{"id":41776,"date":"2020-12-16T18:55:15","date_gmt":"2020-12-16T23:55:15","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar661.wpengine.com\/?p=41776"},"modified":"2021-11-24T08:16:54","modified_gmt":"2021-11-24T13:16:54","slug":"des-equipes-de-recherche-en-ontario-utilisent-lia-pour-diagnostiquer-et-traiter-la-covid-19","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2020\/12\/16\/des-equipes-de-recherche-en-ontario-utilisent-lia-pour-diagnostiquer-et-traiter-la-covid-19\/","title":{"rendered":"Des \u00e9quipes de recherche en Ontario utilisent l\u2019IA pour diagnostiquer et traiter la COVID-19"},"content":{"rendered":"<h2><span style=\"font-weight: 400; color: #da291c;\">Le CIFAR et le gouvernement ontarien soutiennent des avanc\u00e9es majeures dans la recherche sur la COVID-19.\u00a0 <\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Trois \u00e9quipes de recherche en Ontario utilisent l\u2019IA pour trouver de nouvelles approches permettant de comprendre, de diagnostiquer et de traiter la COVID-19.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le gouvernement de l\u2019Ontario fournit le financement principal de plus de 200 000\u00a0$ pour soutenir des recherches innovantes r\u00e9alis\u00e9es par des chercheurs et chercheuses du CIFAR dans toute la province.\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00ab L\u2019Ontario abrite certains des plus brillants chercheurs du monde \u00bb, mentionne Ross Romano, ministre des Coll\u00e8ges et des Universit\u00e9s de l\u2019Ontario. \u00ab Gr\u00e2ce au Fonds ontarien de recherche pour l\u2019intervention rapide contre la COVID-19, nous avons soutenu des efforts de calibre mondial pour pr\u00e9venir, d\u00e9tecter et traiter la COVID-19. Nous sommes fiers d\u2019avoir men\u00e9 ces recherches avec le CIFAR ; elles ont fait une diff\u00e9rence notable dans notre lutte collective contre le virus. \u00bb\u00a0\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces subventions permettent de constituer des \u00e9quipes de recherche multidisciplinaires afin de faire progresser les connaissances sur le virus, de mettre au point de nouveaux traitements et de comprendre comment il se propage dans la population.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u00ab\u00a0Les subventions Catalyseur IA-COVID-19 mobilisent le milieu de la recherche autour de solutions cr\u00e9atives pour lutter contre la pand\u00e9mie\u00a0\u00bb, <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">d\u00e9clare Alan Bernstein, pr\u00e9sident et chef de la direction du CIFAR. \u00ab\u00a0Nous sommes reconnaissants du g\u00e9n\u00e9reux soutien du gouvernement de l\u2019Ontario gr\u00e2ce auquel nos chercheurs et chercheuses en IA ont la libert\u00e9 et la flexibilit\u00e9 d\u2019explorer des id\u00e9es \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9 et \u00e0 fortes retomb\u00e9es. Cet investissement se traduit par des solutions concr\u00e8tes qui favorisent la sant\u00e9 de la population de l\u2019Ontario et du monde entier.\u00a0\u00bb\u00a0<\/span><\/p>\n<p id=\"utiliser-l-IA\"><strong>Utiliser l\u2019IA pour trouver des traitements de la COVID-19\u00a0:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Dirig\u00e9 par Jean-Philippe Julien (H\u00f4pital SickKids), chercheur mondial CIFAR-Azrieli, ce projet utilise l\u2019IA pour identifier des m\u00e9dicaments existants et s\u00fbrs qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour traiter des patients atteints de COVID-19. En collaboration avec la jeune pousse canadienne Cyclica inc., l\u2019\u00e9quipe a utilis\u00e9 l\u2019IA pour examiner virtuellement plus de 10 000 m\u00e9dicaments et r\u00e9duire la liste \u00e0 15 produits prioritaires. L\u2019\u00e9quipe a propos\u00e9 au moins un m\u00e9dicament approuv\u00e9 \u00e0 ce jour, et d\u2019autres m\u00e9dicaments pouvant \u00eatre reconvertis pour le traitement de la COVID-19 sont en cours d\u2019examen.<\/span><\/p>\n<p><strong>Suivre les derni\u00e8res recherches sur la COVID-19 gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA\u00a0: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Une \u00e9quipe dirig\u00e9e par Kyunghyun Cho, chercheur associ\u00e9 du CIFAR (Universit\u00e9 de New York), et Jimmy Lin (Universit\u00e9 de Waterloo) a d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me d\u2019information \u00e0 code source libre appel\u00e9 <\/span><a href=\"http:\/\/covidex.ai\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Neural Covidex<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, qui indexe et r\u00e9sume la documentation biom\u00e9dicale pertinente relative \u00e0 la COVID-19. Cela permet aux chercheurs biom\u00e9dicaux, aux professionnels de la m\u00e9decine ainsi qu\u2019aux scientifiques d\u2019autres disciplines et aux d\u00e9cideurs politiques de se tenir au courant des derni\u00e8res recherches sur la COVID-19. Depuis son lancement, la plateforme a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e par 4 000 visiteurs uniques du monde entier par mois, et elle est constamment mise \u00e0 jour pour indexer les plus r\u00e9cents articles scientifiques sur la COVID-19 et les donn\u00e9es d\u2019essais cliniques.<\/span><\/p>\n<p><strong>Effectuer des radiographies pour pr\u00e9dire la gravit\u00e9 de la COVID-19\u00a0: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Marzyeh Ghassemi, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR (Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto), codirige une \u00e9quipe de scientifiques qui utilisent des outils bas\u00e9s sur l\u2019IA pour pr\u00e9dire la gravit\u00e9 de la pneumonie en examinant des radiographies de patients atteints de la COVID-19. Bien qu\u2019il n\u2019ait pas encore \u00e9t\u00e9 approuv\u00e9 pour un usage m\u00e9dical, cet outil s\u2019est av\u00e9r\u00e9 tr\u00e8s pr\u00e9cis. De plus, contrairement aux diagnostics pr\u00e9c\u00e9dents bas\u00e9s sur l\u2019IA, il utilise des rayons X plut\u00f4t que des radiations, qui sont plus co\u00fbteuses et moins accessibles que les tomodensitogrammes. L\u2019\u00e9quipe voit actuellement \u00e0 \u00e9tendre la cohorte de test et l\u2019\u00e9valuation clinique.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les recherches r\u00e9alis\u00e9es en Ontario font partie des <\/span><a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2020\/05\/12\/quatorze-projets-de-recherche-en-ia-se-joignent-a-la-lutte-contre-la-covid-19\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">14\u00a0projets soutenus par les subventions Catalyseur IA-COVID-19 du CIFAR<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, qui financent des id\u00e9es innovantes, \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9 et \u00e0 fortes retomb\u00e9es pour lutter contre la pand\u00e9mie de COVID-19. Le programme de subventions Catalyseur IA-COVID-19 est financ\u00e9 par le gouvernement de l\u2019Ontario, le programme \u00ab\u00a0L\u2019IA au service de la sant\u00e9\u00a0\u00bb de Microsoft, le Conseil de recherches en sciences naturelles et en g\u00e9nie du Canada (CRSNG), G\u00e9nome Canada, la Fondation Max Bell et de nombreux donateurs individuels. Lanc\u00e9 en mars 2020, le programme finance des projets innovants, \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9 et \u00e0 fortes retomb\u00e9es pour lutter contre la pand\u00e9mie de COVID-19. Les projets, qui explorent une vari\u00e9t\u00e9 de sujets au moyen de l\u2019IA, en sont \u00e0 divers stades d\u2019avancement.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3><strong>R\u00e9cipiendaires des subventions Catalyseur IA-COVID-19\u00a0:<\/strong><\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>PanXcea\u00a0: <\/strong><strong>Pr\u00e9dictions gr\u00e2ce \u00e0 une analyse externe de la COVID-19 bas\u00e9e sur des radiographies<\/strong> <span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Marzyeh Ghassemi (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto), Joseph Paul Cohen (Mila, Universit<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00e9 de Montr\u00e9al<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">), Chris McIntosh (Universit\u00e9 de Toronto).<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>COVIDEX \u2013 Recherche avanc\u00e9e d\u2019information dans la documentation clinique et universitaire<\/strong><strong><br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Kyunghyun Cho (boursier du CIFAR, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique, Universit\u00e9 de New York), Jimmy Lin (Universit\u00e9 de Waterloo)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Exploitation des graphes de connaissances biom\u00e9dicales pour les strat\u00e9gies de reconversion de m\u00e9dicaments pour la COVID-19<br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong> Jian Tang (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, HEC Montr\u00e9al), William L. Hamilton (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 McGill), Yoshua Bengio (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR et codirecteur, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, Mila, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al), Guy Wolf (Mila, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al), Yue Li (Mila, Universit\u00e9 McGill)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>COVID-Net\u00a0: <\/strong><strong>Une plateforme d\u2019apprentissage profond \u00e0 code source libre pour la d\u00e9tection et la stratification du risque de COVID-19<\/strong><strong><br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong> Alexander Wong, James Lee, Linda Wang et Desmond Lin (Universit\u00e9 de Waterloo)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Assemblage rapide et automatis\u00e9 de la phylog\u00e9nie du SRAS-CoV-2<br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong> Quaid Morris (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto), Jeffrey Wintersinger (Universit\u00e9 de Toronto), Jeff Wrana et Ben Blencowe<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Mod\u00e9lisation de la transmission du SRAS-CoV-2 entre sources zoonotiques au niveau g\u00e9n\u00e9tique<br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong> Guillaume Rabusseau (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al), Vladimir Makarenkov (Universit\u00e9 du Qu\u00e9bec \u00e0 Montr\u00e9al) Bogdan Mazoure (Mila, Universit\u00e9 McGill)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>MyTrace \/ MaTrace\u00a0: <\/strong><strong>Une application mobile de tra\u00e7age des contacts respectueuse de la vie priv\u00e9e pour la COVID-19<br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong> Al\u00e1n Aspuru-Guzik (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, boursier Lebovic, programme \u00c9nergie solaire bio-inspir\u00e9e, Institut Vecteur),\u00a0 Maryzeh Ghassemi (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>L\u2019apprentissage automatique contre la COVID-19 : Acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte de m\u00e9dicaments \u00e0 petites mol\u00e9cules<br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong> Sarath Chandar (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Polytechnique Montr\u00e9al), Matthew Taylor (Amii, Universit\u00e9 de l\u2019Alberta), Sai Krishna (99andBeyond), Karam Thomas (99andBeyond)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Protection des populations \u00e0 risque avec l\u2019IA (GuARD-AI)<br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong> Daniel C. Baumgart (Universit\u00e9 de l\u2019Alberta), Martha White (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Universit\u00e9 de l\u2019Alberta, Amii), Randy Goebeli (Amii, Universit\u00e9 de l\u2019Alberta), Robert Hayward (responsable en chef de l\u2019information m\u00e9dicale, Alberta Health Services), Shy Amlani (Virtual Health), Jonathan Choy (Virtual Health), Sara Webster (Virtual Health) et Sarah Hall (Virtual Health)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>D\u00e9tection et suivi de la pneumonie chez les patients infect\u00e9s par la COVID-19 gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage automatique et \u00e0 l\u2019imagerie ultrasonore<br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong> Kumaradevan Punithakumar (Universit\u00e9 de l\u2019Alberta), Russell Greiner (Universit\u00e9 de l\u2019Alberta, Amii), Jacob Jaremko (Universit\u00e9 de l\u2019Alberta), Nathaniel Meuser-Herr (Upstate Health Care Center, NY), Dornoosh Zonoobi (MEDO.ai)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Identification et validation bas\u00e9es sur l\u2019IA des m\u00e9dicaments propices \u00e0 la reconversion pour le traitement de la COVID-19<\/strong><strong><br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Jean-Philippe Julien (programme Architecture mol\u00e9culaire de la vie du CIFAR, Universit\u00e9 de Toronto), Costin Antonescu (Universit\u00e9 Ryerson), Cyclica Inc. (partenaire industriel), Phoenix Pharma (partenaire industriel)<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Pr\u00e9vention de l\u2019infection par la COVID-19 dans les familles : \u00c9tude de la COVID-19\u00a0 aupr\u00e8s des enfants et des familles<br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong> Jonathon Maguire (H\u00f4pital Sick Children), Anna Goldenberg (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, boursi\u00e8re Lebovic, programme D\u00e9veloppement du cerveau et de l\u2019enfant du CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto, H\u00f4pital Sick Children), Marzyeh Ghassemi (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto), Catherine Birken (H\u00f4pital Sick Children), Peter J\u00fcni (H\u00f4pital St. Michael) Kevin Thorpe (H\u00f4pital Sunnybrook), Charles Keown-Stoneman (H\u00f4pital St. Michael), Mary Aglipay (H\u00f4pital St. Michael)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>Suivi de la sant\u00e9 mentale pendant la pand\u00e9mie de coronavirus<br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong> Alona Fyshe (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, Amii, Universit\u00e9 de l\u2019Alberta), Daniel Lizotte (Universit\u00e9 Western), Rumi Chunara (Universit\u00e9 de New York)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>D\u00e9tection automatique de la COVID-19 \u00e0 partir de radiographies thoraciques\/tomodensitogrammes<br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong> Frank Wood (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique), Leonid Sigal (titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto)<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><strong>La planification en tant qu\u2019inf\u00e9rence dans les mod\u00e8les de dynamique \u00e9pid\u00e9miologique<\/strong><strong><br \/>\n<\/strong><strong>Collaborateurs\u00a0:<\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> Frank Wood (<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR, Mila, Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">), Benjamin Bloem-Reddy, Alexandre Bouchard et Trevor Campbell (<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/mesures-de-lutte-contre-la-covid-19\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Apprenez en plus sur les mesures du CIFAR contre la COVID-19.<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Trois \u00e9quipes de recherche en Ontario utilisent l\u2019IA pour trouver de nouvelles approches permettant de comprendre, de diagnostiquer et de traiter la COVID-19.<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":35941,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1842,3972],"tags":[],"class_list":["post-41776","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-profil","category-strategie-pancanadienne-en-matiere-dia"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.9 - 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