{"id":43286,"date":"2021-02-12T09:58:09","date_gmt":"2021-02-12T14:58:09","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar661.wpengine.com\/cifarnews\/2021\/02\/12\/a-focus-on-ethics-in-ai-research\/"},"modified":"2021-11-24T05:57:52","modified_gmt":"2021-11-24T10:57:52","slug":"ethique-et-recherche-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2021\/02\/12\/ethique-et-recherche-en-ia\/","title":{"rendered":"\u00c9thique et recherche en IA"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: 400;\">Les progr\u00e8s r\u00e9cents dans les domaines de l\u2019intelligence artificielle (IA) et de l\u2019apprentissage automatique (AA) ouvrent la voie \u00e0 des applications dont l\u2019incidence positive pourrait se r\u00e9v\u00e9ler tr\u00e8s importante dans tout un \u00e9ventail de domaines, dont les soins de sant\u00e9, l\u2019\u00e9ducation, le commerce et la protection de l\u2019environnement. Pourtant, certains craignent, \u00e0 juste titre, qu\u2019un mauvais usage de l\u2019IA pourrait compromettre la vie priv\u00e9e, faciliter la diffusion de fausses nouvelles et la d\u00e9sinformation, et reproduire ou exacerber les biais, la discrimination et les in\u00e9galit\u00e9s dans la soci\u00e9t\u00e9. Une pl\u00e9thore de principes et de d\u00e9clarations \u00e9thiques a vu le jour pour guider et orienter le domaine, mais il faut poursuivre le travail pour concr\u00e9tiser ces principes et influencer le mode d\u2019ex\u00e9cution des activit\u00e9s de recherche et d\u00e9veloppement en mati\u00e8re d\u2019IA.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le programme<\/span> <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/programmes-de-recherche\/apprentissage-automatique-apprentissage-biologiques\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Apprentissage automatique, apprentissage biologique<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> du CIFAR r\u00e9unit des chercheurs de premier plan du monde entier dont les travaux fondamentaux ont model\u00e9, et continueront \u00e0 modeler, les domaines de l\u2019IA et de l\u2019AA. Nombre d\u2019entre eux ont aussi pris part \u00e0 des discussions plus g\u00e9n\u00e9rales sur l\u2019IA \u00e9thique et l\u2019impact de la technologie sur la soci\u00e9t\u00e9. Des mesures prises par les chefs de file de la recherche en IA, y compris des boursiers du CIFAR, \u00e0 tous les niveaux et dans tous les contextes \u2014 au sein de leur propre laboratoire, de leur institution ou lors de conf\u00e9rences internationales \u2014 pourraient \u00e9ventuellement avoir un effet d\u2019entra\u00eenement sur l\u2019ensemble du domaine et permettre une transition essentielle vers un renforcement de la prise en compte, de la mise en \u0153uvre et de la culture de l\u2019\u00e9thique dans les environnements de recherche et de formation en IA.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Voici quelques initiatives r\u00e9centes des boursiers, chercheurs et conseillers du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR destin\u00e9es \u00e0 examiner les enjeux li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA \u00e9thique :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Dans un<\/span> <a href=\"https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/stamp\/stamp.jsp?tp=&amp;arnumber=9035523\"><span style=\"font-weight: 400;\">commentaire<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> r\u00e9cent,<\/span> <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/yoshua-bengio\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Yoshua Bengio<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> et Alexandra Luccioni ont soulign\u00e9 les pr\u00e9occupations \u00e9thiques suscit\u00e9es par les applications de l\u2019IA, notamment les biais qui pourraient s\u2019introduire dans les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour entra\u00eener les algorithmes, les biais que pourraient programmer les cr\u00e9ateurs de syst\u00e8mes ou les biais d\u00e9coulant de la d\u00e9finition des probl\u00e8mes. Les auteurs soutiennent qu\u2019il est n\u00e9cessaire d\u2019inciter les chercheurs individuels \u00e0 se montrer plus r\u00e9fl\u00e9chis dans leur travail, et de favoriser des changements soci\u00e9taux collectifs au moyen de normes, de lois et de r\u00e8glements. Ils proposent quatre questions que les chercheurs en IA et en AA devraient se poser dans le cadre de leur travail : Comment la technologie sera-t-elle utilis\u00e9e? Qui en b\u00e9n\u00e9ficiera ou en souffrira? Quelles seront l\u2019ampleur et la nature de son impact social? Est-ce que mon travail est en ad\u00e9quation avec mes valeurs?<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">En 2019, le CIFAR a coparrain\u00e9 un institut d\u2019\u00e9t\u00e9 sur l\u2019IA et la soci\u00e9t\u00e9. Dans un<\/span> <a href=\"https:\/\/escholarship.org\/uc\/item\/2gp9314r\"><span style=\"font-weight: 400;\">r\u00e9sum\u00e9<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> des discussions tenues lors de cet institut,<\/span> <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/alona-fyshe-2\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Alona Fyshe<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> et les autres coorganisateurs ont soulign\u00e9 la n\u00e9cessit\u00e9 de poursuivre les discussions sur les r\u00e9percussions \u00e0 grande \u00e9chelle et \u00e0 moyen terme (plut\u00f4t que sur les r\u00e9percussions actuelles ou ponctuelles) de l\u2019IA, et sur l\u2019importance pour les chercheurs en IA, qu\u2019ils soient d\u00e9butants ou chevronn\u00e9s, de participer \u00e0 des collaborations interdisciplinaires soutenues et intensives en sciences et en sciences humaines afin de faire ressortir la vaste perspective n\u00e9cessaire pour comprendre et traiter ces questions.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Les soins de sant\u00e9 constituent l\u2019un des principaux domaines d\u2019application o\u00f9 les progr\u00e8s de l\u2019IA suscitent beaucoup d\u2019espoir, mais on<\/span> <a href=\"https:\/\/informatics.bmj.com\/content\/27\/3\/e100237\"><span style=\"font-weight: 400;\">craint<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00e9galement que l\u2019IA ne perp\u00e9tue les in\u00e9galit\u00e9s existantes.<\/span> <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/marzyeh-ghassemi\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Marzyeh Ghassemi<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">,<\/span> <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/anna-goldenberg\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Anna Goldenberg<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> (boursi\u00e8res du programme D\u00e9veloppement du cerveau et de l\u2019enfant du CIFAR) et leurs coll\u00e8gues ont \u00e9tabli une<\/span> <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41591-019-0548-6\"><span style=\"font-weight: 400;\">feuille de route<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> destin\u00e9e aux chercheurs en IA pour favoriser l\u2019ex\u00e9cution de recherches et un d\u00e9ploiement responsables en mati\u00e8re d\u2019AA dans les soins de sant\u00e9; il faut notamment choisir les bons probl\u00e8mes (plut\u00f4t que les seuls probl\u00e8mes pour lesquels nous disposons de donn\u00e9es annot\u00e9es, en collaborant t\u00f4t avec les acteurs de la sant\u00e9 et les patients pour mieux comprendre les donn\u00e9es et formuler des probl\u00e8mes cliniquement significatifs), \u00e9laborer des solutions utiles (en examinant quand et pourquoi les donn\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 recueillies et dans quelle mesure elles sont repr\u00e9sentatives), prendre en compte les r\u00e9percussions \u00e9thiques (en travaillant avec des \u00e9thiciens et des sp\u00e9cialistes des sciences sociales pour comprendre les biais dans les donn\u00e9es et la pertinence de l\u2019\u00e9nonc\u00e9 du probl\u00e8me), \u00e9valuer rigoureusement le mod\u00e8le (par. ex., en utilisant des mesures d\u2019\u00e9valuation pertinentes sur le plan clinique ou des analyses qualitatives pour cerner les biais et les facteurs confusionnels \u00e9ventuels) et communiquer les r\u00e9sultats de mani\u00e8re r\u00e9fl\u00e9chie (en partageant le code et en indiquant les contextes dans lesquels le mod\u00e8le est valable).<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Les chercheurs en IA pourraient aussi contribuer \u00e0 une IA \u00e9thique en mettant au point des solutions techniques pour s\u2019attaquer aux biais et autres probl\u00e8mes li\u00e9s aux donn\u00e9es et aux algorithmes. Parmi les travaux r\u00e9cents de<\/span> <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/richard-zemel\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Richard Zemel<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> et de ses coll\u00e8gues sur la conception de techniques \u00e9thiques d\u2019IA, notons la<\/span> <a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3287560.3287564\"><span style=\"font-weight: 400;\">mod\u00e9lisation causale non discriminante<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> qui permet aux mod\u00e8les d\u2019AA d\u2019apprendre comment les d\u00e9cisions pass\u00e9es m\u00e8nent \u00e0 des biais dans les ensembles de donn\u00e9es et, en retour, de prendre des d\u00e9cisions plus justes et plus pr\u00e9cises;<\/span><button class=\"pdf-btn-link cifar_btn_link\" data-href=\"http:\/\/proceedings.mlr.press\/v119\/mladenov20a\/mladenov20a.pdf\" data-target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">l\u2019appariement sous contrainte<\/span><\/button><span style=\"font-weight: 400;\"> qui permet aux syst\u00e8mes recommandeurs de cr\u00e9er des r\u00e9sultats plus justes pour maximiser le bien-\u00eatre social; des algorithmes d\u2019AA qui apprennent \u00e0 cerner l\u2019origine des<\/span><button class=\"pdf-btn-link cifar_btn_link\" data-href=\"http:\/\/proceedings.mlr.press\/v97\/brunet19a\/brunet19a.pdf\" data-target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">biais int\u00e9gr\u00e9s dans les donn\u00e9es textuelles<\/span><\/button><span style=\"font-weight: 400;\"> et les sous-ensembles de documents qui peuvent \u00eatre supprim\u00e9s pour r\u00e9duire les biais; et un<\/span><button class=\"pdf-btn-link cifar_btn_link\" data-href=\"https:\/\/papers.nips.cc\/paper\/2018\/file\/09d37c08f7b129e96277388757530c72-Paper.pdf\" data-target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">cadre d\u2019apprentissage adaptatif avec rejet<\/span><\/button><span style=\"font-weight: 400;\"> o\u00f9 un mod\u00e8le d\u2019AA apprend quand reporter les d\u00e9cisions \u2014 lorsque les donn\u00e9es sont insuffisantes pour prendre une d\u00e9cision responsable \u2014 pour qu\u2019un agent en aval (m\u00eame s\u2019il est potentiellement biais\u00e9) tranche, de fa\u00e7on \u00e0 maximiser la pr\u00e9cision et l\u2019\u00e9quit\u00e9 du syst\u00e8me d\u00e9cisionnel global.<\/span><\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Les conf\u00e9rences internationales peuvent jouer un r\u00f4le d\u00e9terminant dans l\u2019\u00e9laboration de normes et de pratiques dans le domaine qui favorisent des activit\u00e9s de recherche plus \u00e9thiques et responsables en IA et en AA. Les membres du comit\u00e9 organisateur de la conf\u00e9rence NeurIPS 2019, dont<\/span> <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/joelle-pineau-2\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Joelle Pineau<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> et<\/span> <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/hugo-larochelle\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hugo Larochelle<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, ont mis en place un<\/span><button class=\"pdf-btn-link cifar_btn_link\" data-href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2003.12206.pdf\" data-target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">programme de reproductibilit\u00e9<\/span><\/button><span style=\"font-weight: 400;\"> qui comprend une politique de soumission de codes, un d\u00e9fi de reproductibilit\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9chelle communautaire pour les articles retenus et une liste de v\u00e9rification en mati\u00e8re de reproductibilit\u00e9 pour le processus de soumission et d\u2019examen. En 2020, les organisateurs de NeurIPS, dont<\/span> <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/biographie\/raia-hadsell\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Raia Hadsell<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">, ont commenc\u00e9 \u00e0 exiger que les soumissions s\u2019accompagnent d\u2019une<\/span> <a href=\"https:\/\/neuripsconf.medium.com\/what-we-learned-from-neurips-2020-reviewing-process-e24549eea38f\"><span style=\"font-weight: 400;\">d\u00e9claration d\u2019impact plus large<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">. De plus, ils ont nomm\u00e9 un conseiller en \u00e9thique et mis en place un processus d\u2019examen \u00e9thique des articles soumis.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h2 class=\"cust-post-title\"><strong>R\u00e9f\u00e9rences<\/strong><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Brunet M-E et coll. 2019. Understanding the origins of bias in word embeddings. Dans Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, 9 au 15 juin 2019, Long Beach, CA, \u00c9.-U., PMLR 97:803-811.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lin H-T et coll. 2020. What we learned from NeurIPS 2020 reviewing process. [blogue] Neural Information Processing Systems Conference. Disponible \u00e0 l\u2019adresse : https:\/\/neuripsconf.medium.com\/what-we-learned-from-neurips-2020-reviewing-process-e24549eea38f<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Luccioni A et Bengio Y. 2020. On the morality of artificial intelligence. IEEE Technol. Soc. Mag. 39:16-25.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Madras D et coll. 2018. Predict responsibly: Improving fairness and accuracy by learning to defer. Dans Advances in Neural Information Processing Systems 31: NeurIPS 2018, 3 au 8 d\u00e9cembre 2018, Montr\u00e9al, QC, Canada (p. 6147-6157).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Madras D et coll. 2019. Fairness through causal awareness: Learning causal latent-variable models for biased data. Dans FAT* &rsquo;19: Proceedings of the Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 29 au 31 janvier 2019, Atlanta, GA, \u00c9.-U. (p. 349-358).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">McCoy LG et coll. 2020. Ensuring machine learning for healthcare works for all. BMJ Health Care Inform. 27:e100237.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mladenov M et coll. 2020. Optimizing long-term social welfare in recommender systems: A constrained matching approach. Dans Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, 13 au 18 juillet 2020, mode virtuel, PMLR 119:6987-6998.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Parson E et coll. 2019. Artificial Intelligence\u2019s Societal Impacts, Governance, and Ethics: Introduction to the 2019 Summer Institute on AI and Society and its Rapid Outputs. UCLA: The Program on Understanding Law, Science, and Evidence (PULSE). Disponible \u00e0 l\u2019adresse : https:\/\/escholarship.org\/uc\/item\/2gp9314r<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pineau J et coll. 2020. Improving reproducibility in machine learning research (A report from the NeurIPS 2019 Reproducibility Program). arXiv. Pr\u00e9impression.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wiens J et coll. 2019. Do no harm: A roadmap for responsible machine learning for health care. Nat. Med. 25:1337.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Des mesures prises par les chefs de file de la recherche en IA pourraient \u00e9ventuellement avoir un effet d\u2019entra\u00eenement sur l\u2019ensemble du domaine.<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":38689,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[1903,3862,1906],"tags":[824],"class_list":["post-43286","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-apprentissage-automatique-apprentissage-biologique","category-compte-rendu-de-recherche","category-politiques-et-societe","tag-intelligence-artificielle"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>CIFAR<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2021\/02\/12\/ethique-et-recherche-en-ia\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00c9thique et recherche en IA - 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