{"id":21644,"date":"2018-12-06T17:23:13","date_gmt":"2018-12-06T22:23:13","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar661.wpengine.com\/cifarnews\/2018\/12\/06\/responsabilite-en-matiere-d-ia\/"},"modified":"2025-12-18T05:27:41","modified_gmt":"2025-12-18T10:27:41","slug":"responsabilite-en-matiere-d-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2018\/12\/06\/responsabilite-en-matiere-d-ia\/","title":{"rendered":"Responsabilit\u00e9 en mati\u00e8re d\u2019IA: Promouvoir une plus grande confiance de la soci\u00e9t\u00e9"},"content":{"rendered":"<p><strong>Avertissement<\/strong><\/p>\n<p>\u00c9bauche \u2013 Pour fin de discussion seulement; ne repr\u00e9sente pas les positions du G7 ou de ses membres. Ce document a \u00e9t\u00e9 r\u00e9dig\u00e9 pour guider les discussions durant les discussions en petit groupes de la Conf\u00e9rence multipartite du G7 sur l\u2019intelligence artificielle du 6 d\u00e9cembre 2018 \u00e0 Montr\u00e9al au Canada.<\/p>\n<p style=\"text-align: left;\"><strong>Document de discussion pour les S\u00e9ances en petits groupes<\/strong><\/p>\n<p>Auteurs :<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: left;\">Jason Millar, Ph. D., Universit\u00e9 d\u2019Ottawa<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">Brent Barron, CIFAR<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">Koichi Hori, Ph. D., Universit\u00e9 de Tokyo<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">Rebecca Finlay,\u00a0 CIFAR<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">Kentaro Kotsuki, IICP<\/li>\n<li style=\"text-align: left;\">Ian Kerr, Ph. D., Universit\u00e9 d\u2019Ottawa, pr\u00e9sident du conseil Intelligence artificielle et soci\u00e9t\u00e9 du CIFAR<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: left;\">Conf\u00e9rence multipartite du G7 sur l\u2019intelligence artificielle 6 d\u00e9cembre 2018, Montr\u00e9al<\/p>\n<h2>Sommaire<\/h2>\n<p>Le pr\u00e9sent document a \u00e9t\u00e9 \u00e9labor\u00e9 \u00e0 la demande du gouvernement du Canada pour appuyer la Conf\u00e9rence multipartite du G7\u00a0 sur\u00a0 l\u2019intelligence\u00a0 artificielle :\u00a0 permettre l\u2019adoption responsable de l\u2019IA le 6 d\u00e9cembre 2018.\u00a0 Des\u00a0 coresponsables\u00a0 du Canada et du Japon ont \u00e9labor\u00e9 ce document sur la responsabilit\u00e9, dont l\u2019objectif est de fournir un point de d\u00e9part pour les discussions sur le sujet de la <em>Responsabilit\u00e9 en <\/em><em>mati\u00e8re d\u2019IA : promouvoir une plus grande confiance de la soci\u00e9t\u00e9 <\/em>dans le cadre de la conf\u00e9rence. Le pr\u00e9sent document et la discussion s\u2019appuient sur les travaux entam\u00e9s lors de\u00a0 la\u00a0 rencontre de 2016 des\u00a0 ministres des TIC \u00e0 Takamatsu et qui\u00a0 ont\u00a0 men\u00e9, plus r\u00e9cemment, \u00e0 la Vision commune de Charlevoix sur l\u2019avenir de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n<p>Le pr\u00e9sent document est divis\u00e9\u00a0 en deux sections. La premi\u00e8re fournit\u00a0 des renseignements sur les travaux r\u00e9alis\u00e9s \u00e0 ce jour dans le domaine et pr\u00e9sente divers concepts et distinctions qui m\u00e9ritent d\u2019\u00eatre soulign\u00e9s lorsqu\u2019on pense \u00e0 la responsabilit\u00e9 \u00a0et \u00e0 la confiance dans l\u2019IA. La\u00a0 deuxi\u00e8me section traite du processus\u00a0 de consultation et des mesures qui\u00a0 pourraient \u00eatre prises par diff\u00e9rents \u00a0groupes\u00a0 d\u2019intervenants\u00a0 pour l\u2019avenir.<\/p>\n<h2>Remerciements et notes des auteurs<\/h2>\n<p>Nous remercions sinc\u00e8rement le CIFAR et le minist\u00e8re des Affaires int\u00e9rieures et des Communications du Japon, ainsi que les nombreux intervenants du Canada et du Japon qui ont fourni des commentaires et des conseils sur ce document. Veuillez noter que les id\u00e9es exprim\u00e9es dans le pr\u00e9sent document sont celles des auteurs ou ont \u00e9t\u00e9 fournies dans le cadre de la consultation des\u00a0 intervenants. Ce ne sont pas celles des gouvernements du Canada ou du Japon.<\/p>\n<h3>Questions \u00e0 discuter lors de la rencontre du G7<\/h3>\n<p>Sept questions, regroup\u00e9es sous trois grandes cat\u00e9gories, sont propos\u00e9es pour encadrer les discussions de la conf\u00e9rence :<\/p>\n<h3>Principes<\/h3>\n<ul>\n<li>Q1 : Quels sont certains principes communs pour la responsabilisation de l\u2019intelligence artificielle (IA) dans tous les secteurs?<\/li>\n<li>Q2 : Comment pouvons-nous d\u00e9terminer quels syst\u00e8mes d\u2019IA n\u00e9cessitent des r\u00e9gimes de responsabilisation plus rigoureux pour unegouvernance appropri\u00e9e?<\/li>\n<\/ul>\n<h3>D\u00e9veloppement<\/h3>\n<ul>\n<li>Q3 : \u00c9tant donn\u00e9 que la confiance peut \u00eatre mal plac\u00e9e \u2013 les personnes peuvent avoir trop ou pas assez confiance en l\u2019intelligence artificielle \u2013, comment les r\u00e9gimes de responsabilisation peuvent-ils favoriser le d\u00e9veloppement d\u2019une <em style=\"font-size: 13px;\">IA fiable et digne de confiance<\/em>?<\/li>\n<li>\u00a0Q4 : Comment \u00e9tablir un \u00e9quilibre entrela responsabilit\u00e9et l\u2019innovationafin que les avantages de l\u2019IA soient garantis de mani\u00e8re responsable et inclusive?<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Instruments<\/h3>\n<ul>\n<li>Q5 :Comment pouvons-nous assurer une pluralit\u00e9 repr\u00e9sentative et diversifi\u00e9e de voix et de points de vue dans l\u2019\u00e9laboration de r\u00e9gimes de responsabilisation internationaux et nationaux pour l\u2019IA?<\/li>\n<li>Q6 : Quels m\u00e9canismes (r\u00e9glementaires ou non) sont les plus appropri\u00e9s pour r\u00e9gir les diverses applications de la prise de d\u00e9cisions en fonction d\u2019algorithmes?<\/li>\n<li>Q7 : Quels r\u00f4les les diff\u00e9rents intervenants (p. ex. les gouvernements, les organisations internationales, les d\u00e9veloppeurs priv\u00e9s, les fournisseurs de services et les utilisateurs, le syst\u00e8me juridique, etc.) devraient-ils jouer pour assurer la responsabilisation en mati\u00e8re d\u2019IA et la coordination au-del\u00e0 des limites des territoires et des fronti\u00e8res culturelles?<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Travaux accomplis \u00e0 ce jour<\/h2>\n<h3>Introduction<\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Avec le d\u00e9veloppement et la prolif\u00e9ration des\u00a0 syst\u00e8mes\u00a0 d\u2019IA,\u00a0 il est urgent de s\u2019attaquer aux questions de responsabilisation. Cependant, il y a un \u00ab manque de consensus\u00a0 au\u00a0 sein de la communaut\u00e9 au sens large quant \u00e0 ce \u00e0 quoi ressemblerait une \u00ab\u00a0trousse de solutions\u00a0\u00bb \u00bb. Le pr\u00e9sent document examine la question de la responsabilit\u00e9 en mati\u00e8re d\u2019IA et de son lien avec la confiance, propose des d\u00e9finitions et des distinctions cl\u00e9s et pr\u00e9sente quelques consid\u00e9rations pour les discussions futures et les\u00a0 mesures possibles pour les membres du G7, les autres pays et les intervenants du monde entier.<\/p>\n<p style=\"margin-left: 40px;\"><strong>Terme cl\u00e9 : intelligence artificielle (IA)<\/strong><\/p>\n<p style=\"margin-left: 40px;\">\u00ab [L\u2019IA] consiste \u00e0 fabriquer des ordinateurs qui peuvent nous aider et faire ce que les humains peuvent faire, mais pas nos ordinateurs actuels. \u00bb \u2013 Yoshua Bengio [traduction]<\/p>\n<p style=\"margin-left: 40px;\">\u00ab Le secteur de l\u2019informatique d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la r\u00e9solution des probl\u00e8mes cognitifs couramment associ\u00e9s \u00e0 l\u2019intelligence humaine, comme l\u2019apprentissage, la r\u00e9solution de probl\u00e8mes et la reconnaissance de formes. \u00bb \u2013 Amazon [traduction]<\/p>\n<p style=\"margin-left: 40px;\">\u00ab C\u2019est la science et l\u2019ing\u00e9nierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier de programmes informatiques intelligents. Elle est li\u00e9e \u00e0 la t\u00e2che similaire d\u2019utiliser les ordinateurs pour comprendre l\u2019intelligence humaine, mais l\u2019IA n\u2019a\u00a0 pas \u00e0 se limiter \u00e0 des m\u00e9thodes biologiquement observables. \u00bb \u2013 John McCarthy\u00a0 [traduction]<\/p>\n<p>Le terme <em>intelligence artificielle <\/em>(IA) englobe un large \u00e9ventail\u00a0 de technologies et d\u2019approches. Deux approches g\u00e9n\u00e9rales de l\u2019IA m\u00e9ritent d\u2019\u00eatre distingu\u00e9es. Une approche utilise des mod\u00e8les\u00a0 pr\u00e9d\u00e9finis pour atteindre des objectifs, et l\u2019autre\u00a0 repose sur <em>l\u2019apprentissage machine <\/em>pour\u00a0 entra\u00eener un syst\u00e8me \u00e0 atteindre des objectifs. Il existe deux techniques bien connues en apprentissage machine. Pour les d\u00e9finir de mani\u00e8re tr\u00e8s g\u00e9n\u00e9rale, il s\u2019agit de <em>l\u2019apprentissage profond<\/em>, qui\u00a0 utilise de tr\u00e8s grands r\u00e9seaux neuronaux artificiels et de <em>l\u2019apprentissage par renforcement<\/em>, qui utilise une structure de r\u00e9compense et de punition.\u00a0 Le pr\u00e9sent document a pour but de discuter de la responsabilit\u00e9\u00a0 dans son application\u00a0 g\u00e9n\u00e9rale \u00e0 l\u2019IA, tout\u00a0 en reconnaissant que\u00a0 certaines questions\u00a0 \u00e9thiques qui sont devenues associ\u00e9es \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, en particulier l\u2019explicabilit\u00e9, sont plus directement li\u00e9es \u00e0 l\u2019apprentissage profond.<\/p>\n<p>La recherche sur l\u2019IA a progress\u00e9 rapidement au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie.\u00a0 Le succ\u00e8s en laboratoire a conduit \u00e0 la prolif\u00e9ration de\u00a0 syst\u00e8mes\u00a0 d\u2019IA\u00a0 dans\u00a0 certains secteurs de la soci\u00e9t\u00e9. En raison de sa capacit\u00e9 \u00e0 op\u00e9rer sur des \u00a0ensembles\u00a0 de donn\u00e9es massifs avec une rapidit\u00e9, une pr\u00e9cision et une exactitude qui surpassent les capacit\u00e9s humaines, l\u2019IA commence \u00e0 \u00eatre appliqu\u00e9e, ou est envisag\u00e9e, dans\u00a0 les domaines de la sant\u00e9, des transports, de l\u2019ordre public, de la d\u00e9fense et des finances \u2013 pratiquement tous les secteurs de l\u2019\u00e9conomie \u2013 pour appuyer et, dans certains cas, remplacer l\u2019analyse humaine et la prise de d\u00e9cisions. Ces capacit\u00e9s permettent \u00e0 l\u2019IA d\u2019apporter de grands avantages \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n<p>Comme pour toute nouvelle technologie, nous apprenons que le d\u00e9ploiement de l\u2019IA au- del\u00e0 des laboratoires peut constituer une source de risques pour les personnes et les soci\u00e9t\u00e9s, ce qui soul\u00e8ve\u00a0 des\u00a0 pr\u00e9occupations\u00a0 quant \u00e0 la responsabilisation.\u00a0 Voici quelques exemples\u00a0 qui aident \u00e0 illustrer la situation.\u00a0 L\u2019IA qui\u00a0 est form\u00e9e sur des ensembles de donn\u00e9es biais\u00e9es\u00a0 peut int\u00e9grer et faire prolif\u00e9rer ces biais dans\u00a0 ses extrants, ce qui\u00a0 m\u00e8ne \u00e0 des applications discriminatoires. Dans la pratique,\u00a0 de nombreux\u00a0 syst\u00e8mes\u00a0 d\u2019apprentissage\u00a0 profond fonctionnent en grande partie comme \u00a0des \u00ab bo\u00eetes noires \u00bb, de sorte que leur comportement peut \u00eatre difficile \u00e0 interpr\u00e9ter et \u00e0 expliquer, ce qui soul\u00e8ve des pr\u00e9occupations\u00a0 sur\u00a0 leur\u00a0 explicabilit\u00e9,\u00a0 la\u00a0 transparence\u00a0 et sur le contr\u00f4le humain4. La responsabilisation est d\u2019autant\u00a0 plus\u00a0 compliqu\u00e9e par\u00a0 le fait\u00a0 que les syst\u00e8mes d\u2019IA d\u00e9ploy\u00e9s peuvent \u00eatre compos\u00e9s de nombreux \u00e9l\u00e9ments (code, capteurs, jeux de donn\u00e9es,\u00a0 etc.) qui peuvent chacun repr\u00e9senter des\u00a0 points de d\u00e9faillance\u00a0 potentiels.\u00a0 Enfin,\u00a0 puisque\u00a0 les\u00a0 humains\u00a0 per\u00e7oivent\u00a0 souvent\u00a0 l\u2019IA comme \u00e9tant \u00ab sup\u00e9rieure \u00bb dans ses capacit\u00e9s, ils peuvent <em>trop <\/em>lui faire confiance, ce qui peut entra\u00eener des blessures physiques\u00a0 et mentales. Ces exemples\u00a0 ne sont pas\u00a0 exhaustifs.\u00a0 \u00c0 mesure que nous en apprenons davantage sur l\u2019IA et ses caract\u00e9ristiques uniques, la liste des m\u00e9faits potentiels s\u2019allonge. La compr\u00e9hension de ces m\u00e9faits potentiels commence \u00e0 \u00eatre int\u00e9gr\u00e9e dans la r\u00e9flexion des gouvernements sur l\u2019IA. En effet, la recherche syst\u00e9matique sur les implications \u00e9thiques de\u00a0 l\u2019IA\u00a0 progresse constamment, tant \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur qu\u2019\u00e0 l\u2019ext\u00e9rieur du milieu universitaire.\u00a0 Certaines\u00a0 de ces nouvelles recherches visent pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 aider les d\u00e9cideurs et les ing\u00e9nieurs \u00e0 pr\u00e9voir et \u00e0 aborder les questions \u00e9thiques li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA, dont la responsabilit\u00e9.<\/p>\n<p>Il est urgent d\u2019anticiper et de traiter ces risques potentiels. Ces syst\u00e8mes sont souvent opaques et complexes et leur impact potentiel est vaste. Combin\u00e9s \u00e0 leur utilisation potentielle dans des contextes\u00a0 d\u00e9cisionnels\u00a0 critiques et \u00e0 enjeux \u00e9lev\u00e9s (p. ex. raisonnement judiciaire,\u00a0 sant\u00e9, guerre, op\u00e9rations financi\u00e8res), ils peuvent avoir des r\u00e9percussions importantes. Par exemple, une mise \u00e0 jour de routine d\u2019un logiciel \u00e0 un algorithme d\u2019acheminement du trafic contr\u00f4lant un syst\u00e8me de mobilit\u00e9 automatis\u00e9 et connect\u00e9 pourrait rapidement retransmettre les risques \u00e0 des\u00a0 millions\u00a0 de\u00a0 personnes dans le syst\u00e8me. D\u00e9terminer\u00a0 qui\u00a0 devrait\u00a0 \u00eatre confront\u00e9 aux risques les plus importants\u00a0 au sein d\u2019un syst\u00e8me de mobilit\u00e9 est une lourde t\u00e2che qui a de vastes\u00a0 r\u00e9percussions . Le processus par lequel nous devons\u00a0 prendre cette d\u00e9cision, ainsi que la responsabilit\u00e9\u00a0 de cette d\u00e9cision et ses cons\u00e9quences syst\u00e9miques, peuvent\u00a0 d\u00e9passer les\u00a0 capacit\u00e9s des r\u00e9gimes existants (responsabilit\u00e9 d\u00e9lictuelle, protection des consommateurs, etc.).<\/p>\n<p>M\u00eame s\u2019il est certainement possible de causer du tort en d\u00e9ployant l\u2019IA dans certains contextes, nos pr\u00e9occupations devraient rester mod\u00e9r\u00e9es. Dans de nombreux cas, les r\u00e9percussions sociales n\u00e9gatives des syst\u00e8mes du statu quo (c.-\u00e0-d. les syst\u00e8mes non algorithmiques) ne sont pas interrog\u00e9es aussi intens\u00e9ment que les syst\u00e8mes d\u2019IA. Autrement dit, il est important de comprendre les risques pos\u00e9s par l\u2019IA ainsi que les risques pos\u00e9s par le statu quo.<\/p>\n<p>Comme c\u2019est souvent le cas, le rythme de l\u2019innovation technique d\u00e9passe celui de l\u2019\u00e9laboration\u00a0 de politiques\u00a0 en mati\u00e8re de responsabilit\u00e9.\u00a0 L\u2019absence de directives\u00a0 claires en mati\u00e8re de responsabilit\u00e9 pourrait miner la confiance des experts et du public, ce qui pourrait limiter les avantages de l\u2019IA. En m\u00eame temps, il est important de noter\u00a0 que l\u2019objectif ne peut pas \u00eatre simplement d\u2019accro\u00eetre les niveaux de confiance dans l\u2019IA.<\/p>\n<p>Nous pouvons faire <em>trop <\/em>ou <em>pas assez <\/em>confiance \u00e0 un syst\u00e8me automatis\u00e9. Nous nous m\u00e9fions lorsque des hypoth\u00e8ses inexactes (p. ex. des\u00a0 craintes\u00a0 ou de la d\u00e9sinformation) au sujet de l\u2019IA nous emp\u00eachent de lui faire confiance, ce qui pourrait nous priver des avantages qu\u2019elle pourrait produire. D\u2019un autre c\u00f4t\u00e9, nous faisons trop confiance \u00e0 un syst\u00e8me lorsque, par exemple, nous croyons (et avons confiance) \u00e0 tort qu\u2019un syst\u00e8me\u00a0 est capable d\u2019accomplir certaines t\u00e2ches qu\u2019il n\u2019est pas\u00a0 capable d\u2019accomplir. Les accidents malheureux caus\u00e9s par des v\u00e9hicules autonomes peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9s comme des cas de trop grande confiance : dans chaque cas, le conducteur humain\u00a0 croyait \u00e0 tort que le syst\u00e8me automatis\u00e9 de contr\u00f4le de la conduite \u00e9tait capable de fonctionner \u00e0 un niveau auquel il n\u2019\u00e9tait pas capable. Ainsi, notre objectif pourrait \u00eatre d\u2019encourager des\u00a0 niveaux <em>appropri\u00e9s <\/em>de confiance dans l\u2019IA, avec des r\u00e9gimes de responsabilisation qui tiennent compte des nuances\u00a0 entre la confiance excessive et insuffisante.<\/p>\n<p>Enfin, avec les\u00a0 progr\u00e8s\u00a0 de la mise en r\u00e9seau de l\u2019IA, o\u00f9 les syst\u00e8mes d\u2019IA\u00a0 sont connect\u00e9s \u00e0 d\u2019autres syst\u00e8mes, par Internet ou d\u2019autres r\u00e9seaux d\u2019information et de communication, il deviendra plus difficile\u00a0 de d\u00e9terminer \u00e0 la fois\u00a0 les\u00a0 causes des probl\u00e8mes et la responsabilit\u00e9 qui en d\u00e9coule. Afin de favoriser la confiance \u00e0 l\u2019\u00e9gard de\u00a0 l\u2019IA, il sera important de s\u2019appuyer sur un ensemble de principes\u00a0 communs qui clarifient les r\u00f4les\u00a0 et les\u00a0 responsabilit\u00e9s\u00a0 de chaque intervenant du r\u00e9seau, y compris des d\u00e9veloppeurs, des fournisseurs\u00a0 de services\u00a0 et des utilisateurs finaux, dans la recherche, le d\u00e9veloppement et l\u2019utilisation de l\u2019IA.<\/p>\n<h3>Responsabilit\u00e9, confiance et fiabilit\u00e9<\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, dans notre soci\u00e9t\u00e9, la responsabilisation est \u00e0 la base de la confiance. La responsabilisation repr\u00e9sente la reconnaissance et l\u2019imputation de la responsabilit\u00e9 ainsi que la reddition de compte pour les actions pos\u00e9es, les d\u00e9cisions prises, les produits propos\u00e9s et\u00a0 les\u00a0 politiques\u00a0 adopt\u00e9es. Pr\u00e9sentement, trois \u00ab sens \u00bb de la responsabilit\u00e9 existent dans la litt\u00e9rature sur l\u2019IA, chacun pointant dans une direction diff\u00e9rente. Le premier des trois veut\u00a0 que la responsabilit\u00e9 soit une caract\u00e9ristique m\u00eame du syst\u00e8me d\u2019IA. En ce sens, l\u2019int\u00e9gration de l\u2019explicabilit\u00e9 aux\u00a0 syst\u00e8mes\u00a0 d\u2019IA\u00a0 permettrait de r\u00e9gler une partie de la question de la responsabilit\u00e9. Le deuxi\u00e8me vise l\u2019identification des personnes ou groupes\u00a0 responsables\u00a0 de\u00a0 l\u2019incidence\u00a0 des\u00a0 algorithmes ou d\u2019IA. En ce sens, la responsabilit\u00e9\u00a0 est en quelque sorte \u00e9troitement li\u00e9e \u00e0 l\u2019identification des personnes responsables des diff\u00e9rentes incidences sur le syst\u00e8me sociotechnique. Finalement, et possiblement de mani\u00e8re plus g\u00e9n\u00e9rale, la responsabilit\u00e9 est per\u00e7ue comme une caract\u00e9ristique du vaste syst\u00e8me sociotechnique qui \u00e9labore, produit, d\u00e9ploie et emploie l\u2019IA. Par exemple, AI Now propose une cadre d\u2019\u00e9valuation algorithmique de l\u2019incidence, semblable \u00e0 une \u00e9valuation des facteurs relatifs \u00e0 la\u00a0 vie priv\u00e9e, permettant d\u2019int\u00e9grer la responsabilisation au sein d\u2019un plus vaste syst\u00e8me sociotechnique qui a recours \u00e0 l\u2019IA, mais dans lequel uniquement une partie servirait \u00e0 l\u2019attribution de la responsabilit\u00e9. De mani\u00e8re semblable, la World Wide Web (WWW) Foundation d\u00e9finit les principes\u00a0 de la responsabilisation algorithmique,\u00a0 notamment l\u2019\u00e9quit\u00e9, les caract\u00e8res explicable et v\u00e9rifiable, la responsabilit\u00e9 et l\u2019exactitude.<\/p>\n<p>Ces trois sens de la responsabilit\u00e9 font l\u2019objet de recherches actives et de projets de d\u00e9veloppement.<\/p>\n<p>La WWW Foundation \u00e9voque une\u00a0 distinction\u00a0 \u00ab fondamentale \u00bb\u00a0 entre\u00a0 la responsabilisation algorithmique, soit la responsabilit\u00e9 qu\u2019ont les concepteurs d\u2019algorithmes de fournir des preuves de pr\u00e9judices possibles ou r\u00e9els, et la justice algorithmique, soit la capacit\u00e9 de r\u00e9parer les torts caus\u00e9s. La raison pour laquelle il est important de faire cette distinction est que de centrer les efforts sur\u00a0 la r\u00e9paration\u00a0 des\u00a0 torts caus\u00e9s pour traiter\u00a0 de la responsabilisation pourrait d\u00e9tourner l\u2019attention des concepteurs et ing\u00e9nieurs d\u2019algorithmes de la chance inou\u00efe\u00a0 qui s\u2019offre \u00e0 eux d\u2019anticiper les pr\u00e9judices avant que l\u2019IA ne soient rendue disponible. Tout en tenant compte de ces conseils, il est aussi essentiel de ne pas trop mettre l\u2019accent sur la responsabilit\u00e9 des concepteurs d\u2019algorithmes\u00a0 en mati\u00e8re d\u2019anticipation des pr\u00e9judices, ce qui pourrait distraire d\u2019une approche plus globale \u00e0 l\u2019\u00e9gard de la responsabilisation en IA.<\/p>\n<p>Les observations pr\u00e9sent\u00e9es ci-dessus qui ont trait \u00e0 la confiance et \u00e0 la responsabilit\u00e9 tendent \u00e0 faire une distinction b\u00e9n\u00e9fique entre la <em>confiance en un <\/em><em>syst\u00e8me <\/em>et la <em>fiabilit\u00e9\u00a0 d\u2019un syst\u00e8me<\/em>. La confiance en un syst\u00e8me signifie avoir un niveau de confiance suffisamment \u00e9lev\u00e9, ou tout juste assez \u00e9lev\u00e9, en un syst\u00e8me. Par\u00a0 cons\u00e9quent,\u00a0 la\u00a0 <em>fiabilit\u00e9 <\/em>d\u2019un syst\u00e8me peut \u00eatre d\u00e9finie par la capacit\u00e9 d\u2019un syst\u00e8me \u00e0 effectuer\u00a0 ou\u00a0 r\u00e9aliser de mani\u00e8re fiable l\u2019objectif pour lequel\u00a0 il\u00a0 a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u et\u00a0 comme il\u00a0 est attendu. Par exemple, le niveau de confiance en certaines nouvelles circulant sur les r\u00e9seaux sociaux est souvent plus \u00e9lev\u00e9 qu\u2019il ne le devrait, et ce, en raison de leur inexactitude et leur caract\u00e8re peu fiable. De la m\u00eame fa\u00e7on, le niveau de confiance envers les publications scientifiques est souvent moins \u00e9lev\u00e9 qu\u2019il ne le devrait compte tenu de leur niveau de fiabilit\u00e9. Donc,\u00a0 il est possible de dire que le niveau\u00a0 de confiance est en-de\u00e7\u00e0\u00a0 de celui attendu. En guise de dernier exemple, les\u00a0 gens\u00a0 ont\u00a0 raison\u00a0 d\u2019avoir\u00a0 confiance dans le transport par avion puisque toutes les\u00a0 preuves indiquent que ce mode\u00a0 de transport est fiable. Lorsqu\u2019il est question d\u2019IA, divers facteurs\u00a0 entra\u00eenent\u00a0 une m\u00e9fiance\u00a0 des gens envers la fiabilit\u00e9 de certaines de ces technologies, ce qui pourrait limiter les avantages qu\u2019elles pr\u00e9sentent. En \u00e9laborant un ensemble strict de r\u00e8gles en mati\u00e8re de responsabilisation des syst\u00e8mes d\u2019IA, dont de plus vastes syst\u00e8mes sociotechniques environnants, il est possible de promouvoir une <em>confiance appropri\u00e9e envers l\u2019IA aupr\u00e8s des experts et du public<\/em>.<\/p>\n<p>On cite souvent la transparence dans les discussions entourant la responsabilisation en mati\u00e8re d\u2019IA, puisque cette notion permet un contr\u00f4le plus serr\u00e9 des syst\u00e8mes d\u2019IA. Cependant, on n\u2019am\u00e9liore\u00a0 ou n\u2019accro\u00eet\u00a0 pas la responsabilisation simplement en augmentant la transparence. La\u00a0 transparence est sans aucun doute une composante de la responsabilisation, mais en l\u2019absence de processus, principes\u00a0 et\u00a0 cadres\u00a0 stricts\u00a0 qui font en sorte que\u00a0 cette notion m\u00e8ne \u00e0 une\u00a0 plus grande\u00a0 responsabilit\u00e9, elle est n\u00e9cessaire, mais insuffisante.<\/p>\n<p>Un autre d\u00e9fi pour l\u2019IA responsable est que l\u2019IA a la capacit\u00e9 de traverser les fronti\u00e8res.\u00a0 Elle a \u00e9t\u00e9 mise au point et d\u00e9ploy\u00e9e \u00e0 travers diff\u00e9rents territoires, et ce, de fa\u00e7on \u00e0 ce qu\u2019elle traverse non seulement les fronti\u00e8res internationales, mais aussi culturelles. La distribution et le d\u00e9placement des biens num\u00e9riques sont difficiles\u00a0 \u00e0\u00a0 contenir.\u00a0 Cela\u00a0 a pour effet de rendre la notion de confiance plus complexe et peut \u00eatre d\u00e9montr\u00e9, par exemple, lorsqu\u2019une technologie d\u2019IA est mise au point selon un ensemble d\u2019\u00e9l\u00e9ments culturels et que cette technologie est export\u00e9e dans un contexte culturel \u00ab \u00e9tranger \u00bb, o\u00f9 les normes de confiance diff\u00e8rent. Cela complique aussi les interventions des diff\u00e9rentes autorit\u00e9s puisqu\u2019une technologie d\u2019IA pourrait \u00eatre con\u00e7ue d\u2019une fa\u00e7on qui\u00a0 ne\u00a0 respecte pas n\u00e9cessairement les lois ou normes culturelles locales. Bien que les difficult\u00e9s\u00a0 li\u00e9es aux \u00e9l\u00e9ments relevant des\u00a0 diff\u00e9rentes administrations ne soient pas\u00a0 nouvelles, elles caract\u00e9risent bon nombre d\u2019enjeux auxquels nous devons faire face dans cette \u00e8re num\u00e9rique, dont la tr\u00e8s importante question de la vie priv\u00e9e. Comme nous avons pu le constater r\u00e9cemment avec le r\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des\u00a0 donn\u00e9es\u00a0 (RGPD) de l\u2019Union europ\u00e9enne, les solutions\u00a0 pangouverne mentales\u00a0 n\u00e9cessitent\u00a0 la\u00a0 participation de divers\u00a0 intervenants\u00a0 et\u00a0 profiteraient\u00a0 d\u2019une\u00a0 coordination\u00a0 multilat\u00e9rale.\u00a0 Cette coordination permettrait non seulement de garantir que l\u2019IA respecte les\u00a0 contraintes l\u00e9gales de diverses comp\u00e9tences, mais qu\u2019elle fonctionne de fa\u00e7on s\u00e9curitaire et fiable.<\/p>\n<p>Finalement, il faut poursuivre la recherche de mani\u00e8re \u00e0 mieux appuyer la prise de d\u00e9cisions en lien avec :<\/p>\n<ul>\n<li>le biais;<\/li>\n<li>l\u2019explicabilit\u00e9 en mati\u00e8re d\u2019IA;<\/li>\n<li>l\u2019\u00e9thique des processus d\u2019ing\u00e9nierie et de conception;<\/li>\n<li>les strat\u00e9gies efficaces en mati\u00e8re de mobilisation du public et des diff\u00e9rents intervenants pour la responsabilisation en IA;<\/li>\n<li>les diff\u00e9rentes options efficaces en mati\u00e8re de politiques;<\/li>\n<li>les enjeux \u00e9thiques en mati\u00e8re d\u2019IA;<\/li>\n<li>les analyses juridiques;<\/li>\n<li>les strat\u00e9gies de surveillance et de v\u00e9rification efficaces en lien avec l\u2019IA et les techniques pouvant s\u2019appliquer pour diff\u00e9rents syst\u00e8mes et technologies;<\/li>\n<li>le journalisme informatique, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Activit\u00e9s internationales<\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Diff\u00e9rents programmes, politiques, activit\u00e9s et centres internationaux ont\u00a0 \u00e9t\u00e9\u00a0 mis\u00a0 sur pied pour traiter de la conception d\u2019une responsabilisation rigoureuse et globale de l\u2019IA. Certaines lacunes\u00a0 en mati\u00e8re de connaissance que\u00a0 ces derniers\u00a0 doivent pallier comprennent notamment la fa\u00e7on :<\/p>\n<ol>\n<li>d\u2019assurer la participation du secteur public dans la conception des ensembles de r\u00e8gles appropri\u00e9es entourant la responsabilisation en IA;<\/li>\n<li>de soutenir l\u2019\u00e9laboration et le maintien d\u2019un ensemble strict et global de r\u00e8gles entourant la responsabilisation en IA;<\/li>\n<li>d\u2019\u00e9laborer des principes ou d\u00e9finitions pratiques des diff\u00e9rents \u00ab sens \u00bb de la responsabilisation;<\/li>\n<li>d\u2019\u00e9laborer des strat\u00e9gies permettant d\u2019accro\u00eetre les connaissances en mati\u00e8re d\u2019algorithme et ainsi de renseigner et former les diff\u00e9rents groupes d\u2019intervenants entourant la nature et l\u2019incidence de ceux-ci;<\/li>\n<li>d\u2019\u00e9tablir un consensus au sein d\u2019un plus grand bassin de la population en ce qui a trait \u00e0 ce qui pourrait composer une \u00ab trousse de solutions \u00bb;<\/li>\n<li>de mettre au point des indicateurs cl\u00e9s pour la responsabilisation et la justice algorithmique;<\/li>\n<li>de clarifier les r\u00f4les que jouent les diff\u00e9rents acteurs et intervenants dans la responsabilisation en mati\u00e8re d\u2019IA, ou d\u2019en arriver \u00e0 une entente \u00e0 ce sujet.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Ci-dessous se trouvent des exemples\u00a0 du travail pr\u00e9sentement men\u00e9 dans le but d\u2019\u00e9laborer certains principes et normes ainsi que de d\u00e9finir des\u00a0 approches\u00a0 s\u2019appliquant aux diff\u00e9rentes comp\u00e9tences.<\/p>\n<h4>D\u00e9clarations de principes<\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Les gouvernements\u00a0 et groupes d\u2019intervenants provenant de diff\u00e9rents\u00a0 secteurs de niveaux nationaux, r\u00e9gionaux ou municipaux ont fait des d\u00e9clarations de principes qui guideront diff\u00e9rents aspects de l\u2019\u00e9laboration,\u00a0 l\u2019acquisition et l\u2019utilisation de l\u2019IA. De plus,\u00a0 un certain nombre d\u2019organisations priv\u00e9es ont mis sur pied des cadres fond\u00e9s sur des principes en vue d\u2019une adoption responsable de l\u2019IA. Celles-ci comprennent notamment Google, SAP et Microsoft.<\/p>\n<p><strong>Japon &#8211; <\/strong>La conf\u00e9rence des experts-conseils organis\u00e9e par le minist\u00e8re des Affaires int\u00e9rieures et des Communications du Japon a permis de r\u00e9diger une \u00e9bauche des principes de recherche et d\u00e9veloppement en mati\u00e8re d\u2019IA qui fait la promotion des avantages \u00e9conomiques et soci\u00e9taux offerts et de la r\u00e9duction des risques qu\u2019elle repr\u00e9sente, tels que le manque de transparence ou la perte de contr\u00f4le. La vision d\u2019ensemble de la conf\u00e9rence pr\u00f4ne la <em>soci\u00e9t\u00e9 de r\u00e9seau de sagesse <\/em>:<\/p>\n<p>\u00ab [\u2026] une soci\u00e9t\u00e9 dans laquelle, gr\u00e2ce aux perc\u00e9es faites\u00a0 en mati\u00e8re d\u2019IA, les humains vivent en harmonie avec les r\u00e9seaux d\u2019IA; o\u00f9 les donn\u00e9es, renseignements et connaissances sont cr\u00e9\u00e9s et distribu\u00e9s librement et de fa\u00e7on s\u00e9curitaire en plus d\u2019\u00eatre reli\u00e9s \u00e0 une forme de <em>r\u00e9seau de sagesse <\/em>favorisant, au-del\u00e0 de l\u2019espace physique, la collaboration entre les personnes, les choses et les\u00a0 \u00e9v\u00e9nements provenant de\u00a0 diff\u00e9rentes sph\u00e8res, entra\u00eenant cons\u00e9quemment une cr\u00e9ativit\u00e9 et un \u00e9panouissement dynamique. \u00bb [traduction]<\/p>\n<p>Les principes n\u00e9cessaires \u00e0\u00a0 la\u00a0 r\u00e9alisation\u00a0 de cette vision comprennent\u00a0 la collaboration, la transparence, la contr\u00f4labilit\u00e9, la s\u00fbret\u00e9, la s\u00e9curit\u00e9, la protection de la vie priv\u00e9e, l\u2019\u00e9thique, l\u2019assistance aux usagers et la responsabilisation.<\/p>\n<p>Faisant fond sur ces travaux, la conf\u00e9rence a permis d\u2019en venir \u00e0 la r\u00e9daction d\u2019une \u00e9bauche des principes d\u2019utilisation de l\u2019IA, qui les regroupe selon trois piliers, soit la promotion des avantages, l\u2019att\u00e9nuation\u00a0 des\u00a0 pr\u00e9judices\u00a0 et\u00a0 l\u2019\u00e9tablissement\u00a0 de\u00a0 la confiance :<\/p>\n<ol>\n<li>Principe d\u2019un eutilisation ad\u00e9quate<\/li>\n<li>Principe de la qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/li>\n<li>Principe de collaboration<\/li>\n<li>Principe de s\u00fbret\u00e9<\/li>\n<li>Principe de s\u00e9curit\u00e9<\/li>\n<li>Principe de protection de la vie priv\u00e9e<\/li>\n<li>Principes de dignit\u00e9 humaine et d\u2019autonomie individuelle<\/li>\n<li>Principe d\u2019\u00e9quit\u00e9<\/li>\n<li>Principe de transparence<\/li>\n<li>Principe de responsabilit\u00e9<\/li>\n<\/ol>\n<p>Au mois de mai 2018, le Bureau du\u00a0 Cabinet\u00a0 du\u00a0 Japon\u00a0 a entrepris des discussions en vue de formuler les principes sociaux li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA centr\u00e9e sur l\u2019humain, qui serviront de fondement \u00e0 une\u00a0 meilleure implantation\u00a0 sociale et un meilleur partage de l\u2019IA. Les principes sociaux de l\u2019IA seront compl\u00e9t\u00e9s en mars 2019.<\/p>\n<p><strong>Canada &#8211; <\/strong>La d\u00e9claration\u00a0 de Montr\u00e9al pour un d\u00e9veloppement\u00a0 responsable\u00a0 de\u00a0 l\u2019intelligence artificielle, qui est le r\u00e9sultat d\u2019un processus d\u2019engagement de multiples intervenants et dont l\u2019Universit\u00e9 de Montr\u00e9al est \u00e0 la t\u00eate, vise \u00e0 souligner\u00a0 \u00ab des orientations \u00e9thiques pour le d\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle \u00bb. La premi\u00e8re phase a permis de d\u00e9signer sept valeurs cl\u00e9s dont il faut tenir compte dans le d\u00e9veloppement de l\u2019IA : \u00ab bien-\u00eatre,\u00a0 autonomie, justice, vie priv\u00e9e, connaissance, d\u00e9mocratie et responsabilit\u00e9 \u00bb.<\/p>\n<h4>\u00c9laboration des normes<\/h4>\n<p>Plusieurs organisations, soit professionnelles ou autres, travaillent \u00e0 l\u2019\u00e9laboration des normes pour un d\u00e9veloppement et une utilisation \u00e9thiques de l\u2019IA.<\/p>\n<p><strong>IEEE (Institute of Electrical and Electronic Engineers) &#8211; <\/strong>En 2016,\u00a0 l\u2019IEEE,\u00a0 la plus vaste organisation d\u2019ing\u00e9nierie professionnelle au monde, a mis sur pied une initiative globale portant sur l\u2019\u00e9thique en mati\u00e8re de syst\u00e8mes autonomes et intelligents (<em>Global Initiative on Ethics of Autonomous\u00a0 and\u00a0 Intelligent Systems<\/em>). Dans\u00a0 sa seconde version, ce document de r\u00e9f\u00e9rence d\u00e9crit le travail continu qu\u2019accomplissent certains groupes de travail sur les normes, qui ont depuis re\u00e7u la t\u00e2che d\u2019aborder diff\u00e9rents sous-domaines, notamment :<\/p>\n<ul>\n<li>la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es;<\/li>\n<li>la transparence des syst\u00e8mes autonomes;<\/li>\n<li>la cr\u00e9ation d\u2019un processus mod\u00e8le permettant de traiter des questions \u00e9thiques lors de la conception d\u2019un syst\u00e8me;<\/li>\n<li>des normes favorisantune approche \u00e9thique en conception des syst\u00e8mes robotiques, intelligents et autonomes;<\/li>\n<li>des param\u00e8tres de bien-\u00eatre pour des syst\u00e8mes d\u2019IA \u00e9thiques et autonomes.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><br \/>\nOrganisation internationale de normalisation (ISO) &#8211; <\/strong>L\u2019Organisation internationale de normalisation (ISO) a r\u00e9cemment cr\u00e9\u00e9 un sous-comit\u00e9 technique en IA (SC 42), qui travaille \u00e0 l\u2019\u00e9laboration des normes\u00a0 fondamentales\u00a0 ainsi qu\u2019au traitement des\u00a0 enjeux li\u00e9s\u00a0 \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 et \u00e0 la fiabilit\u00e9. SC 42 a mis sur pied des groupes de travail devant\u00a0 se pencher sur les approches informatiques et caract\u00e9ristiques des syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle ainsi que sur leur fiabilit\u00e9, utilisation et application.<\/p>\n<p>Ces initiatives offrent des points de d\u00e9part prometteurs et ont le potentiel de mettre \u00e0 contribution des r\u00e9sultats\u00a0 positifs\u00a0 et significatifs\u00a0 pour chacun des\u00a0 mandats\u00a0 individuels. Il y a beaucoup \u00e0 apprendre et \u00e0 retenir de celles-ci. Cependant,\u00a0 il reste beaucoup de\u00a0 travail \u00e0 faire avant que soit mis au point un ensemble de r\u00e8gles parfaitement formul\u00e9es, strictes et globales en mati\u00e8re de responsabilisation de l\u2019IA.<\/p>\n<p>Ci-dessous se trouvent des exemples de strat\u00e9gies formelles entreprises par diff\u00e9rentes administrations pouvant servir de pr\u00e9c\u00e9dents \u00e0 d\u2019autres r\u00e9gions :<\/p>\n<h4>Directive sur les processus d\u00e9cisionnels automatis\u00e9s du gouvernement du Canada<\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Le gouvernement du Canada travaille pr\u00e9sentement \u00e0 la r\u00e9daction de sa toute premi\u00e8re Directive sur les processus d\u00e9cisionnels automatis\u00e9s, qui, dans sa version actuelle, formule diverses exigences en mati\u00e8re de conception et d\u2019utilisation de l\u2019IA.\u00a0 Cette directive s\u2019applique uniquement aux syst\u00e8mes du gouvernement du Canada en d\u00e9veloppement qui fournissent des services externes, et peut \u00eatre appliqu\u00e9e \u00e0 tout syst\u00e8me, outil ou mod\u00e8le utilis\u00e9 pour prendre des d\u00e9cisions administratives. Ces exigences incluent les r\u00e8gles entourant les \u00e9valuations d\u2019impact algorithmique; la transparence et l\u2019explicabilit\u00e9; le contr\u00f4le de la qualit\u00e9; la garantie d\u2019une intervention humaine; les recours possibles et l\u2019\u00e9tablissement de rapports.<\/p>\n<h4>R\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es de l\u2019Union europ\u00e9enne (RGPD)<\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Fid\u00e8le \u00e0 son nom, le RGPD est une initiative de r\u00e9glementation qui fixe des r\u00e8gles de protection des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9rales et qui vise \u00e0 prot\u00e9ger la vie priv\u00e9e des personnes au\u00a0 sein de l\u2019Union europ\u00e9enne. En plus de pr\u00e9ciser les\u00a0 r\u00e8gles\u00a0 entourant\u00a0 le consentement des personnes \u00e0 l\u2019usage des donn\u00e9es personnelles,\u00a0 les\u00a0 actes 13 \u00e0 15,\u00a0 tout particuli\u00e8rement, d\u00e9terminent ce qui a \u00e9t\u00e9 d\u00e9crit comme le \u00ab droit \u00e0 l\u2019explication \u00bb\u00a0 lors d\u2019une prise de d\u00e9cision en fonction d\u2019un algorithme, c\u2019est-\u00e0-dire le droit des personnes d\u2019exiger certains renseignements qui expliqueraient la logique algorithmique employ\u00e9e\u00a0 dans la prise de d\u00e9cision par un syst\u00e8me \u00e0 l\u2019aide de leurs\u00a0\u00a0 donn\u00e9es\u00a0 personnelles. Certains pr\u00e9tendent que cela poserait des barri\u00e8res \u00e0 l\u2019innovation en mati\u00e8re d\u2019IA, li\u00e9es \u00e0 la fois aux co\u00fbts directs associ\u00e9s \u00e0 la r\u00e9vision manuelle des d\u00e9cisions prises par algorithme et aux limites potentielles de performance que cela pourrait entra\u00eener, alors que d\u2019autres voient le RGPD comme un pas de\u00a0 l\u2019avant\u00a0 au\u00a0 niveau\u00a0 de\u00a0 la responsabilisation \u00e0 l\u2019\u00e9gard de l\u2019IA.<\/p>\n<h4>Le groupe de travail sur les syst\u00e8mes d\u00e9cisionnels automatis\u00e9s de New York<\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ce nouveau groupe de travail, consid\u00e9r\u00e9 comme le premier du genre aux \u00c9tats-Unis, promet de \u00ab [recommander] un processus d\u2019examen\u00a0 des\u00a0 syst\u00e8mes de d\u00e9cision automatis\u00e9s du gouvernement, plus commun\u00e9ment appel\u00e9s algorithmes \u00bb. Il\u00a0 veillera\u00a0 \u00e0 ce que les algorithmes soient \u00ab utilis\u00e9s de fa\u00e7on appropri\u00e9e et cadrent avec l\u2019objectif de faire de la ville de New York un endroit plus juste et plus \u00e9quitable pour\u00a0 tous\u00a0 ses\u00a0 r\u00e9sidents \u00bb.<\/p>\n<h4>Perspectives d\u2019avenir<\/h4>\n<p>S\u2019appuyant sur cet aper\u00e7u de l\u2019IA, de la responsabilisation et des activit\u00e9s en cours, la section suivante vise \u00e0 catalyser la discussion lors de la conf\u00e9rence du 6 d\u00e9cembre et les mesures possibles pour l\u2019avenir. Nous commen\u00e7ons par une courte liste non exhaustive des r\u00f4les des groupes d\u2019intervenants potentiels, ainsi que des sujets de discussion et des possibilit\u00e9s de leadership du G7 qui seront envisag\u00e9s \u00e0 la conf\u00e9rence.<\/p>\n<h3>R\u00f4les des nombreux intervenants<\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>En raison de la complexit\u00e9 et de l\u2019intersectionnalit\u00e9 des questions li\u00e9es \u00e0 l\u2019IA et \u00e0 la responsabilisation, il sera essentiel de cr\u00e9er des\u00a0 occasions inclusives\u00a0 permettant\u00a0 \u00e0 divers groupes d\u2019intervenants de se r\u00e9unir pour faire avancer ce travail dans l\u2019int\u00e9r\u00eat des gens du monde entier.\u00a0 Un\u00a0 certain nombre\u00a0 d\u2019intervenants\u00a0 diff\u00e9rents\u00a0 pourraient participer \u00e0 l\u2019\u00e9laboration et au maintien de solides r\u00e9gimes mondiaux de responsabilisation en mati\u00e8re d\u2019IA en fonction des r\u00f4les respectifs. Des exemples sont fournis ci-dessous.<\/p>\n<h4>R\u00f4les potentiels :<\/h4>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>D\u00e9cideurs au sein des gouvernements nationaux<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Coordonner les activit\u00e9s relatives aux politiques dans des contextes nationaux et internationaux.<\/li>\n<li>Promouvoir la recherche gouvernementale responsable et inclusive en informatique, en robotique \u00e9thique et en g\u00e9nie de l\u2019IA, ainsi qu\u2019en innovation juridique.<\/li>\n<li>Promouvoir la cr\u00e9ation et la v\u00e9rification de la responsabilisation, de la fiabilit\u00e9 et d\u2019autres normes d\u2019IA, tant \u00e0 l\u2019\u00e9chelle nationale qu\u2019internationale, qui tiennent compte de l\u2019opacit\u00e9 unique de nombreux syst\u00e8mes d\u2019IA, et du pouvoirde l\u2019IA d\u2019avoir des r\u00e9percussions vastes et rapides sur la soci\u00e9t\u00e9.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Organisations intergouvernementales<\/h4>\n<ul>\n<li>Fournir une tribune pour r\u00e9unir les intervenants internationaux afin de discuter des strat\u00e9gies de responsabilisation de haut niveau.<\/li>\n<li>Travailler \u00e0 l\u2019\u00e9laboration de politiques et de m\u00e9canismes de coordination pour aborder les questions de responsabilisation et de confiance en mati\u00e8re d\u2019IA.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>D\u00e9cideurs des gouvernements infranationaux<\/h4>\n<ul>\n<li>Convoquer les intervenants locaux pertinents pour \u00e9laborer des solutions responsables et inclusives aux d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA dans les administrations infranationales.<\/li>\n<li>Offrir des occasions d\u2019exp\u00e9rimentation de l\u2019IA responsable et inclusive et partager les pratiques exemplaires avec d\u2019autres administrations.<\/li>\n<li>Soutenir le travail localis\u00e9 de responsabilisation et de fiabilit\u00e9 de l\u2019IA qui s\u2019appuie sur le droit, l\u2019\u00e9conomie ou la culture propres \u00e0 une r\u00e9gion.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Soci\u00e9t\u00e9s et autres propri\u00e9taires de donn\u00e9es<\/h4>\n<ul>\n<li>Assurer des niveaux appropri\u00e9s de contr\u00f4le humain dans la conception et l\u2019utilisation de la prise de d\u00e9cisions automatis\u00e9e (algorithmique).<\/li>\n<li>Mettre en \u0153uvre des processus d\u2019\u00e9thique et de responsabilisation transparents et significatifs tout au long du cycle de vie de l\u2019innovation.<\/li>\n<li>D\u00e9finir et promouvoir des codes de conduite \u00e0 l\u2019appui de la responsabilisation.<\/li>\n<li>Mobiliser les organismes de r\u00e9glementation pour les aider \u00e0 cerner les possibilit\u00e9s de r\u00e9glementation responsable, par exemple pour aider \u00e0 coordonner les interventions de l\u2019industrie lorsque les externalit\u00e9s r\u00e9sultent de la prise de d\u00e9cisions algorithmiques.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Universit\u00e9s et coll\u00e8ges<\/h4>\n<ul>\n<li>Veiller \u00e0 ce que l\u2019\u00e9thique de l\u2019IA soit un aspect fondamental des programmes de sciences informatiques et d\u2019ing\u00e9nierie et \u00e0 ce que la litt\u00e9ratie en codage soit un aspect fondamental des programmes de sciences sociales et des sciences humaines.<\/li>\n<li>Coordonner la recherche interdisciplinaire, les ateliers et les r\u00e9unions afin de promouvoir davantage les th\u00e8mes de l\u2019ing\u00e9nierie \u00e9thique de la robotique et de l\u2019IA.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Groupes de d\u00e9fense et organismes d\u2019int\u00e9r\u00eat public<\/h4>\n<ul>\n<li>Fournir des m\u00e9canismes de participation citoyenne inclusive.<\/li>\n<li>Favoriser le dialogue et l\u2019\u00e9change de connaissances entre le gouvernement et le secteur priv\u00e9.<\/li>\n<li>Promouvoir des ensembles de donn\u00e9es \u00e9quitables et ouverts pour l\u2019apprentissage du mod\u00e8le.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Fondations<\/h4>\n<ul>\n<li>Investir dans la recherche et l\u2019innovation responsables et inclusives en mati\u00e8re d\u2019IA.<\/li>\n<li>Fournir des plateformes aux chercheurs pour les aider \u00e0 cr\u00e9er des trousses d\u2019outils et des cadres d\u2019\u00e9valuation de l\u2019IA.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Organismes de r\u00e9glementation professionnels<\/h4>\n<ul>\n<li>Ce que nous avons entendu<\/li>\n<li>\u00c9laborer des codes de conduite et des m\u00e9canismes de responsabilisation pour les membres autoris\u00e9s, qui tiennent compte de la capacit\u00e9 unique des membres d\u2019avoir des r\u00e9percussions importantes et rapides sur la soci\u00e9t\u00e9 par l\u2019\u00e9laboration, l\u2019acquisition, le d\u00e9ploiement et l\u2019utilisation de syst\u00e8mes d\u2019IA.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Ce que nous avons entendu<\/h3>\n<p>Une premi\u00e8re version de ce document a \u00e9t\u00e9 mise en ligne pour consultation publique. Nous avons re\u00e7u des commentaires d\u2019un certain nombre de personnes au Canada et au Japon. La plupart de leurs commentaires ont \u00e9t\u00e9 int\u00e9gr\u00e9s au\u00a0 document,\u00a0 mais\u00a0 nous avons \u00e9galement tent\u00e9 de pr\u00e9senter un r\u00e9sum\u00e9 ci-dessous. Veuillez noter qu\u2019ils ont \u00e9t\u00e9 condens\u00e9s ou reformul\u00e9s et qu\u2019ils visent \u00e0 repr\u00e9senter les points de vue des personnes consult\u00e9es, pas n\u00e9cessairement ceux des auteurs.<\/p>\n<h4>Engagement multipartite<\/h4>\n<ul>\n<li>Veiller \u00e0 ce que les d\u00e9cideurs politiques discutent avec des experts techniques chevronn\u00e9s.<\/li>\n<li>Encourager une v\u00e9ritable diversit\u00e9 dans l\u2019engagement, en particulier aupr\u00e8s des communaut\u00e9s marginalis\u00e9es et de la soci\u00e9t\u00e9 civile.<\/li>\n<li>Veiller \u00e0 ce que les conflits d\u2019int\u00e9r\u00eats soient g\u00e9r\u00e9s, en particulier parmi les intervenants qui tireront parti de l\u2019adoption g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e de l\u2019IA.<\/li>\n<li>Faire passer la discussion de la responsabilisation \u00e0 l\u2019\u00e9thique en g\u00e9n\u00e9ral.<br \/>\nTenir compte des diverses intersections de la gouvernance et de la responsabilisation aux niveaux international, national, r\u00e9gional et municipal.<br \/>\nVeiller \u00e0 ce que les points de vue des pays \u00e0 revenu faible ou interm\u00e9diaire soient int\u00e9gr\u00e9s aux d\u00e9cisions et aux propositions.<br \/>\nVeiller \u00e0 ce que la participation ne se limite pas aux b\u00e9n\u00e9ficiaires ou aux d\u00e9fenseurs des nouvelles technologies.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Possibilit\u00e9s d\u2019intervention des intervenants<\/h4>\n<ul>\n<li>Promouvoir une plus grande diversit\u00e9 au sein de la main-d\u2019\u0153uvre de la technologie.<\/li>\n<li>Appuyer la recherche sur l\u2019\u00e9ducation du public et l\u2019\u00e9thique publique.<\/li>\n<li>\u00c9laborer des normes de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Cr\u00e9er des groupes de travail sectoriels par application.<\/li>\n<li>Veiller \u00e0 ce que les processus d\u2019\u00e9laboration de r\u00e8glements et de normes soient ouverts et non restreints par les ressources financi\u00e8res des intervenants.<\/li>\n<li>Envisager la cr\u00e9ation d\u2019un comit\u00e9 d\u2019\u00e9thique de la recherche ou d\u2019un organisme de style d\u2019essais cliniques pour certaines applications de l\u2019IA.<\/li>\n<li>Veiller \u00e0 ce que le personnel du gouvernement \u00e0 tousles niveaux ait une compr\u00e9hension suffisante de l\u2019IA pour en assurer la surveillance et cerner les possibilit\u00e9s de modernisation des services.<\/li>\n<li>Tenir compte des cas o\u00f9 les politiques actuelles, comme la protection de la vie priv\u00e9e, la s\u00e9curit\u00e9, les secrets commerciaux et le droit d\u2019auteur, peuvent cr\u00e9er des obstacles \u00e0 la responsabilisation.<\/li>\n<li>Favoriser l\u2019accessibilit\u00e9 au public en diffusant toutes les communications dans un langage simple.<\/li>\n<li>Int\u00e9grer des membres du public \u00e0 tout organe consultatif ou de gouvernance.<\/li>\n<li>Mettre au point des m\u00e9canismes de soutien au financement afin que les groupes vuln\u00e9rables et les jeunes puissent participer pleinement aux discussions surun pied d\u2019\u00e9galit\u00e9 avec les repr\u00e9sentants de l\u2019industrie.<\/li>\n<li>Appuyer la promotion de la confiance envers l\u2019IA par l\u2019engagement public des organisations \u00e0 l\u2019\u00e9gard de principes pr\u00e9cis et, en outre, par la v\u00e9rification de la conformit\u00e9 par des tiers.<\/li>\n<li>Bien que le libre march\u00e9 puisse \u00e9ventuellement parvenir \u00e0 un \u00e9quilibre de l\u2019IA responsable, la p\u00e9riode de transition risque de causer des pr\u00e9judices non n\u00e9gligeables, ce qui justifie la participation du gouvernement.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Autres consid\u00e9rations<\/h4>\n<ul>\n<li>Porter une attention particuli\u00e8re aux sc\u00e9narios dans lesquels le contr\u00f4le humain des syst\u00e8mes d\u2019IA peut \u00eatre perdu.<br \/>\nExaminer les sc\u00e9narios possibles d\u2019IA, et non seulement les d\u00e9fis et les possibilit\u00e9s actuels<\/li>\n<li>La transparence est n\u00e9cessaire, mais pas suffisante.<\/li>\n<li>Il est essentiel que les nouvelles technologies ne changent pas le r\u00f4le fondamental de la soci\u00e9t\u00e9 civile.<\/li>\n<li>\u00c9tablir des distinctions claires entre les effets de l\u2019IA qui peuvent causer des l\u00e9sions corporelles et les dommages financiers et traiter chacun de fa\u00e7on appropri\u00e9e.<\/li>\n<li>La responsabilisation est avant tout un d\u00e9fi social plut\u00f4t que technique.<\/li>\n<li>Le d\u00e9ploiement de l\u2019IA s\u2019inscrit dans une architecture sociale de contextes culturels, juridiques, \u00e9conomiques et politiques.<\/li>\n<li>Veiller \u00e0 ce que les syst\u00e8mes autonomes rendent des comptes aux personnes touch\u00e9es par ces syst\u00e8mes.<\/li>\n<li>L\u2019accroissement de l\u2019autonomie des syst\u00e8mes, en particulier l\u2019autonomie physique des robots, augmente divers facteurs de risque.<\/li>\n<li>Les codes de conduite ne suffiront pas \u00e0 fa\u00e7onner le comportement et \u00e0 limiter les abus; des mesures juridiques seront n\u00e9cessaires.<\/li>\n<li>Les solutions non techniques, comme les exigences de divulgation pour les grands syst\u00e8mes commerciaux, peuvent \u00eatre plus productives que la recherche technique \u00e9mergente.<\/li>\n<li>L\u2019industrie de l\u2019IA devra assurer une activit\u00e9 responsable afin de maintenir son acceptabilit\u00e9 sociale, en particulier dans les domaines sensibles, comme les soins de sant\u00e9.<\/li>\n<li>Les r\u00e8gles non contraignantes, comme les lignes directrices et les principes de d\u00e9veloppement et d\u2019utilisation, peuvent devenir de facto des r\u00e8gles imp\u00e9ratives, car ces normes sont de plus en plus consid\u00e9r\u00e9es comme des principes de base pour \u00e9viter la n\u00e9gligence.<\/li>\n<li>La coordination multinationale des normes r\u00e9duirait les obstacles au d\u00e9ploiement responsable de l\u2019IA.<\/li>\n<li>Le d\u00e9veloppement et l\u2019utilisation de l\u2019IA en sont aux premiers stades et, pour nepas nuire \u00e0 l\u2019innovation, les principes r\u00e9gissant l\u2019IA devraient \u00eatre non r\u00e9glementaires.<\/li>\n<li>Le d\u00e9dommagement peut contribuer \u00e0 promouvoir la responsabilisation.<\/li>\n<li>Le risque est estim\u00e9 en multipliant la probabilit\u00e9 parla gravit\u00e9 de la perte pr\u00e9sum\u00e9e.<\/li>\n<li>Comme les risques ne sont parfois \u00e9valu\u00e9s que par la gravit\u00e9 de la perte, il est n\u00e9cessaire de bien \u00e9valuer le risque en tenant aussi compte de la probabilit\u00e9 qu\u2019il se mat\u00e9rialise.<\/li>\n<li>Il est possible que les risques \u00e9valu\u00e9s varient selon les cultures, et il peut \u00eatre n\u00e9cessaire d\u2019\u00e9tablir un niveau de responsabilisation propre \u00e0 chacune d\u2019elles.<\/li>\n<li>La pr\u00e9paration d\u2019un m\u00e9canisme permettant d\u2019arr\u00eater imm\u00e9diatement l\u2019utilisation de l\u2019IA lorsque des dommages sont caus\u00e9s par l\u2019utilisation a pour effet d\u2019emp\u00eacher la propagation des dommages et d\u2019am\u00e9liorer la confiance.<\/li>\n<li>Envisager de promouvoir la fiducie, y compris la cr\u00e9ation d\u2019un syst\u00e8me d\u2019assurance.<\/li>\n<li>Envisager d\u2019\u00e9tablir une clause d\u2019exemption semblable au comit\u00e9 d\u2019enqu\u00eate sur les accidents d\u2019a\u00e9ronef.<\/li>\n<li>Pr\u00e9ciser ce qui doit \u00eatre expliqu\u00e9, dans quelle mesure une explication est n\u00e9cessaire et quel type d\u2019explication est acceptable.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>La suite pour le G7<\/h3>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>S\u2019appuyant sur les discussions amorc\u00e9es lors de la r\u00e9union\u00a0 minist\u00e9rielle du G7\u00a0 sur les TIC \u00e0 Takamatsu en 2016, les membres du G7 ont entrepris des \u00e9tudes sur les enjeux sociaux, \u00e9conomiques, \u00e9thiques et juridiques potentiels soulev\u00e9s\u00a0 par\u00a0 l\u2019IA,\u00a0 ainsi que sur son incidence socio\u00e9conomique.<\/p>\n<p>Le G7 reconna\u00eet \u00e9galement la n\u00e9cessit\u00e9 de poursuivre le partage de l\u2019information et la discussion afin d\u2019approfondir la compr\u00e9hension des possibilit\u00e9s et des d\u00e9fis multidimensionnels que pr\u00e9sente l\u2019IA. Le G7 et d\u2019autres groupes multilat\u00e9raux pourraient jouer un certain nombre de r\u00f4les dans la promotion d\u2019une plus grande responsabilisation dans le secteur de l\u2019IA. Des exemples sont fournis ci-dessous.<\/p>\n<ul>\n<li>Explorer la possibilit\u00e9 d\u2019inclure d\u2019autres membres du G7 dans le nouveau groupe d\u2019\u00e9tude internationale Canada-France sur l\u2019IA.<\/li>\n<li>Approuver officiellement une d\u00e9claration de principes sur l\u2019IA \u00e9thique existante ou en cr\u00e9er une nouvelle.<\/li>\n<li>Former un groupe de travail du G7 se r\u00e9unissant r\u00e9guli\u00e8rement pour \u00e9changer des pratiques exemplaires sur diff\u00e9rents sujets, y compris les cadres de responsabilisation et l\u2019utilisation \u00e9thique de l\u2019IA au gouvernement.<\/li>\n<li>S\u2019engager \u00e0 tenir r\u00e9guli\u00e8rement un sommet multilat\u00e9ral, comme celui du 6 d\u00e9cembre, pour examiner les enjeux \u00e9mergents de l\u2019IA et de la responsabilisation, dans le cadre d\u2019un forum ouvert et inclusif.<\/li>\n<li>Engagement du G7 \u00e0 appuyer les initiatives nationales en mati\u00e8re de responsabilisation.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Conclusion<\/h2>\n<p>Nous sommes heureux d\u2019avoir l\u2019occasion de pr\u00e9senter cet aper\u00e7u de l\u2019IA et de la responsabilisation\u00a0 dans\u00a0 le\u00a0 but \u00a0de\u00a0 stimuler\u00a0 un\u00a0 d\u00e9bat\u00a0\u00a0 rigoureux\u00a0 \u00e0\u00a0 la\u00a0 conf\u00e9rence\u00a0 du\u00a0 6 d\u00e9cembre. \u00c0 mesure que le d\u00e9veloppement des\u00a0 applications de l\u2019IA s\u2019\u00e9largit et s\u2019acc\u00e9l\u00e8re, il est urgent et important que les intervenants\u00a0 de tous\u00a0 les\u00a0 secteurs, et\u00a0 au- del\u00e0 des fronti\u00e8res, se r\u00e9unissent pour mieux comprendre ce que signifie\u00a0 la responsabilisation dans un monde aliment\u00e9 par\u00a0 l\u2019IA et les\u00a0 r\u00e9percussions pour la confiance de la soci\u00e9t\u00e9. Nous esp\u00e9rons que cette enqu\u00eate sur la responsabilisation en mati\u00e8re d\u2019IA constituera une ressource utile pour les participants \u00e0 la conf\u00e9rence et les autres, et stimulera la tenue future de discussions parmi les membres du G7, les autres pays et les intervenants du monde entier ainsi que la prise de mesures \u00e9ventuelles.<\/p>\n<p><button class=\"pdf-btn-link cifar_btn_link\" data-href=\"https:\/\/cifar.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/accountabilityinai-fr.pdf\" data-target=\"_blank\" rel=\"noopener\">T\u00e9l\u00e9charger le PDF<\/button><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Avertissement \u00c9bauche \u2013 Pour fin de discussion seulement; ne repr\u00e9sente pas les positions du G7 ou de ses membres. 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