{"id":32559,"date":"2020-05-12T11:18:02","date_gmt":"2020-05-12T15:18:02","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar661.wpengine.com\/?p=32559"},"modified":"2022-10-25T12:01:02","modified_gmt":"2022-10-25T16:01:02","slug":"les-chercheurs-du-cifar-mettent-a-profit-lia-dans-la-lutte-contre-la-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2020\/05\/12\/les-chercheurs-du-cifar-mettent-a-profit-lia-dans-la-lutte-contre-la-covid-19\/","title":{"rendered":"Les chercheurs du CIFAR mettent \u00e0 profit l\u2019IA dans la lutte contre la COVID-19"},"content":{"rendered":"\n\n\t\t\t<h2>\n\t\t\tSuivez-nous\t\t<\/h2>\n\t\t<button class='connect square balloon white-transparent facebook left' data-url='https:\/\/www.facebook.com\/CIFAR\/' aria-haspopup=\"false\"   aria-label='Suis nous surFaceBook' data-balloon-pos='right'>\n\t\t\tFaceBook\n\t\t<\/button>\n\t\t<button class='connect square balloon white-transparent twitter' data-url='https:\/\/twitter.com\/cifar_news' aria-haspopup=\"false\"   aria-label='Suis nous surTwitter' data-balloon-pos='right'>\n\t\t\tTwitter\n\t\t<\/button>\n\t\t<button class='connect square balloon white-transparent youtube left' data-url='https:\/\/www.youtube.com\/channel\/UCZj1nnTIiutUjEg-22e8UTA' aria-haspopup=\"false\"   aria-label='Suis nous surYouTube' data-balloon-pos='right'>\n\t\t\tYouTube\n\t\t<\/button>\n\t\t<button class='connect square balloon white-transparent linkedin' data-url='https:\/\/ca.linkedin.com\/company\/canadian-institute-for-advanced-research' aria-haspopup=\"false\"   aria-label='Suis nous surLinkedIn' data-balloon-pos='right'>\n\t\t\tLinkedIn\n\t\t<\/button>\n\n\t\tPar: <strong>Johnny Kung<\/strong>\n\t\t29 Sep, 2022\n\t<h2 dir=\"ltr\">Le programme des subventions Catalyseur en IA du CIFAR en partenariat avec le Conseil de recherches en sciences naturelles et en g\u00e9nie (CRSNG), le gouvernement de l&rsquo;Ontario, Microsoft et G\u00e9nome Canada.<\/h2>\n<p>Lanc\u00e9 le 23 mars 2020, le programme octroie au total pr\u00e8s de 300 000 $ au profit d&rsquo;id\u00e9es et de projets novateurs qui comportent de grands risques, ainsi que de grandes r\u00e9compenses pour lutter contre la pand\u00e9mie actuelle de COVID-19. Les subventions Catalyseur sont financ\u00e9es, en partie, gr\u00e2ce \u00e0 la g\u00e9n\u00e9rosit\u00e9 de la Fondation Max Bell et de nombreux donateurs individuels.<\/p>\n<h3 dir=\"ltr\"><strong>Voici un exemple des projets de recherche novateurs qui ont \u00e9t\u00e9 s\u00e9lectionn\u00e9s dans le cadre du programme des subventions Catalyseur IA-COVID-19.<\/strong><\/h3>\n\t<h2 id=\"une-quipe-albertaine-exploite-l-ia-pour-rep-rer-et-prot-ger-les-populations-vuln-rables\" dir=\"ltr\">Une \u00e9quipe albertaine exploite l&rsquo;IA pour rep\u00e9rer et prot\u00e9ger les populations vuln\u00e9rables<\/h2>\nL&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.canada.ca\/en\/public-health\/services\/publications\/diseases-conditions\/vulnerable-populations-covid-19.html\">orientation officielle<\/a>\u00a0du gouvernement canadien, qui refl\u00e8te l&rsquo;orientation des\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cdc.gov\/coronavirus\/2019-ncov\/need-extra-precautions\/people-at-higher-risk.html\">\u00c9tats-Unis<\/a>\u00a0et d&rsquo;ailleurs, explique que certains groupes &#8211; les personnes \u00e2g\u00e9es, ceux qui ont des conditions pr\u00e9existantes et les immunod\u00e9prim\u00e9s &#8211; sont plus \u00e0 risque de pr\u00e9senter des sympt\u00f4mes graves de la COVID-19.\nSelon le sp\u00e9cialiste des donn\u00e9es Randy Goebel et la titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR Martha White, l&rsquo;analyse de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es exhaustives sur la sant\u00e9 qui incluent les r\u00e9sultats de tests de d\u00e9pistage de la COVID-19 pourrait permettre de cerner des liens subtils et de rep\u00e9rer d&rsquo;autres segments vuln\u00e9rables dans la communaut\u00e9.\n\u00ab Gr\u00e2ce \u00e0 un acc\u00e8s prot\u00e9g\u00e9 aux donn\u00e9es de tests, nous pouvons trouver r\u00e9ponse \u00e0 diverses questions des \u00e9pid\u00e9miologistes et des professionnels de la sant\u00e9 publique, notamment : \u00ab\u00a0Y a-t-il des r\u00e9sultats de tests positifs chez les diab\u00e9tiques?\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0Y a-t-il une tendance diff\u00e9rente chez les communaut\u00e9s autochtones?\u00a0\u00bb \u00bb, dit Goebel, chef d&rsquo;un projet en intelligence artificielle (IA) bas\u00e9 \u00e0 Edmonton, qui entra\u00eene des mod\u00e8les informatiques \u00e0 d\u00e9tecter des motifs dans des donn\u00e9es des Services de sant\u00e9 de l&rsquo;Alberta pour pr\u00e9dire des points chauds et des populations \u00e0 risque.\n\u00ab En Alberta, nous souhaitons tirer profit du fait que nous avons un syst\u00e8me de prestation de soins de sant\u00e9 qui vise 4,5 millions de personnes \u00bb, dit Goebel, membre du comit\u00e9 du programme national de la Strat\u00e9gie pancanadienne en mati\u00e8re d&rsquo;IA du CIFAR, professeur d&rsquo;informatique \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta et cofondateur de l&rsquo;Amii.\nGr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;aide de m\u00e9decins, de sociologues et d&rsquo;\u00e9thiciens \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta et aux Services de sant\u00e9 de l&rsquo;Alberta, Goebel et White s&#8217;emploient \u00e0 obtenir un acc\u00e8s simple, uniforme et prot\u00e9g\u00e9 aux donn\u00e9es sur la sant\u00e9 de la province, \u00e0 appliquer les mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatique et \u00e0 communiquer les r\u00e9sultats au public en g\u00e9n\u00e9ral.\nLeurs \u00e9tudiants dipl\u00f4m\u00e9s, soutenus par les fonds Catalyseur du CIFAR, officialiseront le mode de collecte, d&rsquo;analyse et de diffusion des donn\u00e9es.\n\u00ab Nous voulons aider les gens \u00e0 comprendre o\u00f9 ils s&rsquo;ins\u00e8rent en tant qu&rsquo;individus dans la situation de sant\u00e9 publique actuelle \u00bb, dit Goebel. \u00ab Quelles questions pourraient-ils vouloir poser et comment peuvent-ils participer \u00e0 l&rsquo;\u00e9chelle communautaire pour arriver \u00e0 mieux comprendre leur r\u00f4le? \u00bb\n<strong>Collaborateurs\u00a0:<br \/>\n<\/strong>Daniel C. Baumgart (Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta), Martha White (titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR, Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta, Amii), Randy Goebeli (Amii, Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta), Geoffrey Rockwell (Institut d&rsquo;\u00e9tude avanc\u00e9e Kule, Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta), Robert Hayward (responsable en chef de l&rsquo;information m\u00e9dicale, Alberta Health Services), Shy Amlani (Virtual Health), Jonathan Choy (Virtual Health), Sara Webster (Virtual Health) et Sarah Hall (Virtual Health)\n\t<h2 id=\"ai-research-to-assess-the-stress-of-covid-19-on-children-and-families\">La recherche en IA pour \u00e9valuer le stress que provoque la COVID-19 chez les enfants et leur famille<br \/>\n<\/h2>\nUne appli mobile bas\u00e9e sur l&rsquo;IA, premi\u00e8re en son genre, pour aider les cliniciens \u00e0 rep\u00e9rer et \u00e0 traiter le stress.\u00a0\u00a0\nBien qu&rsquo;on en sache peu sur la COVID-19, les\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cdc.gov\/mmwr\/volumes\/69\/wr\/mm6914e4.htm\">plus r\u00e9centes \u00e9tudes provenant de Chine<\/a>\u00a0laissent sugg\u00e9rer que les enfants sont moins susceptibles de conna\u00eetre des sympt\u00f4mes graves de la maladie, comme la d\u00e9tresse respiratoire. Toutefois, la maladie a eu des r\u00e9percussions profondes sur les enfants et leur famille. L&rsquo;adaptation \u00e0 l&rsquo;isolement social et aux exigences de l&rsquo;\u00e9cole \u00e0 la maison ont cr\u00e9\u00e9 de nouveaux d\u00e9fis. Le r\u00f4le du stress dans l&rsquo;augmentation du risque d&rsquo;attraper la COVID-19 chez l&rsquo;enfant est mal compris.\nLa titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR Anna Goldenberg (Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto, H\u00f4pital pour enfants malades de Toronto), de concert avec une \u00e9quipe de p\u00e9diatres et d&rsquo;experts en technologie, exploite l&rsquo;apprentissage automatique pour \u00e9valuer les vastes r\u00e9percussions de la COVID-19 sur les enfants et leur famille. Forte du soutien du programme de subventions Catalyseur IA-COVID-19 du CIFAR, cette \u00e9tude est la premi\u00e8re en son genre \u00e0 utiliser une technologie bas\u00e9e sur l&rsquo;intelligence artificielle (IA) pour rehausser notre compr\u00e9hension du fardeau physique et psychologique que repr\u00e9sente la maladie pour les familles.\n\u00ab\u00a0Ce projet nous offre la rare occasion d&rsquo;examiner comment les familles contractent et vivent la COVID-19, et comment, esp\u00e9rons-le, elles se r\u00e9tablissent\u00a0\u00bb, dit Marzyeh Ghassemi, titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR et membre du corps professoral de l&rsquo;Institut Vecteur. \u00ab\u00a0Il est aussi important de rehausser nos connaissances sur le r\u00e9tablissement chez l&rsquo;enfant, car il y a peut-\u00eatre des obstacles \u00e0 la communication chez les plus jeunes enfants quant aux niveaux de douleur ou de fatigue.\u00a0\u00bb\nEn collaboration avec\u00a0<a href=\"https:\/\/evidation.com\/\">Evidation Health<\/a>, une entreprise de technologies de la sant\u00e9 \u00e0 l&rsquo;avant-garde du d\u00e9veloppement de plateformes prot\u00e9g\u00e9es d&rsquo;applis portables et mobiles \u00e0 des fins m\u00e9dicales, l&rsquo;\u00e9quipe se pr\u00e9pare \u00e0 d\u00e9ployer une appli mobile con\u00e7ue pour aider les cliniciens \u00e0 comprendre le stress familial li\u00e9 \u00e0 la COVID-19. L&rsquo;appli met \u00e0 profit l&rsquo;intelligence artificielle pour \u00e9valuer le stress physiologique chez les enfants et leur famille, et mesure des facteurs li\u00e9s \u00e0 la sant\u00e9, comme le sommeil, l&rsquo;anxi\u00e9t\u00e9 et le niveau d&rsquo;\u00e9nergie, ainsi que l&rsquo;activit\u00e9 physique.\nLes donn\u00e9es peuvent aider les professionnels de la sant\u00e9 \u00e0 d\u00e9terminer le niveau de stress chez les enfants et leur famille, et leur permettre d&rsquo;attribuer des ressources pour aider les familles \u00e0 composer avec le stress associ\u00e9 aux m\u00e9thodes d&rsquo;intervention.\n\u00ab\u00a0Je suis emball\u00e9 de faire partie de cette \u00e9quipe exceptionnelle d&rsquo;experts cliniques et techniques\u00a0\u00bb, dit Goldenberg, titulaire de la chaire de la famille Varma en bioinformatique m\u00e9dicale et intelligence artificielle. \u00ab\u00a0Cette collaboration s&rsquo;est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e essentielle pour la cr\u00e9ation d&rsquo;un outil singulier apte \u00e0 \u00e9valuer les risques pour la sant\u00e9 des enfants et de leur famille pendant cette p\u00e9riode critique.\u00a0\u00bb\nL&rsquo;appli tire profit de donn\u00e9es \u00e9manant de la plus grande \u00e9tude de cohorte d&rsquo;enfants au Canada,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.targetkids.ca\/\">TARGet Kids!<\/a>,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ncbi.nlm.nih.gov\/pubmed\/?term=Cohort+Profile%3A+The+Applied+Research+Group+for+Kids+(TARGet+Kids!)\">dirig\u00e9e par Jonathon Maguire et Catherine Birken<\/a>, y compris de pr\u00e9cieuses informations, notamment\u00a0: donn\u00e9es sociod\u00e9mographiques, \u00e2ge, comportements li\u00e9s \u00e0 la sant\u00e9 et nutrition. Les chercheurs mesureront une vari\u00e9t\u00e9 de facteurs comme les sympt\u00f4mes respiratoires, les efforts pr\u00e9ventifs (par exemple, l&rsquo;isolement social et la distanciation physique) et les donn\u00e9es fournies par t\u00e9l\u00e9phone intelligent.\n<strong>Collaborateurs\u00a0:<br \/>\n<\/strong>Jonathon Maguire (H\u00f4pital pour enfants malades de Toronto), Anna Goldenberg (titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR et programme D\u00e9veloppement du cerveau et de l&rsquo;enfant du CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto, H\u00f4pital pour enfants malades de Toronto), Marzyeh Ghassemi (titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto), Catherine Birken (H\u00f4pital pour enfants malades de Toronto), Peter J\u00fcni (H\u00f4pital St. Michael&rsquo;s), Kevin Thorpe (H\u00f4pital Sunnybrook), Charles Keown-Stoneman (H\u00f4pital St. Michael&rsquo;s), Mary Aglipay (H\u00f4pital St. Michael&rsquo;s)\n\t<h2 id=\"machine-learning-and-ultrasound-for-covid-19-pneumonia-diagnosis\" dir=\"ltr\">Apprentissage automatique et \u00e9chographie pour le diagnostic de la pneumonie li\u00e9e \u00e0 la COVID-19<\/h2>\nAlors que la pand\u00e9mie de COVID-19 \u00e9volue,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.thelancet.com\/journals\/laninf\/article\/PIIS1473-3099(20)30243-7\/fulltext\">les recherches d\u00e9montrent<\/a>\u00a0que la maladie peut avoir un niveau de gravit\u00e9 tr\u00e8s variable &#8211; d&rsquo;une fi\u00e8vre b\u00e9nigne, \u00e0 la pneumonie et \u00e0 la mort. Les m\u00e9decins sont impatients de trouver le moyen de d\u00e9tecter les cas graves le plus t\u00f4t possible, car\u00a0<a href=\"https:\/\/www.canada.ca\/en\/public-health\/services\/diseases\/2019-novel-coronavirus-infection\/clinical-management-covid-19.html\">le d\u00e9pistage et le traitement pr\u00e9coces m\u00e8nent \u00e0 une meilleure issue<\/a>.\u00a0\u00a0\nL&rsquo;apprentissage automatique pourrait sous peu aider les m\u00e9decins \u00e0 diagnostiquer la pneumonie par \u00e9chographie. Russell Greiner, collaborateur fr\u00e9quent du CIFAR, professeur au d\u00e9partement d&rsquo;informatique de l&rsquo;Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta et boursier de l&rsquo;Amii, a l&rsquo;intention d&rsquo;utiliser l&rsquo;apprentissage automatique pour produire un mod\u00e8le apte \u00e0 interpr\u00e9ter les \u00e9chographies et faciliter le diagnostic de la pneumonie chez les patients atteints de la COVID-19. Greiner fait partie d&rsquo;une \u00e9quipe qui compte des sp\u00e9cialistes de la radiologie de l&rsquo;Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta et des sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es chez Medo AI, bas\u00e9 \u00e0 Edmonton. Ils vont s&rsquo;appuyer sur des d\u00e9cennies d&rsquo;exp\u00e9rience en informatique m\u00e9dicale, ainsi que sur des r\u00e9ussites pass\u00e9es dans le diagnostic de la dysplasie de la hanche et de l&rsquo;h\u00e9patopathie avec l&rsquo;aide de l&rsquo;IA et de l&rsquo;\u00e9chographie.\nSelon Greiner, la tomographie par ordinateur est le moyen le plus fiable pour d\u00e9tecter la pneumonie. Toutefois, les machines qui ex\u00e9cutent ces imageries sont impossibles \u00e0 d\u00e9placer, co\u00fbtent des\u00a0<a href=\"https:\/\/www.meridianleasing.com\/blog\/medical-equipment-blog\/ct-scanner-buyers-guide\">centaines de milliers de dollars<\/a>\u00a0et exigent du personnel sp\u00e9cialement form\u00e9. De plus, les chercheurs s&rsquo;inqui\u00e8tent du fait qu&rsquo;il est particuli\u00e8rement risqu\u00e9 de d\u00e9placer un patient jusqu&rsquo;\u00e0 un tomographe central s&rsquo;il est atteint d&rsquo;une maladie infectieuse, comme la COVID-19.\nL&rsquo;\u00e9quipe examine la possibilit\u00e9 d&rsquo;utiliser l&rsquo;\u00e9chographe, un appareil m\u00e9dical beaucoup plus petit, pour d\u00e9tecter la pneumonie chez les gens atteints de la COVID-19. \u00ab Les \u00e9chographes sont portables, peu co\u00fbteux et relativement faciles \u00e0 utiliser \u00bb, dit Greiner. \u00ab L&rsquo;inconv\u00e9nient est qu&rsquo;ils produisent un signal beaucoup moins pr\u00e9cis dont l&rsquo;interpr\u00e9tation est bien plus difficile. \u00bb\n\u00ab Il est possible que je puisse r\u00e9ellement faire une diff\u00e9rence dans la r\u00e9duction de la mortalit\u00e9 et de la morbidit\u00e9 \u00bb, dit Greiner. \u00ab Le monde entier est touch\u00e9 par la COVID-19. S&rsquo;il y a moyen de contribuer \u00e0 la cause, ne serait-ce qu&rsquo;un peu, de pr\u00eater-main-forte modestement pour r\u00e9duire la souffrance, d&rsquo;augmenter la pr\u00e9cision du diagnostic, de d\u00e9couvrir des fa\u00e7ons d&rsquo;am\u00e9liorer l&rsquo;\u00e9volution de cette horrible maladie, je suis ravi d&rsquo;y passer mon temps. \u00bb\n<strong>Collaborateurs\u00a0:<br \/>\n<\/strong>Kumaradevan Punithakumar (Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta), Russell Greiner (Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta, Amii), Jacob Jaremko (Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta), Nathaniel Meuser-Herr (Upstate Health Care Center, NY), Dornoosh Zonoobi (MEDO.ai)\n\t<h2 id=\"tracking-mental-health-during-the-covid-19-pandemic\" dir=\"ltr\">Surveiller la sant\u00e9 mentale pendant la pand\u00e9mie de COVID-19 <\/h2>\nConfront\u00e9s \u00e0 des obstacles, comme l&rsquo;\u00e9cole \u00e0 la maison, le ch\u00f4mage et la distanciation physique des amis, des coll\u00e8gues et de la famille, bien des gens dans le monde entier connaissent des probl\u00e8mes de sant\u00e9 mentale. De nouveaux rapports de Twitter signalent que son bassin d&rsquo;utilisateurs actifs quotidiens a augment\u00e9 de 23\u00a0pour cent. Il semble que beaucoup de gens se tournent vers les m\u00e9dias sociaux pour \u00e9tablir des liens perdus et participer au discours public.\nAlona Fyshe, titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR et boursi\u00e8re au sein du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR bas\u00e9e \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta, travaille avec une \u00e9quipe d&rsquo;informaticiens pour appliquer l&rsquo;intelligence artificielle (IA) aux m\u00e9dias sociaux afin de mieux comprendre ces d\u00e9fis et leur incidence sur notre sant\u00e9 mentale.\nL&rsquo;objectif est de concevoir un outil apte \u00e0 d\u00e9tecter les facteurs d\u00e9terminants de probl\u00e8mes de sant\u00e9 mentale associ\u00e9s \u00e0 la pand\u00e9mie et, dans le cas d&rsquo;une deuxi\u00e8me vague, de pr\u00e9parer et d&rsquo;anticiper les techniques n\u00e9cessaires pour surmonter ces probl\u00e8mes.\nFyshe explique que la motivation pour ce projet vient du fait que les \u00e9piceries ont pu prendre le pouls de l&rsquo;\u00e9tat \u00e9motif des gens en fonction de leurs habitudes d&rsquo;achat. T\u00f4t dans le confinement, les consommateurs ont souhait\u00e9 subvenir \u00e0 leurs besoins de base, comme le papier hygi\u00e9nique. Ensuite, comme les gens ont commenc\u00e9 \u00e0 faire du pain, la farine est devenue un produit \u00e0 forte demande.\n\u00ab\u00a0Nous nous sommes dit qu&rsquo;en parall\u00e8le avec le comportement des gens, il y a leurs sujets de conversation sur les m\u00e9dias sociaux\u00a0\u00bb, dit Fyshe, boursi\u00e8re de l&rsquo;Amii et professeure adjointe \u00e0 la facult\u00e9 des sciences de l&rsquo;Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta.\n<p>De concert avec les informaticiens Dan Lizotte de l&rsquo;Universit\u00e9 Western et Rumi Chunara de l&rsquo;Universit\u00e9 de New York, l&rsquo;\u00e9quipe fouille Twitter pour trouver des commentaires sur la COVID-19 relatifs \u00e0 diff\u00e9rents \u00e9tats de sant\u00e9 mentale afin d&rsquo;avoir une id\u00e9e des divers sujets qui sont en corr\u00e9lation avec des aspects de sant\u00e9 mentale n\u00e9gatifs et positifs. Cela peut inclure l&rsquo;\u00e9cole \u00e0 la maison, le ch\u00f4mage, la frustration associ\u00e9e \u00e0 l&rsquo;obtention de prestations d&rsquo;assurance-emploi, mais aussi des sentiments positifs associ\u00e9s au fait de passer du temps en famille et de faire du pain.<\/p>\n\u00ab\u00a0Cette initiative s&rsquo;appuiera sur nos travaux qui examinent le discours de populations vuln\u00e9rables sur les m\u00e9dias sociaux\u00a0\u00bb, dit Lizotte.\n\u00ab\u00a0Il existe des fa\u00e7ons de surveiller les r\u00e9sultats positifs, comme de faire du pain, et il existe des fa\u00e7ons de surveiller la tristesse et le manque. Dans notre projet, nous utilisons les m\u00e9dias sociaux pour examiner comment les gens se sentent et pourquoi, et nous souhaitons aider les agences de sant\u00e9 publique \u00e0 se pr\u00e9parer aux pr\u00e9occupations qui accompagnent les \u00e9pisodes de sant\u00e9 mentale\u00a0\u00bb, explique Fyshe.\nL&rsquo;\u00e9quipe a l&rsquo;intention de partager ses r\u00e9sultats par l&rsquo;entremise d&rsquo;un syst\u00e8me d&rsquo;analyse visuelle et de rapports rapides en ligne qui va cerner en temps r\u00e9el les sujets qui occupent le plus l&rsquo;esprit des utilisateurs de m\u00e9dias sociaux.\n<strong>Collaborateurs\u00a0:<br \/>\n<\/strong>Alona Fyshe (titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique, Amii, Universit\u00e9 de l&rsquo;Alberta), Daniel Lizotte (Universit\u00e9 Western), Rumi Chunara (Universit\u00e9 de New York)\n\t<h2 id=\"using-ai-to-find-effective-covid-19-drugs\" dir=\"ltr\">L&rsquo;IA pour trouver des m\u00e9dicaments efficaces contre la COVID-19<\/h2>\nLes chercheurs ont recours aux plus r\u00e9centes techniques d&rsquo;apprentissage automatique pour trouver des m\u00e9dicaments existants qui pourraient traiter la COVID-19.\nSelon la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.mayoclinic.org\/diseases-conditions\/coronavirus\/in-depth\/coronavirus-vaccine\/art-20484859\">Clinique Mayo<\/a>, comme le SARS-CoV-2 est un nouveau virus chez l&rsquo;humain, il y a absence d&rsquo;immunit\u00e9. Des vaccins sont en d\u00e9veloppement, mais comme on\u00a0<a href=\"https:\/\/www.theguardian.com\/world\/2020\/apr\/19\/coronavirus-vaccine-when-will-we-have-one\">estime qu&rsquo;il faudra attendre au moins un an<\/a>, bien des chercheurs se tournent vers les produits pharmaceutiques &#8211; des compos\u00e9s chimiques qui peuvent bloquer la capacit\u00e9 du virus \u00e0 infecter et \u00e0 d\u00e9truire le tissu pulmonaire &#8211; pour trouver des traitements efficaces contre la COVID-19.\nUne\u00a0<button data-href=\"https:\/\/static1.squarespace.com\/static\/5a9eb0c8e2ccd1158288d8dc\/t\/5ac66adc758d46b001a996d6\/1522952924498\/pr-coststudy.pdf\" data-target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00e9tude r\u00e9cente<\/button> r\u00e9alis\u00e9e par le Centre Tufts pour l&rsquo;\u00e9tude du d\u00e9veloppement des m\u00e9dicaments a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que le d\u00e9veloppement de nouveaux m\u00e9dicaments \u00e0 partir de z\u00e9ro prend de nombreuses ann\u00e9es et des milliards de dollars. En cons\u00e9quence, la communaut\u00e9 scientifique est en train d&rsquo;examiner les m\u00e9dicaments approuv\u00e9s existants et utilise l&rsquo;apprentissage automatique pour pr\u00e9dire lesquels seraient efficaces contre la COVID-19.\nGraphes de connaissances m\u00e9dicales\nL&rsquo;une des m\u00e9thodes, pr\u00e9conis\u00e9e par une \u00e9quipe de Montr\u00e9al pilot\u00e9e par les titulaires d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR Jian Tang, William Hamilton et Yoshua Bengio, consiste \u00e0 utiliser un graphe de connaissances m\u00e9dicales. Ce type de base de donn\u00e9es, dont une version est en d\u00e9veloppement depuis plus d&rsquo;un an par les membres de l&rsquo;\u00e9quipe, int\u00e8gre un vaste \u00e9ventail de relations entre les maladies, les prot\u00e9ines et les m\u00e9dicaments. Le graphe saisit les interactions connues entre des milliers de maladies, les prot\u00e9ines touch\u00e9es et les m\u00e9dicaments efficaces contre ces maladies. \u00ab Nous devons fusionner de multiples sources de donn\u00e9es pour cr\u00e9er un vaste graphe de connaissances exhaustif qui met en jeu plusieurs entit\u00e9s et relations diff\u00e9rentes \u00bb, explique Tang.\nL&rsquo;\u00e9quipe exploitera l&rsquo;apprentissage automatique pour cerner des m\u00e9dicaments qui touchent les m\u00eames prot\u00e9ines que celles cibl\u00e9es par la COVID-19, un peu comme un r\u00e9seau social recommande des amis. \u00ab Dans les r\u00e9seaux sociaux, par exemple, vous voulez recommander des amis d&rsquo;apr\u00e8s des liens existants \u00bb, dit Tang. \u00ab Dans ce cas-ci, l&rsquo;intuition est la m\u00eame. En fonction des liens existants entre les m\u00e9dicaments et les prot\u00e9ines, et les prot\u00e9ines et la maladie, nous tentons de pr\u00e9dire ces nouveaux liens. \u00bb\nMis \u00e0 l&rsquo;essai de vaccins candidats dans les cellules\nUne autre m\u00e9thode, utilis\u00e9e par une \u00e9quipe de Toronto dirig\u00e9e par les laboratoires des Chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli Jean-Philippe Julien (Universit\u00e9 de Toronto, H\u00f4pital pour enfants malades de Toronto) et Costin Antonescu (Universit\u00e9 Ryerson), pr\u00e9voit de mettre \u00e0 l&rsquo;essai dans des essais cellulaires des m\u00e9dicaments candidats rep\u00e9r\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide de l&rsquo;IA. Comme les laboratoires sont d\u00e9j\u00e0 organis\u00e9s pour analyser les interactions entre m\u00e9dicaments, cellules et virus, Julien et Antonescu tournent maintenant leur attention vers le SARS-CoV-2.\nIls travaillent en collaboration avec deux soci\u00e9t\u00e9s locales de d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments, Cyclica et Phoenox, qui ont d\u00e9j\u00e0 eu recours \u00e0 l&rsquo;IA pour dresser une liste de m\u00e9dicaments candidats \u00e9ventuellement efficaces contre la COVID-19. Plus particuli\u00e8rement, ils ont trouv\u00e9 des mol\u00e9cules qui pourraient interrompre la capacit\u00e9 du virus de p\u00e9n\u00e9trer les cellules et d&rsquo;autres qui pourraient limiter la d\u00e9tresse respiratoire.\nLes fonds Catalyseur serviront \u00e0 acheter des r\u00e9actifs et \u00e0 soutenir un stagiaire postdoctoral. Gr\u00e2ce \u00e0 une \u00e9troite collaboration entre les partenaires, le groupe a l&rsquo;intention de travailler de fa\u00e7on it\u00e9rative, en transmettant de nouvelles donn\u00e9es sur les interactions prot\u00e9iques \u00e0 l&rsquo;\u00e9quipe d&rsquo;IA qui fera des pr\u00e9dictions quant aux nouvelles mol\u00e9cules pertinentes \u00e0 mettre \u00e0 l&rsquo;essai. D&rsquo;ici quatre mois, l&rsquo;\u00e9quipe esp\u00e8re cerner des m\u00e9dicaments candidats qui sont capables d&rsquo;arr\u00eater des pseudovirus dans les cellules et qui peuvent passer \u00e0 la prochaine phase d&rsquo;essais : virus vivants et mod\u00e8les animaux.\n\u00ab Ces fonds nous permettront de faire progresser nos recherches, mais il important de se rendre compte de tout le travail d\u00e9j\u00e0 accompli &#8211; notamment en IA, en biologie structurale, en d\u00e9veloppement de m\u00e9dicaments et en recherche sur le cancer &#8211; et qui rend possible nos propres travaux. \u00bb, dit Julien. \u00ab Si nous sommes en mesure d&rsquo;agir rapidement, c&rsquo;est gr\u00e2ce aux infrastructures existantes et aux investissements \u00e0 long terme en science fondamentale. \u00bb\n<strong>Mise \u00e0 profit des graphes de connaissances biom\u00e9dicales dans les strat\u00e9gies de repositionnement de m\u00e9dicaments contre la COVID-19<\/strong>\n<strong>Collaborateurs :<br \/>\n<\/strong>Jean-Philippe Julien (boursier du CIFAR, programme Architecture mol\u00e9culaire de la vie, Universit\u00e9 de Toronto), Costin Antonescu (Universit\u00e9 Ryerson), Cyclica Inc. (partenaire industriel), Phoenox Pharma (partenaire industriel)\n<strong>Identification et validation bas\u00e9es sur l&rsquo;IA de m\u00e9dicaments candidats repositionn\u00e9s pour traiter la COVID-19<\/strong>\n<strong>Collaborateurs :<br \/>\n<\/strong>Jian Tang (titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, HEC Montr\u00e9al), William L. Hamilton (titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 McGill), Yoshua Bengio (titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR et codirecteur, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, Mila, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al), Guy Wolf (Mila, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al), Yue Li (Mila, Universit\u00e9 McGill)\n\t<h2 dir=\"ltr\">Un outil de recherche bas\u00e9 sur l&rsquo;IA peut contribuer \u00e0 pr\u00e9dire quand et comment rouvrir l&rsquo;\u00e9conomie de fa\u00e7on s\u00e9curitaire <\/h2>\nLa pand\u00e9mie de COVID-19 a entra\u00een\u00e9 la fermeture des fronti\u00e8res de dizaines de pays dans le monde entier et a forc\u00e9 les gens \u00e0 pratiquer la distanciation physique et l&rsquo;auto-isolement. Alors que le monde s&rsquo;ajuste \u00e0 une nouvelle r\u00e9alit\u00e9, nombre de questions et de soucis surgissent sur quand et comment retourner \u00e0 la normale.\nLe titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR Frank Wood et une \u00e9quipe de chercheurs du groupe de recherche sur les langages de programmation pour l&rsquo;intelligence artificielle (PLAI) \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique examinent comment utiliser des outils logiciels existants pour automatiser des parties de l&rsquo;\u00e9laboration de politiques li\u00e9es \u00e0 la pand\u00e9mie. \u00c0 l&rsquo;aide de mod\u00e8les \u00e9pid\u00e9miologiques existants, l&rsquo;\u00e9quipe a montr\u00e9 comment utiliser un outil logiciel et des techniques qu&rsquo;elle a cr\u00e9\u00e9s pour automatiser la d\u00e9termination des politiques \u00e0 mettre en place pour une r\u00e9ouverture rapide et s\u00e9curitaire, comme le lavage des mains, la distanciation physique, la fermeture des \u00e9coles, ainsi que les param\u00e8tres sp\u00e9cifiques connexes.\n\u00ab\u00a0Tous les mod\u00e8les que nous avons vus laissent entendre que la COVID-19 sera parmi nous pendant un certain temps\u00a0\u00bb, dit Wood, professeur agr\u00e9g\u00e9 \u00e0 l&rsquo;Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique et membre associ\u00e9 du Mila. \u00ab\u00a0Le confinement constitue une dure \u00e9preuve pour tout le monde. Notre objectif est de contribuer \u00e0 la r\u00e9ouverture de l&rsquo;\u00e9conomie aussi rapidement que possible tout en veillant \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 des gens. Le r\u00f4le pour lequel nous sommes bien \u00e9quip\u00e9s est celui d&rsquo;\u00e9clairer les \u00e9pid\u00e9miologistes et les d\u00e9cideurs sur les outils et les techniques les plus avanc\u00e9s qui s&rsquo;offrent \u00e0 eux actuellement pour relever ce d\u00e9fi.\u00a0\u00bb\n\u00ab\u00a0Il y a eu une grande vague de soutien et d&rsquo;int\u00e9r\u00eat parmi les membres de mon laboratoire \u00e0 l&rsquo;id\u00e9e de faire le bien et cette vague a presque pris l&rsquo;ampleur d&rsquo;une mutinerie\u00a0\u00bb, dit Wood. La subvention du CIFAR est un \u00ab\u00a0signal encourageant de la part du paysage du financement de la recherche au Canada indiquant qu&rsquo;il s&rsquo;agit d&rsquo;un domaine prioritaire\u00a0\u00bb.\nWood est en discussion avec le Mila, le MIT, l&rsquo;Universit\u00e9 Northeastern, Google et diverses autres \u00e9quipes. Il est impatient d&rsquo;\u00e9largir la collaboration avec les \u00e9pid\u00e9miologistes et les d\u00e9cideurs qui sont les mieux \u00e9quip\u00e9s pour utiliser ses outils logiciels \u00e0 l&rsquo;appui de d\u00e9cisions strat\u00e9giques importantes dans un tr\u00e8s proche avenir.\n<strong>Collaborateurs\u00a0:<br \/>\n<\/strong>Frank Wood (titulaire d&rsquo;une chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique), Benjamin Bloem-Reddy, Alexandre Bouchard et Trevor Campbell (Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique)\n\t<ul>\n\t\t<li>\n\t\t\t<button>\n\t\t\t\tImprimer\n\t\t\t<\/button>\n\t\t<\/li>\n\t\t<li>\n\t\t\t<button>\n\t\t\t\tCopier le lien\n\t\t\t<\/button>\n\t\t\t<label for=\"singleShareHiddenInput\">single share hidden input<\/label>\n\t\t\t<input id=\"singleShareHiddenInput\" tabindex=\"-1\" type=\"text\"\/>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t\t<li>\n\t\t\t<button aria-controls=\"singleSharePlatforms-b07a4d1117c9ccb16b83985d941f8b80\">\n\t\t\t\tPartager\n\t\t\t<\/button>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t<\/ul>\n\t<h3>Faits saillants de l&rsquo;article<\/h3>\n<p><a href=\"#albertateam\">Une \u00e9quipe albertaine exploite l&rsquo;IA pour rep\u00e9rer et prot\u00e9ger les populations vuln\u00e9rables<\/a><\/p>\n<p><a href=\"#airesearchtoassess\">La recherche en IA pour \u00e9valuer le stress que provoque la COVID-19 chez les enfants et leur famille<\/a><\/p>\n<a href=\"#machinelearning\">Apprentissage automatique et \u00e9chographie pour le diagnostic de la pneumonie li\u00e9e \u00e0 la COVID-19<br \/>\n<\/a>\n<p><a href=\"#trackingmentalhealth\">Surveiller la sant\u00e9 mentale pendant la pand\u00e9mie de COVID-19 <\/a><\/p>\n<p><a href=\"#usingai\">L&rsquo;IA pour trouver des m\u00e9dicaments efficaces contre la COVID-19<\/a><\/p>\n<p><a href=\"#airesearchtool\">Un outil de recherche bas\u00e9 sur l&rsquo;IA peut contribuer \u00e0 pr\u00e9dire quand et comment rouvrir l&rsquo;\u00e9conomie de fa\u00e7on s\u00e9curitaire <\/a><\/p>\n\t  \t\t \t\t\t\t<h2>Articles li\u00e9s<\/h2>\n\t\t\t\t\t\t<ul>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2022\/10\/20\/le-cifar-annonce-la-creation-de-la-bourse-honorifique-alan-bernstein-en-soutien-a-la-prochaine-generation-de-scientifiques\/\">Le CIFAR annonce la cr\u00e9ation de la bourse honorifique Alan Bernstein en soutien \u00e0 la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de scientifiques<\/a>\n\t\t\t\t\t\t20 octobre 2022\n\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2022\/10\/03\/marla-b-sokolowski-et-w-thomas-boyce-nommes-membres-distingues-du-cifar\/\">Marla B. Sokolowski et W. Thomas Boyce nomm\u00e9s membres distingu\u00e9s du CIFAR<\/a>\n\t\t\t\t\t\t03 octobre 2022\n\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2022\/09\/29\/nouvelles-perspectives-sur-la-science-de-la-conscience-le-cifar-accueille-un-evenement-destine-a-la-prochaine-generation-a-cancun\/\">Nouvelles perspectives sur la science de la conscience : Le CIFAR accueille un \u00e9v\u00e9nement destin\u00e9 \u00e0 la prochaine g\u00e9n\u00e9ration \u00e0 Cancun<\/a>\n\t\t\t\t\t\t29 septembre 2022\n\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<li>\n\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2022\/09\/28\/fin-de-lapar-2022-et-reprise-de-la-formation-en-personne-en-2023\/\">Fin de l&rsquo;APAR 2022 et reprise de la formation en personne en 2023<\/a>\n\t\t\t\t\t\t28 septembre 2022\n\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/ul>\n<h2>\n\t\tSoutenez-nous\n\t<\/h2>\n\t<p><strong>Le CIFAR<\/strong> est un organisme de bienfaisance enregistr\u00e9 qui re\u00e7oit le soutien des gouvernements du Canada, de l&rsquo;Alberta et du Qu\u00e9bec, ainsi que de fondations, de donateurs individuels, d&rsquo;entreprises et de partenaires canadiens et internationaux.<\/p>\n   <!-- Mandeep add class on anchor -->\n\t<a href=\"\/fr\/dons\/\" target=\"_self\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\tDons\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>CIFAR\u2019s AI and COVID-19 Catalyst Grants Program in partnership with the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC), the Ontario Government, Microsoft, and Genome Canada.<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":32582,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[4010,1771],"tags":[],"class_list":["post-32559","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-annonce-fr","category-nouvelles"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.1 - 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