{"id":56691,"date":"2023-10-17T17:49:52","date_gmt":"2023-10-17T21:49:52","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar.ca\/?p=56691"},"modified":"2025-08-14T18:03:50","modified_gmt":"2025-08-14T22:03:50","slug":"parvin-mousavi-linstitut-vecteur-debloquer-des-approches-alimentees-par-lia-pour-le-traitement-et-la-detection-du-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2023\/10\/17\/parvin-mousavi-linstitut-vecteur-debloquer-des-approches-alimentees-par-lia-pour-le-traitement-et-la-detection-du-cancer\/","title":{"rendered":"Parvin Mousavi, l\u2019Institut Vecteur : D\u00e9bloquer des approches aliment\u00e9es par l’IA pour le traitement et la d\u00e9tection du cancer"},"content":{"rendered":"

\u00ab Tout le monde conna\u00eet quelqu’un ou est pass\u00e9 par le cancer \u00bb, explique Parvin Mousavi<\/a>, titulaire de la chaire d’IA Canada-CIFAR \u00e0 l\u2019Institut Vecteur. \u00ab Actuellement, environ 25 \u00e0 30 % des chirurgies du cancer du sein ont des marges positives, ce qui signifie que les patientes devront subir des op\u00e9rations de suivi pour \u00e9liminer les cellules canc\u00e9reuses restantes. \u00ab Aucun chirurgien ne veut laisser de cancer derri\u00e8re lui, donc s’il ne pense pas avoir [tous les tissus canc\u00e9reux], il risque de pr\u00e9lever plus de tissus sains qu’il n’en a vraiment besoin. Il doit y avoir quelque chose de mieux que cela et c’est l\u00e0 que mes recherches entrent en jeu. \u00bb<\/p>\n

\u00ab Aussi merveilleuse que soit l’IA, elle n’a d’impact sur les soins de sant\u00e9 qu’avec une \u00e9quipe multidisciplinaire dispos\u00e9e \u00e0 travailler ensemble – cliniciens, ing\u00e9nieurs, \u00e9tudiants, tout le monde. Si l’un d’entre nous tombe, les autres ne peuvent pas rester debout. \u00bb<\/p>\n

Parvin Mousavi, Titulaire de la chaire d’IA Canada-CIFAR, Institut Vecteur<\/p><\/blockquote>\n

Lors du traitement du cancer du sein, les chirurgiens cr\u00e9ent et caut\u00e9risent des incisions. Gr\u00e2ce \u00e0 une technique de pointe appel\u00e9e spectrom\u00e9trie de masse par \u00e9vaporation rapide<\/a> (REIMS), le panache de fum\u00e9e r\u00e9sultant des incisions caut\u00e9ris\u00e9es est aspir\u00e9 par un dispositif appel\u00e9 spectrom\u00e8tre de masse qui analyse imm\u00e9diatement les profils biochimiques des \u00e9chantillons de tissus br\u00fbl\u00e9s. En quelques secondes, les cliniciens peuvent potentiellement se faire une id\u00e9e pr\u00e9cise de la composition du tissu qu’ils coupent, et savoir en temps quasi r\u00e9el s’ils ont atteint ou franchi par inadvertance les limites du tissu canc\u00e9reux qu’ils tentent d’\u00e9liminer.<\/p>\n

\u00ab Lorsque vous br\u00fblez, vous pouvez imaginer que vous br\u00fblez toutes sortes de tissus, ce qui donne des donn\u00e9es tr\u00e8s bruyantes. Il n’y a pas d’\u00e9tiquettes – il s’agit de chirurgie, pas de pathologie – parce que vous br\u00fblez les tissus pendant que vous vous d\u00e9placez. Le probl\u00e8me est infiniment difficile. \u00bb<\/p>\n

L’utilisation de l’IA permet de mieux comprendre ces ensembles de donn\u00e9es complexes. Parvin Mousavi et son \u00e9quipe construisent de puissants mod\u00e8les d’apprentissage profond capables de cat\u00e9goriser avec pr\u00e9cision le type de tissu br\u00fbl\u00e9, aidant ainsi les chirurgiens \u00e0 conserver les tissus sains tout en \u00e9liminant les cellules canc\u00e9reuses. Pour ce faire, ils ont entra\u00een\u00e9 le programme \u00e0 l’aide de donn\u00e9es collect\u00e9es avec un outil chirurgical appel\u00e9 iKnife, aliment\u00e9 par la technologie REIMS, ce qui permet au mod\u00e8le de faire la diff\u00e9rence entre les types de tissus sur la base de leurs signatures chimiques.<\/p>\n

En appliquant des techniques d’apprentissage automatique \u00e0 la navigation chirurgicale, la recherche de Mousavi vise \u00e0 \u00e9liminer compl\u00e8tement toutes les cellules canc\u00e9reuses avec une perte minimale de tissus sains, r\u00e9duisant ainsi la n\u00e9cessit\u00e9 d’interventions chirurgicales suppl\u00e9mentaires et am\u00e9liorant les r\u00e9sultats pour les patients.<\/p>\n

Les premiers r\u00e9sultats \u00e9tant prometteurs, la technologie de Mousavi fait actuellement l’objet d’un essai de faisabilit\u00e9 au Centre des sciences de la sant\u00e9 de Kingston. Un certain nombre d’h\u00f4pitaux europ\u00e9ens \u00e9tudient \u00e9galement cette technologie. Parvin Mousavi a \u00e9galement re\u00e7u r\u00e9cemment une subvention de 700 000 dollars des Instituts de recherche en sant\u00e9 du Canada<\/a> pour les travaux de son \u00e9quipe. Cette somme permettra \u00e0 Mme Mousavi et \u00e0 son \u00e9quipe d’explorer NaviKnife, un syst\u00e8me d’imagerie et de navigation chirurgicale de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration qui s’appuie sur l’appareil iKnife et utilise un nouveau typage m\u00e9tabolomique des tissus en temps r\u00e9el, l’apprentissage automatique et le suivi guid\u00e9 par l’image pour aider le chirurgien \u00e0 identifier et \u00e0 tracer les limites d’une tumeur pendant l’intervention chirurgicale.<\/p>\n

Un autre domaine de recherche explor\u00e9 par Parvin Mousavi et une autre \u00e9quipe de chercheurs est la d\u00e9tection du cancer de la prostate en acc\u00e9l\u00e9rant l’adoption par l’IA d’une technologie avanc\u00e9e d’\u00e9chographie.<\/p>\n

Le cancer de la prostate repr\u00e9sente un cinqui\u00e8me de tous les nouveaux cas de cancer chez les hommes. Toutefois, les chances de gu\u00e9rison augmentent consid\u00e9rablement lorsque le cancer est trait\u00e9 \u00e0 un stade pr\u00e9coce. Pour d\u00e9tecter le cancer de la prostate, les patients subissent une IRM, puis une \u00e9chographie qui aide les cliniciens \u00e0 d\u00e9terminer o\u00f9 faire une biopsie pour \u00e9tablir un diagnostic d\u00e9finitif. Mais au Canada, les d\u00e9lais d’attente pour l’IRM peuvent \u00eatre longs. Pour contourner ce probl\u00e8me, Parvin Mousavi et son \u00e9quipe se sont associ\u00e9es \u00e0 Exact Imaging<\/a>, une soci\u00e9t\u00e9 d’imagerie m\u00e9dicale bas\u00e9e \u00e0 Toronto et sp\u00e9cialis\u00e9e dans les syst\u00e8mes de micro-ultrasons \u00e0 haute r\u00e9solution, pour concevoir un syst\u00e8me capable de fournir une imagerie en temps r\u00e9el et de guider les biopsies.<\/p>\n

Contrairement aux appareils \u00e0 ultrasons classiques, l’\u00e9chographie \u00e0 haute fr\u00e9quence d’Exact Imaging est id\u00e9ale pour l’imagerie de la prostate. \u00ab L’imagerie par ultrasons conventionnelle n’est utile que pour les biopsies, mais ne suffit pas \u00e0 elle seule \u00e0 diagnostiquer le cancer, alors que l’imagerie \u00e0 haute fr\u00e9quence permet d’observer les changements presque au niveau cellulaire, \u00bb explique Parvin Mousavi.<\/p>\n

Pour am\u00e9liorer encore l’image, Exact Imaging explore une approche bas\u00e9e sur l’IA pour identifier les zones les plus susceptibles d’\u00eatre canc\u00e9reuses \u00e0 partir d’images \u00e9chographiques pendant la biopsie. Parvin Mousavi et son \u00e9quipe ont cr\u00e9\u00e9 des mod\u00e8les sp\u00e9cifiques pour guider les biopsies du cancer de la prostate en utilisant les donn\u00e9es d’essais multicentriques. \u00ab En appliquant notre cadre d’IA, nous avons eu beaucoup plus de chance avec l’association des images \u00e9chographiques avec le cancer de la prostate. \u00bb<\/p>\n

La sp\u00e9cificit\u00e9 et la pr\u00e9cision du mod\u00e8le d’IA offrent des r\u00e9sultats prometteurs dans la d\u00e9tection du cancer. Une fois valid\u00e9e, cette technologie d’imagerie \u00e0 haute r\u00e9solution am\u00e9lior\u00e9e par l’IA pourrait permettre d’\u00e9viter \u00e0 certains patients d’avoir recours \u00e0 l’IRM, ce qui permettrait d’acc\u00e9l\u00e9rer le diagnostic et, surtout, d’am\u00e9liorer les r\u00e9sultats pour les patients.<\/p>\n

Parvin Mousavi et son \u00e9quipe ont d\u00e9j\u00e0 re\u00e7u plusieurs distinctions acad\u00e9miques pour leur travail<\/a>, notamment le prix de la meilleure pr\u00e9sentation \u00e0 la conf\u00e9rence Information Processing in Computer-Assisted Interventions (IPCAI) de cette ann\u00e9e. Leur travail, ainsi que celui d’autres chercheurs et praticiens de l’IA issus de la communaut\u00e9 Vector, pourrait d\u00e9boucher sur des soins plus personnalis\u00e9s et de meilleure qualit\u00e9, am\u00e9liorant l’efficacit\u00e9 de notre syst\u00e8me de sant\u00e9, r\u00e9duisant les temps d’attente et am\u00e9liorant les r\u00e9sultats pour de nombreux Canadiens. Elle souligne toutefois que, lors du d\u00e9ploiement de l’IA dans le domaine de la sant\u00e9, le passage de la th\u00e9orie \u00e0 la pratique exige que toutes les personnes impliqu\u00e9es soient sur la m\u00eame longueur d’onde et respectent les lignes directrices \u00e9thiques appropri\u00e9es.<\/p>\n

\u00ab Aussi merveilleuse que soit l’IA, elle n’a d’impact sur les soins de sant\u00e9 qu’avec une \u00e9quipe multidisciplinaire dispos\u00e9e \u00e0 travailler ensemble – cliniciens, ing\u00e9nieurs, \u00e9tudiants, tout le monde. Si l’un d’entre nous tombe, les autres ne peuvent pas rester debout. \u00bb<\/p>\n

Article initialement publi\u00e9 par l\u2019Institut Vecteur<\/em><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

\u00ab Tout le monde conna\u00eet quelqu’un ou est pass\u00e9 par le cancer \u00bb, explique Parvin Mousavi, titulaire de la chaire d’IA Canada-CIFAR \u00e0 l\u2019Institut Vecteur. 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