{"id":21716,"date":"2019-12-09T16:59:08","date_gmt":"2019-12-09T21:59:08","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar661.wpengine.com\/cifarnews\/2019\/12\/09\/une-chercheuse-ouvre-la-voie-un-nouveau-sous-domaine-de-l-ia\/"},"modified":"2022-03-15T14:36:14","modified_gmt":"2022-03-15T18:36:14","slug":"une-chercheuse-ouvre-la-voie-un-nouveau-sous-domaine-de-l-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2019\/12\/09\/une-chercheuse-ouvre-la-voie-un-nouveau-sous-domaine-de-l-ia\/","title":{"rendered":"Une chercheuse ouvre la voie \u00e0 un nouveau sous-domaine de l\u2019IA"},"content":{"rendered":"<p>Aishwarya Agrawal, titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, est une pionni\u00e8re en mati\u00e8re de questions-r\u00e9ponses visuelles, un syst\u00e8me qui r\u00e9volutionnera la fa\u00e7on dont les machines comprennent le contenu des images.<\/p>\n<p>Aishwarya Agrawal est une figure de proue en mati\u00e8re de questions-r\u00e9ponses visuelles (ou VQA pour Visual Question Answering), une t\u00e2che complexe et stimulante qui permet aux machines de comprendre la vision, le langage, les connaissances et le raisonnement fond\u00e9 sur le bon sens. Le VQA peut aider l\u2019intelligence artificielle (IA) en mati\u00e8re de perception visuelle et de communication en langage naturel.<\/p>\n<p>Le VQA permet aux machines de r\u00e9pondre \u00e0 des questions complexes d\u2019une mani\u00e8re accessible aux humains, comme \u00ab Que tient l\u2019homme \u00e0 la chemise bleue ? \u00bb. Pour pouvoir r\u00e9pondre \u00e0 la question, les machines doivent identifier la r\u00e9gion de l\u2019image o\u00f9 se trouve une personne portant une chemise bleue (ce qu\u2019on appelle l\u2019entra\u00eenement linguistique). Ensuite, elles doivent comprendre le sens du mot \u00ab tient \u00bb, c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019elles doivent regarder les mains de la personne, m\u00eame si le mot \u00ab mains \u00bb n\u2019est pas mentionn\u00e9 dans la question. Enfin, elles doivent identifier l\u2019objet qui se trouve dans les mains de la personne.<\/p>\n<p>Dre Agrawal est enthousiaste \u00e0 l\u2019\u00e9gard du VQA en raison de ses applications potentielles qui pourraient am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de vie des malvoyants, soutenir le d\u00e9veloppement \u00e9ducatif des enfants et am\u00e9liorer l\u2019exp\u00e9rience utilisateur avec des assistants virtuels comme Siri et Alexa.<\/p>\n<p>\u00ab Il est passionnant de tenter de r\u00e9soudre la question de l\u2019intelligence elle-m\u00eame et d\u2019envisager ce que cette technologie pourrait signifier pour notre avenir \u00bb, dit-elle.<\/p>\n<h2 class=\"cust-post-title\">Le premier et le plus grand ensemble de donn\u00e9es ouvert au monde pour le VQA<\/h2>\n<p>Le syst\u00e8me de questions-r\u00e9ponses visuelles a fait son apparition sur la sc\u00e8ne de l\u2019IA en 2014 et a suscit\u00e9 un int\u00e9r\u00eat consid\u00e9rable, en grande partie gr\u00e2ce au travail d\u2019Aishwarya Agrawal et de ses coll\u00e8gues \u00e0 la suite de la publication, l\u2019ann\u00e9e suivante, d\u2019un article \u00e0 l\u2019International Conference on Computer Vision (ICCV).<\/p>\n<p>\u00ab Il est passionnant de tenter de r\u00e9soudre la question de l\u2019intelligence elle-m\u00eame et d\u2019envisager ce que cette technologie pourrait signifier pour notre avenir \u00bb<\/p>\n<p>L\u2019\u00e9quipe, qui comprenait des chercheurs de Virginia Tech et de Microsoft Research, a recueilli et rendu public le premier et le plus important ensemble de donn\u00e9es libre et ouvert pour le VQA. Elle a \u00e9galement lanc\u00e9 un d\u00e9fi annuel pour am\u00e9liorer les performances des machines dans ce domaine.<\/p>\n<p>Chaque ann\u00e9e, ce d\u00e9fi pr\u00e9sente une s\u00e9rie d\u2019images et de questions en langage naturel, comme \u00ab Quel genre de fromage y a-t-il sur la pizza ? \u00bb ou \u00ab Cette personne a-t-elle une vision 20\/20 ? \u00bb, et invite des chercheurs et des \u00e9tudiants du monde entier \u00e0 fournir des r\u00e9ponses en langage naturel. \u00c0 ce jour, l\u2019ensemble de donn\u00e9es contient environ 250 000 images, 760 000 questions et 10 millions de r\u00e9ponses. En l\u2019espace de quatre ans, Dre Agrawal et son \u00e9quipe ont obtenu plus de 1 300 citations, ont vu leur ensemble de donn\u00e9es \u00eatre t\u00e9l\u00e9charg\u00e9 plus de 800 fois et ont re\u00e7u le prix de la meilleure affiche \u00e0 l\u2019atelier sur la compr\u00e9hension de l\u2019objet et de ses interactions \u00e0 l\u2019ICCV 2015.<\/p>\n<h3>Le Canada poss\u00e8de l\u2019un des \u00ab meilleurs environnements en IA au monde \u00bb.<\/h3>\n<p>Aishwarya Agrawal se joindra \u00e0 Mila et au d\u00e9partement d\u2019informatique et de recherche op\u00e9rationnelle de l\u2019Universit\u00e9 de Montr\u00e9al \u00e0 titre de professeure adjointe en 2020. Elle a obtenu son doctorat au Georgia Institute of Technology. Elle explique qu\u2019elle a choisi de poursuivre ses recherches au Canada en raison du dynamisme et du climat de collaboration de son milieu de recherche.<\/p>\n<p>\u00ab En ce moment, le changement climatique constitue un enjeu de taille. Pour moi, qui viens d\u2019une petite ville de l\u2019Inde aux prises avec de nombreux probl\u00e8mes en enseignement et en sant\u00e9, relever le d\u00e9fi de l\u2019IA peut aider \u00e0 solutionner les probl\u00e8mes li\u00e9s au changement climatique, \u00e0 l\u2019\u00e9ducation et aux soins de sant\u00e9 \u00bb, soutient-elle.<\/p>\n<p>\u00ab Je crois que le milieu qui nous entoure peut jouer un r\u00f4le important dans le type de recherche que nous faisons. Je crois que Montr\u00e9al, et le Canada en g\u00e9n\u00e9ral, dispose de l\u2019un des meilleurs environnements en IA au monde. On y trouve de brillants chercheurs en IA dont les orientations de recherche sont d\u00e9terminantes. De plus, les institutions et les gouvernements appuient grandement la recherche \u00e0 long terme. Et, ce qui est moins courant, c\u2019est que le Canada jouit d\u2019un \u00e9cosyst\u00e8me tr\u00e8s sain dans lequel les industries et les universit\u00e9s collaborent.\u00bb<\/p>\n<p>\u00ab En ce moment, le changement climatique constitue un enjeu de taille. Pour moi, qui viens d\u2019une petite ville de l\u2019Inde aux prises avec de nombreux probl\u00e8mes en enseignement et en sant\u00e9, relever le d\u00e9fi de l\u2019IA peut aider \u00e0 solutionner les probl\u00e8mes li\u00e9s au changement climatique, \u00e0 l\u2019\u00e9ducation et aux soins de sant\u00e9 \u00bb<\/p>\n<h3>\u00c9liminer les biais<\/h3>\n<p>Dre Agrawal consacrera son temps en tant que titulaire d\u2019une <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/ia\/strategie-pancanadienne-en-matiere-dintelligence-artificielle\/les-chaires-en-ia-canada-cifar\">chaire en IA Canada-CIFAR<\/a>\u00a0\u00e0 l\u2019am\u00e9lioration du syst\u00e8me de questions-r\u00e9ponses visuelles. \u00ab Les mod\u00e8les d\u2019entra\u00eenement fond\u00e9s sur de vastes ensembles de donn\u00e9es peuvent donner lieu \u00e0 des biais dans les syst\u00e8mes d\u2019IA. Par exemple, si un syst\u00e8me reconna\u00eet que la plupart des personnes qui figurent dans les images tiennent des porte-documents, il pourrait supposer que toutes les questions qui demandent ce qu\u2019une personne tient devraient recevoir la r\u00e9ponse \u201cporte-document\u201d \u00bb, indique-t-elle.<\/p>\n<p>\u00ab Il est tr\u00e8s difficile d\u2019entra\u00eener des mod\u00e8les \u00e0 surmonter les biais des ensembles de donn\u00e9es et \u00e0 r\u00e9pondre en se basant uniquement sur les preuves pr\u00e9sent\u00e9es dans l\u2019image \u00bb, pr\u00e9cise Dre Agrawal, mais elle est d\u00e9termin\u00e9e \u00e0 y parvenir pendant son mandat de titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR.<\/p>\n<hr \/>\n<p>Le programme des <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/ia\/strategie-pancanadienne-en-matiere-dintelligence-artificielle\/les-chaires-en-ia-canada-cifar\">chaires en IA Canada-CIFAR<\/a>\u00a0constitue le programme cl\u00e9 de la <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/ia\/strategie-pancanadienne-en-matiere-dintelligence-artificielle\">Strat\u00e9gie pancanadienne en mati\u00e8re d\u2019IA du CIFAR<\/a>. Au total, 86,5 millions de dollars sur cinq ans ont \u00e9t\u00e9 attribu\u00e9s \u00e0 ce programme pour attirer et maintenir en poste des chercheurs en <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/ia\">IA<\/a>\u00a0de renomm\u00e9e internationale au Canada. Les titulaires d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR annonc\u00e9s \u00e0 ce jour r\u00e9alisent des recherches dans un vaste \u00e9ventail de domaines, notamment : apprentissage automatique au service de la sant\u00e9, v\u00e9hicules autonomes, r\u00e9seaux neuronaux artificiels et changements climatiques.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aishwarya Agrawal, titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, est une pionni\u00e8re en mati\u00e8re de questions-r\u00e9ponses visuelles, un syst\u00e8me qui r\u00e9volutionnera la fa\u00e7on dont les machines comprennent le contenu des images.<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":31461,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1771,1842,3972],"tags":[4493,4402,824,4403],"class_list":["post-21716","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-nouvelles","category-profil","category-strategie-pancanadienne-en-matiere-dia","tag-aishwarya-agrawal-fr","tag-chaires-en-ia-canada-cifar","tag-intelligence-artificielle","tag-mila-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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