Joelle Pineau, Boursi\u00e8re principale, cr\u00e9e de nouveaux algorithmes chaque semaine et il \u00e9tait tout indiqu\u00e9 qu\u2019elle partage une telle recette au profit de la r\u00e9volution de l\u2019IA au Canada, lors de\u00a0la conf\u00e9rence ICRA-Massey, tenue le 23\u00a0octobre dernier.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Pour favoriser la r\u00e9ussite de la r\u00e9volution de l\u2019IA, quelques ingr\u00e9dients me viennent \u00e0 l\u2019esprit\u00a0\u00bb, dit Pineau. Les voici\u00a0: donn\u00e9es, infrastructures informatiques, connaissances sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine d\u2019\u00e9tude, algorithmes et architectures d\u2019apprentissage efficaces, et \u00e9quipes de scientifiques talentueux.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Afin de progresser, tous les ingr\u00e9dients doivent \u00eatre en alignement\u00a0\u00bb, dit Pineau, codirectrice du\u00a0laboratoire de raisonnement et d\u2019apprentissage\u00a0de l\u2019Universit\u00e9 McGill et directrice du laboratoire de recherche en\u00a0IA de Facebook\u00a0\u00e0 Montr\u00e9al.<\/p>\n
Dans les ann\u00e9es\u00a01990, Pineau terminait son doctorat \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 Carnegie Mellon \u00e0 Pittsburgh. Elle se souvient que des chercheurs \u00e9taient d\u00e9j\u00e0 en train de mettre au point des voitures autonomes. On dit qu\u2019un prototype aurait roul\u00e9 de la c\u00f4te est \u00e0 la c\u00f4te ouest, mais il avait plut\u00f4t \u00ab\u00a0simplement suivi la ligne blanche\u00a0\u00bb sur des tron\u00e7ons en ligne droite de l\u2019autoroute.<\/p>\n
Bien que la recherche en IA a commenc\u00e9 dans les ann\u00e9es\u00a01950, les grandes perc\u00e9es n\u2019ont vu le jour que r\u00e9cemment. La transition d\u2019une m\u00e9thode \u00ab\u00a0programmatique\u00a0\u00bb \u00e0 une m\u00e9thode \u00ab\u00a0d\u00e9monstration et explication\u00a0\u00bb est \u00e0 l\u2019origine de ces avanc\u00e9es. Maintenant, les scientifiques n\u2019ont plus \u00e0 programmer des pages d\u2019instructions. Ils doivent plut\u00f4t montrer \u00e0 la machine comment prendre des d\u00e9cisions et lui permettre d\u2019apprendre pour arriver \u00e0 ses propres conclusions. Ce processus, appel\u00e9 apprentissage profond, aurait \u00e9t\u00e9 impossible sans d\u2019\u00e9normes ensembles de donn\u00e9es et sans la puissance de calcul n\u00e9cessaire au traitement de ces donn\u00e9es.<\/p>\n
L\u2019apprentissage profond a men\u00e9 \u00e0 de grandes perc\u00e9es en vision artificielle et en reconnaissance de la parole, ainsi qu\u2019\u00e0 d\u2019importantes r\u00e9percussions dans de nombreux domaines, comme la conduite autonome et les robots de recherche, telle Alexa.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Nous parlons de r\u00e9volution, car l\u2019impact de la technologie cognitive artificielle se fait sentir dans de nombreux secteurs diff\u00e9rents de l\u2019\u00e9conomie et de la soci\u00e9t\u00e9\u00a0\u00bb, dit Pineau.<\/p>\n
Voil\u00e0 o\u00f9 entrent en jeu les \u00ab\u00a0connaissances sp\u00e9cifiques \u00e0 un domaine d\u2019\u00e9tude\u00a0\u00bb.<\/p>\n
Pineau s\u2019int\u00e9resse tout particuli\u00e8rement aux applications d\u2019IA en soins de sant\u00e9. Actuellement, son laboratoire travaille avec des neuroscientifiques de renom pour explorer de meilleures fa\u00e7ons de traiter l\u2019\u00e9pilepsie. Une crise \u00e9pileptique se produit quand les signaux c\u00e9r\u00e9braux se synchronisent et causent une hyperstimulation. Un des traitements a recours \u00e0 la stimulation \u00e9lectrique en temps r\u00e9el pour perturber les signaux responsables de la crise. Par l\u2019entremise de l\u2019apprentissage par renforcement, les chercheurs tentent de perturber ces signaux c\u00e9r\u00e9braux en utilisant le moins d\u2019impulsions \u00e9lectriques possible \u00e0 la plus petite intensit\u00e9 possible. Ils \u00e9tudient actuellement ce concept dans des mod\u00e8les animaux, mais cette approche fond\u00e9e sur l\u2019IA pourrait se r\u00e9v\u00e9ler utile pour un certain nombre de maladies humaines complexes, comme le cancer, le diab\u00e8te et les troubles du sommeil.<\/p>\n
Finalement, les chercheurs constituent l\u2019ingr\u00e9dient le plus important pour la r\u00e9ussite de la r\u00e9volution de l\u2019IA.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Au Canada, nous avant la chance d\u2019\u00eatre \u00e0 l\u2019avant-plan de cette r\u00e9volution. Nous sommes aux premi\u00e8res loges \u00e0 observer ce qui se passe, car nous comptons parmi nos rangs certains des chercheurs de pointe du domaine, comme\u00a0Geoff Hinton,\u00a0Yann LeCun,\u00a0Yoshua Bengio\u00a0et, bien s\u00fbr, la grande population d\u2019\u00e9tudiants dipl\u00f4m\u00e9s que ces chercheurs ont form\u00e9s au fil des ans\u00a0\u00bb, dit Pineau.<\/p>\n
Pineau a bon espoir que la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de chercheurs maintiendra l\u2019\u00e9lan de la r\u00e9volution de l\u2019IA qui \u00e9mane de l\u2019industrie et des laboratoires de recherche. Toutefois, la formation d\u2019un nombre suffisant de chercheurs constitue l\u2019un des plus grands d\u00e9fis pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande provenant de tous les domaines.<\/p>\n
Ce d\u00e9fi a refait surface lors de la discussion entre Pineau et les\u00a0jeunes boursiers Massey. Elle qualifie la p\u00e9nurie de chercheurs de plus gros \u00ab\u00a0goulot d\u2019\u00e9tranglement\u00a0\u00bb dans la communaut\u00e9 de recherche en IA. Non seulement faut-il plus de chercheurs, mais il faut une plus grande repr\u00e9sentativit\u00e9 de personnes.<\/p>\n
\u00ab\u00a0En tant que femme en technologie, voil\u00e0 un th\u00e8me qui a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9sent tout au long de ma carri\u00e8re. On dit qu\u2019une grande partie du travail des chercheurs est de choisir les bonnes questions \u00e0 poser. Et quand nous choisissons une question, nous orientons le programme de recherche\u00a0\u00bb, dit Pineau.<\/p>\n
\u00ab\u00a0Si un segment restreint de la population pose toutes les questions menant \u00e0 la cr\u00e9ation de technologies, alors nous aurons possiblement un \u00e9ventail tr\u00e8s restreint de technologies.\u00a0\u00bb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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