 avec DeepMind au projet AlphaGo comme collaborateur fondateur. Actuellement membre de l\u2019Institut d\u2019\u00e9tudes avanc\u00e9es, il va d\u00e9marrer un laboratoire de recherche \u00e0 Toronto en 2020, en affiliation avec l\u2019Universit\u00e9 de Toronto et l\u2019Institut Vecteur, \u00e0 titre de titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR<\/a>.<\/p>\n

\u00ab Le syst\u00e8me de financement au Canada soutient depuis longtemps la recherche suscit\u00e9e par la curiosit\u00e9 \u00bb, dit Maddison. \u00ab C\u2019est un avantage \u00e9norme pour des domaines comme l\u2019intelligence artificielle et l\u2019apprentissage automatique, car ces domaines n\u2019ont pas encore le statut de paradigme. Il demeure des questions ouvertes et fondamentales non seulement sur la fa\u00e7on de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes bien circonscrits, mais aussi des questions ouvertes sur ce qui est pertinent. \u00bb<\/p>\n

Selon Maddison, le soutien \u00e0 la recherche suscit\u00e9e par la curiosit\u00e9, et l\u2019atmosph\u00e8re de coll\u00e9gialit\u00e9 et de collaboration de la ville, sont les facteurs qui font de Toronto le meilleur endroit o\u00f9 poursuivre ses recherches sur les bases fondamentales de l\u2019apprentissage automatique. D\u2019apr\u00e8s lui, gr\u00e2ce \u00e0 cette combinaison d\u2019atouts, Toronto est un lieu qui se compare \u00e0 l\u2019Institut d\u2019\u00e9tudes avanc\u00e9es et \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 d\u2019Oxford, les autres centres de recherche transformatrice o\u00f9 il a travaill\u00e9.<\/p>\n

Apprendre de nouvelles choses \u00e0 de vieux algorithmes<\/h2>\n

\u00ab L\u2019apprentissage automatique est un nouveau domaine florissant et nous nous penchons sur de nombreux probl\u00e8mes int\u00e9ressants qui suscitent des conversations passionnantes \u00bb, dit Maddison. \u00ab Mais si vous examinez plus en profondeur la machinerie des algorithmes qui sont \u00e0 la base de l\u2019apprentissage automatique et de l\u2019IA aujourd\u2019hui, il s\u2019av\u00e8re que les algorithmes que nous utilisons sont des algorithmes pour de vieux probl\u00e8mes tr\u00e8s \u00e9l\u00e9mentaires que les gens \u00e9tudient depuis longtemps, comme l\u2019optimisation et l\u2019int\u00e9gration. \u00bb<\/p>\n

Maddison esp\u00e8re d\u00e9couvrir de nouvelles connaissances sur ces probl\u00e8mes s\u00e9culaires par l\u2019entremise de l\u2019\u00e9tude de l\u2019apprentissage automatique. \u00ab Nous pouvons apprendre de nouvelles choses sur ces vieux probl\u00e8mes, car nous sommes en pr\u00e9sence de nouvelles demandes et perspectives qui n\u2019avaient pas \u00e9t\u00e9 consid\u00e9r\u00e9es par le pass\u00e9 \u00bb, dit-il.<\/p>\n

Par exemple, dans l\u2019un de ses projets de recherche, Maddison cherche \u00e0 comprendre les limites des algorithmes d\u2019optimisation.<\/p>\n

\u00ab Nous pouvons apprendre de nouvelles choses sur ces vieux probl\u00e8mes, car nous sommes en pr\u00e9sence de nouvelles demandes et perspectives qui n\u2019avaient pas \u00e9t\u00e9 consid\u00e9r\u00e9es par le pass\u00e9 \u00bb<\/p>\n

\u00ab Dans l\u2019\u00e9tude classique de l\u2019optimisation, il y a diff\u00e9rentes cat\u00e9gories d\u2019algorithmes et chaque cat\u00e9gorie \u00e0 un co\u00fbt computationnel croissant \u00bb, explique-t-il. \u00ab Il y a des algorithmes d\u2019optimisation d\u2019ordre z\u00e9ro, de premier ordre et de deuxi\u00e8me ordre. L\u2019apprentissage automatique et d\u2019autres domaines ont contribu\u00e9 \u00e0 susciter un int\u00e9r\u00eat renouvel\u00e9 pour les algorithmes d\u2019ordre z\u00e9ro et de premier ordre en raison de l\u2019\u00e9chelle et du type de probl\u00e8mes que nous r\u00e9solvons. \u00bb<\/p>\n

Actuellement, l\u2019algorithme d\u2019optimisation le plus populaire dans le domaine de l\u2019apprentissage profond, utilis\u00e9 pour de nombreuses t\u00e2ches en vision artificielle et en traitement du langage naturel, est l\u2019algorithme d\u2019optimisation Adam. Mis au point par Jimmy Ba, titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, il est consid\u00e9r\u00e9 par la plupart des gens comme un algorithme d\u2019optimisation de premier ordre. Adam est un algorithme tr\u00e8s rapide et utile, mais Maddison souhaite d\u00e9couvrir s\u2019il est possible de faire mieux.<\/p>\n

\u00ab Adam est-il le dernier chapitre de l\u2019histoire? \u00bb, demande-t-il. \u00ab Peut-\u00eatre, mais je n\u2019en suis pas totalement convaincu. \u00bb<\/p>\n

Exploration et possibilit\u00e9<\/h3>\n

Maddison croit ardemment en l\u2019importance de la libert\u00e9 intellectuelle pour l\u2019exploration des id\u00e9es. Avoir l\u2019espace n\u00e9cessaire pour penser de fa\u00e7on cr\u00e9ative et parler avec ses coll\u00e8gues, sans ressentir de pression pour trouver une application imm\u00e9diate, m\u00e8ne \u00e0 des \u00e9clairs de compr\u00e9hension qui suscitent chez lui un sentiment d\u2019exaltation et transforment le monde. Le soutien offert par le programme des chaires en IA Canada-CIFAR lui permettra de continuer \u00e0 repousser les fronti\u00e8res du possible.<\/p>\n

\u00ab \u00c7a peut faire peur, mais nombre de nos id\u00e9es les plus excitantes sont venues de cet espace d\u2019exploration et de possibilit\u00e9. \u00bb<\/p>\n

\u00ab Je crois qu\u2019il est important qu\u2019un petit coin de son programme de recherche tienne essentiellement du r\u00eave o\u00f9 on n\u2019est pas tout \u00e0 fait certain de la destination ni des chances de r\u00e9ussite \u00bb, dit-il. \u00ab \u00c7a peut faire peur, mais nombre de nos id\u00e9es les plus excitantes sont venues de cet espace d\u2019exploration et de possibilit\u00e9. \u00bb<\/p>\n

Le temps est un autre ingr\u00e9dient essentiel \u00e0 la d\u00e9couverte. \u00ab Habituellement, quand on fait de la recherche, on finit par buter sur quelque chose et c\u2019est le moment o\u00f9 je mets de c\u00f4t\u00e9 les r\u00eaves les plus fantaisistes pour leur permettre d\u2019hiberner. Mais j\u2019ai connu quelques moments dans ma carri\u00e8re o\u00f9, pour une raison ou une autre, je pouvais tout \u00e0 coup voir comment ces r\u00eaves fantaisistes pourraient se transformer en de nouveaux algorithmes \u00bb, dit Madison. \u00ab De tels moments constituent la source de ma passion pour le domaine. Voil\u00e0 pourquoi j\u2019aime ce que je fais. \u00bb<\/p>\n

\n

Le programme des chaires en IA Canada-CIFAR<\/a>\u00a0constitue le programme cl\u00e9
\nde la Strat\u00e9gie pancanadienne en mati\u00e8re d\u2019IA du CIFAR<\/a>. Au total, 86,5 millions de
\ndollars sur cinq ans ont \u00e9t\u00e9 attribu\u00e9s \u00e0 ce programme pour attirer et maintenir en poste des chercheurs en IA<\/a>\u00a0de renomm\u00e9e internationale
\nau Canada. Les titulaires d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR annonc\u00e9s \u00e0 ce jour r\u00e9alisent des recherches dans un vaste \u00e9ventail de domaines, notamment : apprentissage automatique au service de la sant\u00e9, v\u00e9hicules
\nautonomes, r\u00e9seaux neuronaux artificiels et changements climatiques.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pour Chris Maddison, titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, un retour au lieu de naissance de l\u2019apprentissage profond est synonyme de plus de collaboration, de cr\u00e9ativit\u00e9 et de curiosit\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":31458,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1771,3972],"tags":[4402,4520,4410,824],"class_list":["post-21470","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nouvelles","category-strategie-pancanadienne-en-matiere-dia","tag-chaires-en-ia-canada-cifar","tag-chris-maddison-fr","tag-institut-vecteur","tag-intelligence-artificielle"],"acf":[],"yoast_head":"\nCIFAR<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2019\/12\/09\/le-centre-de-l-univers-de-l-ia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Le centre de l\u2019univers de l\u2019IA - 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