{"id":44865,"date":"2021-06-03T10:00:22","date_gmt":"2021-06-03T14:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar661.wpengine.com\/?p=44865"},"modified":"2024-11-11T13:56:34","modified_gmt":"2024-11-11T18:56:34","slug":"les-algorithmes-de-recommandation-pourraient-contribuer-aux-inegalites","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2021\/06\/03\/les-algorithmes-de-recommandation-pourraient-contribuer-aux-inegalites\/","title":{"rendered":"Les algorithmes de recommandation pourraient contribuer aux in\u00e9galit\u00e9s"},"content":{"rendered":"<p>Les syst\u00e8mes de recommandation num\u00e9riques, comme ceux utilis\u00e9s par Netflix et Spotify, rehaussent notre exp\u00e9rience en ligne en nous proposant les genres musicaux et cin\u00e9matographiques qu\u2019ils croient que nous pourrions aimer.<button class=\"pdf-btn-link cifar_btn_link\" data-href=\"https:\/\/static1.squarespace.com\/static\/5ef0b24bc96ec4739e7275d3\/t\/60b68ccb5a371a1bcdf79317\/1622576334766\/Born-Morris-etal-AI_Music_Recommendation_Culture.pdf\" data-target=\"_blank\" rel=\"noopener\">De nouvelles recherches<\/button><\/p>\n<p>montrent que ces syst\u00e8mes peuvent aussi influencer nos int\u00e9r\u00eats et nos pr\u00e9f\u00e9rences culturelles, voire contribuer aux in\u00e9galit\u00e9s. L\u2019\u00e9quipe de sp\u00e9cialistes de l\u2019atelier Intelligence artificielle, recommandations et conservation de la culture <a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/ia\/ia-et-societe\/ateliers-ia-et-societe\/\">du programme IA et soci\u00e9t\u00e9 du CIFAR<\/a> nous pr\u00e9vient que ces algorithmes pourraient avoir des cons\u00e9quences sur notre fa\u00e7on d\u2019acc\u00e9der au contenu culturel et sur ce qui nous est offert.<\/p>\n<p>Le CIFAR s\u2019est entretenu avec des membres de l\u2019\u00e9quipe de l\u2019atelier afin de mieux comprendre comment l\u2019IA et les syst\u00e8mes de recommandation peuvent influencer la culture.<\/p>\n<p><strong>CIFAR\u00a0: D\u2019o\u00f9 vient votre int\u00e9r\u00eat pour les syst\u00e8mes de recommandation\u00a0?<\/strong><\/p>\n<p><strong>Ashton Anderson\u00a0: <\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">Je me suis int\u00e9ress\u00e9 \u00e0 ce sujet il y a quelques ann\u00e9es quand j\u2019ai commenc\u00e9 \u00e0 travailler pour Spotify. Avec le recul, les probl\u00e8mes sont assez \u00e9vidents, mais les algorithmes ne sont pas vraiment des choses que les gens connaissent ou auxquelles ils pensent.<\/span><\/p>\n<p><strong>Fernando Diaz\u00a0:<\/strong> Je suis chercheur chez Google Research \u00e0 Montr\u00e9al. Mon domaine, c\u2019est la recherche d\u2019informations, ce qui comprend la recherche Web ou textuelle, mais aussi les syst\u00e8mes de recommandation. Je travaille dans ce domaine depuis environ 20 ans dans un contexte de recherche industrielle chez Yahoo, Microsoft et Spotify.<\/p>\n<p><strong>Nicole Klassen\u00a0:<\/strong> Je travaille dans le secteur des m\u00e9dias et des communications depuis bient\u00f4t 20 ans. L\u2019une de mes meilleures exp\u00e9riences professionnelles est celle o\u00f9 j\u2019ai appris \u00e0 conna\u00eetre les syst\u00e8mes de recommandation alors que je faisais partie d\u2019une jeune entreprise technologique pour les cr\u00e9atifs africains.<\/p>\n<p><strong>CIFAR\u00a0: Quelles sont les principales cons\u00e9quences des syst\u00e8mes de recommandation sur la culture, notamment pour la musique ?<\/strong><\/p>\n<p><strong>Ashton Anderson\u00a0: <\/strong>Le plus souvent, les sp\u00e9cialistes en informatique qui d\u00e9veloppent des syst\u00e8mes de recommandation et des algorithmes ne les con\u00e7oivent pas sp\u00e9cifiquement pour la musique. L\u2019un des d\u00e9fis de la communaut\u00e9 informatique est de commencer \u00e0 se pencher sur ces questions. Les syst\u00e8mes de recommandation les plus populaires sont bas\u00e9s sur un algorithme qui, \u00e0 l\u2019origine, a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour le texte, mais qui a \u00e9t\u00e9 compl\u00e8tement transform\u00e9 pour des plateformes culturelles de diffusion de musique.<\/p>\n<p><strong>Fernando Diaz\u00a0: <\/strong>Les syst\u00e8mes de recommandation conventionnels sont rudimentaires quand on regarde la fa\u00e7on dont ils formulent des recommandations. De nombreux mod\u00e8les simples se concentrent sur les performances moyennes, ce qui signifie que les recommandations destin\u00e9es aux personnes issues de groupes sous-repr\u00e9sent\u00e9s sont particuli\u00e8rement sujettes \u00e0 l\u2019erreur. Des syst\u00e8mes comme ceux de Spotify ou de Netflix fonctionnent bien pour les personnes qui font partie de groupes relativement importants, mais pas pour les membres de plus petits groupes. Cela a des r\u00e9percussions non seulement sur les consommateurs de contenu, mais aussi sur les producteurs, car cela affecte la cr\u00e9ation de contenu. Par exemple, si je cr\u00e9e de la musique et que je veux la diffuser dans le contexte d\u2019un syst\u00e8me de recommandation, je cr\u00e9erai en ayant ce syst\u00e8me \u00e0 l\u2019esprit.<\/p>\n<p><strong>Larisa Mann\u00a0: <\/strong>Les gens font de la musique pour parler de leur communaut\u00e9 et renforcer leur sentiment d\u2019appartenance \u00e0 leur mani\u00e8re. Lorsque cette musique est diffus\u00e9e \u00e0 d\u2019autres personnes dans des conditions diff\u00e9rentes, elle n\u2019a pas la m\u00eame signification. Les significations sont en partie g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par le public qui s\u2019y int\u00e9resse. Si vous diffusez de la musique d\u2019un groupe ethnique particulier, d\u2019une communaut\u00e9 d\u2019immigrants ou de la communaut\u00e9 queer, et que vous la rendez accessible \u00e0 des personnes qui n\u2019ont aucune obligation ou lien avec cette communaut\u00e9, cela peut nuire \u00e0 la compr\u00e9hension et effacer le lien initial avec cette musique.<\/p>\n<p>Par exemple, il y a un genre musical \u00e0 la Nouvelle-Orl\u00e9ans appel\u00e9 \u00ab bounce \u00bb, et certains des grands noms de ce type de musique sont queer ou trans. Quand cette musique est pass\u00e9e dans le monde de la Dance, certains l\u2019ont appel\u00e9e \u00ab sissy bounce \u00bb [un terme \u00e0 connotation homophobe]. \u00c0 la Nouvelle-Orl\u00e9ans, beaucoup de gens qui font cette musique ne s\u2019identifient pas comme queer ou trans ; certains le font, mais trouvent le terme d\u00e9gradant. Si votre musique est recommand\u00e9e dans un genre qui vous conf\u00e8re une identit\u00e9 que vous ne voulez pas, ou qui pourrait \u00eatre potentiellement dangereuse pour vous, c\u2019est un probl\u00e8me.<\/p>\n<p><strong>Nicole Klassen\u00a0:<\/strong> Les syst\u00e8mes de recommandation g\u00e9n\u00e9ralement utilis\u00e9s dans le domaine culturel sont des algorithmes con\u00e7us pour atteindre un objectif commercial pr\u00e9cis, et cet objectif est d\u00e9termin\u00e9 par les march\u00e9s boursiers et les investisseurs. Nous pouvons faire tellement plus avec la technologie si nous \u00e9tablissons des objectifs et des param\u00e8tres diff\u00e9rents.<\/p>\n<p><strong>Jeremy Morris :<\/strong> L\u2019IA et les syst\u00e8mes de recommandation algorithmiques sont constitu\u00e9s d\u2019un ensemble de technologies et d\u2019outils sp\u00e9cifiques qui ont des effets r\u00e9els, comme le type de chansons recommand\u00e9es par l\u2019IA, ce qui, \u00e0 son tour, g\u00e9n\u00e8re des adeptes, des \u00e9coutes et des diffusions sur des plateformes comme Spotify. Les artistes peuvent \u00e9galement ajuster leurs chansons, leurs sons et les m\u00e9tadonn\u00e9es de leurs titres afin d\u2019appara\u00eetre plus haut dans les r\u00e9sultats de recherche et de faire en sorte que leur musique soit \u00ab pr\u00eate pour la plateforme \u00bb. Pour moi, r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 l\u2019impact futur de l\u2019IA sur la musique et la culture signifie de r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 la technologie, mais aussi \u00e0 ce que cette technologie peut et doit faire.<\/p>\n<p><strong>CIFAR\u00a0: Est-ce que les syst\u00e8mes de recommandation modifient nos pr\u00e9f\u00e9rences culturelles ?<\/strong><\/p>\n<p><strong>Larisa Mann\u00a0:<\/strong> Il y a d\u2019immenses in\u00e9galit\u00e9s de pouvoir en mati\u00e8re de culture. Pourquoi la musique classique est-elle diffus\u00e9e dans les gares et pas le Death Metal ? La signification de ces genres fait partie d\u2019une structure de pouvoir qui d\u00e9termine que l\u2019un est acceptable et respectable, et que l\u2019autre est mena\u00e7ant. Si nous mettons au monde des syst\u00e8mes de recommandation sans tenir compte des structures de pouvoir d\u00e9j\u00e0 en place, il est tr\u00e8s probable qu\u2019ils les aggraveront.<\/p>\n<p><strong>Nicole Klassen\u00a0: <\/strong>Taylor Swift passe plus souvent \u00e0 la radio sur notre continent que la plupart des artistes locaux. \u00c0 moins que les pays n\u2019imposent un quota de contenu local, la radio est r\u00e9serv\u00e9e aux maisons de disques ou \u00e0 ceux qui ont de l\u2019argent. Les diffuseurs sud-africains et plusieurs autres diffuseurs africains paient des redevances sur la diffusion. Les \u00e9tiquettes et les artistes internationaux per\u00e7oivent des redevances de nos diffuseurs, ce qui fait qu\u2019ils ont tendance \u00e0 dominer l\u2019espace. La culture et les artistes locaux ont de moins en moins d\u2019exposition et de redevances en raison des \u00e9tiquettes et des artistes qui ont le budget n\u00e9cessaire pour influencer les plateformes. Cette situation est d\u00e9vastatrice pour un continent culturellement riche comme l\u2019Afrique. Au lieu d\u2019aider la culture, les algorithmes acc\u00e9l\u00e8rent la fracture entre les talents cr\u00e9atifs.<\/p>\n<p><strong>Fernando Diaz\u00a0:<\/strong> Ils proposent une vision d\u00e9form\u00e9e de ce que les gens veulent. Le probl\u00e8me, c\u2019est que les algorithmes mod\u00e9lisent ce que les gens veulent maintenant ou ont voulu dans le pass\u00e9.<\/p>\n<p><strong>Ashton Anderson\u00a0:<\/strong> Les syst\u00e8mes de recommandation sont programm\u00e9s en se fondant sur une hypoth\u00e8se qui, dans un contexte culturel, est presque certainement fausse. Beaucoup de plateformes utilisent des syst\u00e8mes qui consid\u00e8rent que tout le monde per\u00e7oit la m\u00eame similitude entre deux chansons quelconques.<\/p>\n<p><strong>CIFAR\u00a0: Quelles ont \u00e9t\u00e9 les principales id\u00e9es et recommandations issues de l\u2019atelier ?<\/strong><\/p>\n<p><strong>Larisa Mann\u00a0:<\/strong> Les communaut\u00e9s doivent autant que possible \u00eatre impliqu\u00e9es dans la conception des syst\u00e8mes utilis\u00e9s dans leur culture. Il ne faut pas seulement y int\u00e9grer tout le contenu qui repr\u00e9sente diff\u00e9rentes personnes, mais faire participer les cr\u00e9ateurs de ce contenu. \u00c9videmment, il devrait aussi y avoir plus d\u2019argent qui revient aux communaut\u00e9s et aux cr\u00e9ateurs de musique.<\/p>\n<p><strong>Nicole Klassen\u00a0:<\/strong> Collectivement, nous disposons de beaucoup plus de renseignements sur la fa\u00e7on dont les gens se connectent \u00e0 la musique et aux syst\u00e8mes qu\u2019\u00e0 l\u2019\u00e9poque o\u00f9 les premi\u00e8res plateformes de recommandation ont \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9es. Comment une sc\u00e8ne culturelle ou musicale existe-t-elle sur une plateforme ? Doit-elle \u00eatre ferm\u00e9e ou ouverte ? Comment un DJ en direct sait-il quand choisir le prochain morceau pour maintenir l\u2019int\u00e9r\u00eat de son public\u00a0? Il serait int\u00e9ressant d\u2019essayer un syst\u00e8me qui n\u2019a pas besoin de satisfaire les investisseurs, qui a des objectifs et des param\u00e8tres diff\u00e9rents.<\/p>\n<p><em>L\u2019\u00e9quipe responsable de l\u2019atelier<\/em><em> Intelligence artificielle, recommandations et conservation de la culture du programme IA et soci\u00e9t\u00e9 regroupe<\/em><em> Ashton Anderson, Universit\u00e9 de Toronto, Canada ; Georgina Born, Universit\u00e9 d\u2019Oxford, Royaume-Uni ; Fernando Diaz, Google Research \u00e0 Montr\u00e9al, Canada ; Jeremy Morris, Universit\u00e9 du Wisconsin \u00e0 Madison, \u00c9tats-Unis.<\/em><\/p>\n<hr \/>\n<p>L\u2019atelier Intelligence artificielle, recommandations et conservation de la culture fait partie d\u2019une s\u00e9rie d\u2019ateliers du programme IA et soci\u00e9t\u00e9 organis\u00e9e par le CIFAR en partenariat avec <a href=\"http:\/\/www.cnrs.fr\/\">le Centre national de la recherche scientifique (CNRS) de France<\/a> et <a href=\"https:\/\/www.ukri.org\/\">l\u2019organisme britannique UK Research and Innovation (UKRI)<\/a>.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le <\/span><button class=\"pdf-btn-link cifar_btn_link\" data-href=\"https:\/\/static1.squarespace.com\/static\/5ef0b24bc96ec4739e7275d3\/t\/60b5473b39f1e8002440cd97\/1622492991294\/Born-Morris-etal-AI_Music_Recommendation_Culture.pdf\" data-target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">rapport<\/span><\/button><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"> est publi\u00e9 par le <\/span><a href=\"https:\/\/srinstitute.utoronto.ca\/\"><span style=\"font-weight: 400;\">Schwartz Reisman Institute for Technology and Society (SRI)<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> de l\u2019Universit\u00e9 de Toronto. Le SRI est un centre de recherche et de solutions multidisciplinaires qui \u00e9tudie les effets sociaux de puissantes technologies \u00e9mergentes comme l\u2019intelligence artificielle.<\/span><\/p>\n<p>Le programme IA et soci\u00e9t\u00e9, un pilier majeur de la\u00a0<a href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/ia\/strategie-pancanadienne-en-matiere-dintelligence-artificielle\">Strat\u00e9gie pancanadienne en mati\u00e8re d\u2019IA du CIFAR<\/a>, d\u00e9veloppe un leadership mondial en fait de r\u00e9flexion sur les incidences \u00e9conomiques, \u00e9thiques, politiques et juridiques des progr\u00e8s de l\u2019IA. Les ateliers du programme IA et soci\u00e9t\u00e9 visent \u00e0 mieux comprendre les r\u00e9percussions de l\u2019IA sur la soci\u00e9t\u00e9 et \u00e0 recommander des approches sociotechniques pour soutenir une IA responsable.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Des experts affirment que les algorithmes peuvent influencer nos pr\u00e9f\u00e9rences culturelles.<\/p>\n","protected":false},"author":65,"featured_media":44728,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[933,1842,6162,3972],"tags":[5533,5021,5022,5534,5023],"class_list":["post-44865","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ia-et-societe","category-profil","category-securite-de-l-ia","category-strategie-pancanadienne-en-matiere-dia","tag-artificial-intelligence-fr","tag-ashton-anderson-fr","tag-fernando-diaz-fr","tag-intelligence-artificielle-fr","tag-pan-canadian-ai-strategy-fr"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - 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