{"id":57082,"date":"2023-10-20T12:15:00","date_gmt":"2023-10-20T16:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar.ca\/?p=57082"},"modified":"2025-12-18T02:02:07","modified_gmt":"2025-12-18T07:02:07","slug":"le-role-fondateur-du-canada-en-ia-generative","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2023\/10\/20\/le-role-fondateur-du-canada-en-ia-generative\/","title":{"rendered":"Le r\u00f4le fondateur du Canada en IA g\u00e9n\u00e9rative"},"content":{"rendered":"

La forte comp\u00e9titivit\u00e9 du Canada dans le domaine de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative trouve son origine dans le soutien de longue date du Canada \u00e0 une recherche responsable en mati\u00e8re d\u2019IA.<\/span><\/h3>\n

L\u2019ann\u00e9e \u00e9coul\u00e9e a \u00e9t\u00e9 d\u00e9terminante dans le domaine de l\u2019intelligence artificielle, notamment en raison de la publication de plusieurs mod\u00e8les d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative (ou mod\u00e8les fondateurs) qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s par des personnes n\u2019ayant aucune formation en apprentissage automatique. La puissance potentielle des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative est de plus en plus \u00e9vidente, et cette technologie \u2013 accessible depuis moins d\u2019un an \u2013 est rapidement devenue celle dont on parle le plus sur la plan\u00e8te, avec des millions de retomb\u00e9es m\u00e9diatiques et des milliers de cours acc\u00e9l\u00e9r\u00e9s pour les cadres sup\u00e9rieurs. Mais combien d\u2019entre nous connaissent ses origines canadiennes?<\/p>\n

Aujourd\u2019hui, un Canadien sur cinq<\/a> utilise des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative au travail ou \u00e0 l\u2019\u00e9cole. Par personne, le Canada se classe au troisi\u00e8me rang des pays du G7<\/a> pour le financement total des entreprises d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et au quatri\u00e8me rang dans le monde<\/a> pour le nombre d\u2019entreprises d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Ce n\u2019est pas une co\u00efncidence : c\u2019est la recherche financ\u00e9e par le Canada depuis plusieurs d\u00e9cennies \u2013 en grande partie soutenue par le CIFAR \u2013 qui nous a permis de r\u00e9aliser des avanc\u00e9es majeures dans le domaine de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative et de prendre la voie du succ\u00e8s.<\/p>\n

Les principales avanc\u00e9es \u00e0 l\u2019origine des fondements de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9es par les responsables scientifiques des trois instituts nationaux d\u2019IA du Canada dans le cadre de la Strat\u00e9gie pancanadienne en mati\u00e8re d\u2019IA. Il s\u2019agit des personnes suivantes :<\/p>\n

Geoffrey Hinton, conseiller scientifique en chef, Institut Vecteur<\/h4>\n

Les avanc\u00e9es fondamentales qui ont conduit \u00e0 l\u2019explosion des technologies d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative trouvent leur origine dans la recherche canadienne, notamment celle sur l\u2019apprentissage profond, la technique sur laquelle repose l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Pendant des d\u00e9cennies, l\u2019apprentissage profond est demeur\u00e9 un domaine relativement obscur de l\u2019informatique. Mais il a connu un regain d\u2019int\u00e9r\u00eat en 2012 lors de la pr\u00e9sentation du r\u00e9seau de neurones AlexNet<\/a> (en anglais) par Geoffrey Hinton<\/a>, de concert avec ses \u00e9tudiants de l\u2019Universit\u00e9 de Toronto Alex Krizhevsky et Ilya Sutskever (qui a cofond\u00e9 OpenAI). \u00c0 l\u2019\u00e9poque, il \u00e9tait le directeur du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR<\/a>, dont il est aujourd\u2019hui le conseiller, en plus d\u2019\u00eatre conseiller scientifique en chef de l\u2019Institut Vecteur. Ce nouveau mod\u00e8le a domin\u00e9 la comp\u00e9tition ImageNet de 2012, surpassant le deuxi\u00e8me en lice par un \u00e9tonnant 41 %. \u00c0 ce jour, il s\u2019agit de l\u2019article de Geoffrey Hinton qui a eu le plus grand impact avec plus de 140\u2009000 citations, car il a ouvert la voie \u00e0 l\u2019apprentissage profond.<\/p>\n

Richard Sutton, conseiller scientifique en chef, Amii<\/h4>\n

L\u2019apprentissage par renforcement a \u00e9t\u00e9 d\u00e9crit par Sam Altman d\u2019OpenAI comme la \u00ab\u2009magie<\/a> \u00bb (en anglais) derri\u00e8re ChatGPT. Cette avanc\u00e9e repose en grande partie sur les travaux de Richard Sutton<\/a>, aujourd\u2019hui conseiller scientifique en chef d\u2019Amii, qui a r\u00e9dig\u00e9 le premier manuel<\/a> (en anglais) sur le sujet. Recrut\u00e9 au Canada en 2003 par l\u2019Universit\u00e9 de l\u2019Alberta, Richard Sutton a depuis contribu\u00e9 \u00e0 la formation de milliers de chercheurs et chercheuses, en personne \u00e0 l\u2019Amii et en ligne dans le cadre d\u2019un cours en ligne ouvert \u00e0 tous<\/a> (en anglais) qu\u2019il a d\u00e9velopp\u00e9 avec Martha White<\/a> et Adam White<\/a>, titulaires de chaires en IA Canada-CIFAR \u00e0 l\u2019Amii. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019apprentissage par renforcement, les agents intelligents se voient assigner un objectif et apprennent par essais et erreurs \u00e0 maximiser les r\u00e9compenses et \u00e0 minimiser les p\u00e9nalit\u00e9s, comme le font les organismes vivants dot\u00e9s d\u2019un cerveau. Mais aussi puissant que soit l\u2019apprentissage par renforcement pour les mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs, Richard Sutton vise aujourd\u2019hui encore plus haut<\/a> : comprendre la conscience, y compris la nature m\u00eame de l\u2019intelligence.<\/p>\n

Yoshua Bengio, directeur scientifique, Mila<\/h4>\n

Prenez le \u00ab T \u00bb de ChatGPT, qui signifie \u00ab transformeur \u00bb. Cette r\u00e9alisation, qui joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans les grands mod\u00e8les de langage plus rapides d\u2019aujourd\u2019hui, a des liens \u00e9troits avec le Canada et le CIFAR, puisqu\u2019elle a \u00e9t\u00e9 entreprise par des chercheurs affili\u00e9s au CIFAR. C\u2019est Yoshua Bengio<\/a>, aujourd\u2019hui directeur scientifique de Mila, titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR et coresponsable du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique, qui est \u00e0 l\u2019origine d\u2019une grande partie de cette r\u00e9volution. En 2014<\/a> (en anglais), Yoshua Bengio et ses \u00e9tudiants de l\u2019\u00e9poque, Dzmitry Bahdanau<\/a> (aujourd\u2019hui titulaire d\u2019une chaire en IA Canada-CIFAR \u00e0 Mila) et Kyunghyun Cho<\/a> (qui a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 \u00e0 Mila, a fr\u00e9quent\u00e9 l\u2019\u00c9cole d\u2019\u00e9t\u00e9 APAR au d\u00e9but de sa carri\u00e8re et est aujourd\u2019hui membre du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR), ont propos\u00e9 une m\u00e9thode pour am\u00e9liorer la capacit\u00e9 des r\u00e9seaux de neurones \u00e0 traduire une langue en reconnaissant avec plus de souplesse les mots \u00e0 valeur \u00e9lev\u00e9e dans des phrases de longueur variable. Par la suite, la communaut\u00e9 de recherche mondiale en IA a men\u00e9 des travaux pour faire progresser les transformeurs afin d\u2019am\u00e9liorer les grands mod\u00e8les de langage, ce qui \u00e9tait essentiel pour concevoir des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative bas\u00e9s sur le langage tels que ChatGPT.<\/p>\n

Le Canada, chef de file du secteur de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative<\/h4>\n

Aujourd\u2019hui, le Canada est l\u2019un des protagonistes des derni\u00e8res avanc\u00e9es de la recherche et des applications commerciales de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Le Canada est fier de se classer au quatri\u00e8me rang mondial tant pour le nombre de jeunes pousses en IA que pour les investissements qu\u2019elles ont g\u00e9n\u00e9r\u00e9s. En t\u00eate de liste de ces entreprises se trouve Cohere, une soci\u00e9t\u00e9 de Toronto qui change la donne dans la Silicon Valley. Au total, plus de 30 entreprises aident les entreprises de tous les secteurs \u00e0 d\u00e9ployer des outils d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative responsable adapt\u00e9s \u00e0 leurs mod\u00e8les d\u2019affaires.<\/p>\n

Dans les instituts nationaux d\u2019IA du Canada, les titulaires de chaires en IA Canada-CIFAR continuent \u00e0 faire progresser la science et les applications de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Par exemple, \u00e0 Mila, Yoshua Bengio et Doina Precup<\/a> ont r\u00e9dig\u00e9 en 2021 le premier article sur les r\u00e9seaux de flot g\u00e9n\u00e9ratifs<\/a> (en anglais), lan\u00e7ant un sous-domaine de recherche qui permet d\u2019acc\u00e9l\u00e9rer la d\u00e9couverte de nouveaux m\u00e9dicaments et de mol\u00e9cules prometteuses pour le traitement des maladies. \u00c0 l\u2019Institut Vecteur, Wenhu Chen<\/a> fait \u00e9voluer de nouveaux mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour am\u00e9liorer les pr\u00e9visions<\/a> (en anglais) dans de nombreux domaines, y compris les pr\u00e9visions li\u00e9es \u00e0 la production d\u2019\u00e9nergie des centrales solaires, \u00e0 la consommation d\u2019\u00e9lectricit\u00e9 et au domaine du transport. \u00c0 l\u2019Amii, Alona Fyshe<\/a> utilise l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour d\u00e9velopper des plateformes d\u2019apprentissage adapt\u00e9es aux besoins des \u00e9tudiants.<\/p>\n

Le r\u00f4le du Canada dans la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA aujourd\u2019hui<\/h4>\n

Les progr\u00e8s de la recherche en IA g\u00e9n\u00e9rative sont \u00e9troitement li\u00e9s au fait que la communaut\u00e9 de recherche canadienne et internationale reconna\u00eet que cette technologie a le potentiel d\u2019\u00eatre largement adopt\u00e9e et, en cons\u00e9quence, qu\u2019elle doit \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9e et d\u00e9ploy\u00e9e de mani\u00e8re responsable afin d\u2019att\u00e9nuer les risques qui y sont associ\u00e9s. De plus, il importe de parvenir \u00e0 une compr\u00e9hension commune de la mani\u00e8re de g\u00e9rer ces risques au moyen de la r\u00e9glementation.<\/p>\n

Ici, des chercheurs affili\u00e9s au CIFAR jouent un r\u00f4le important en contribuant \u00e0 tracer la voie \u00e0 suivre au niveau mondial. Ainsi, les laur\u00e9ats du prestigieux prix Turing en 2018, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton et Yann LeCun<\/a> (membre du programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR) occupent tous des fonctions de conseil aupr\u00e8s des gouvernements internationaux.<\/p>\n

En plus de conseiller le gouvernement canadien sur des questions telles que le Code de conduite volontaire visant un d\u00e9veloppement et une gestion responsables des syst\u00e8mes d\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative avanc\u00e9s<\/a>, Yoshua Bengio est membre du Conseil consultatif scientifique des Nations unies, charg\u00e9 de donner un avis ind\u00e9pendant sur les perc\u00e9es scientifiques et technologiques, ainsi que du Frontier AI Taskforce du Royaume-Uni. Yoshua Bengio et Yann LeCun ont tous deux t\u00e9moign\u00e9 devant la sous-commission du S\u00e9nat am\u00e9ricain sur la vie priv\u00e9e, la technologie et le droit. Geoffrey Hinton a conseill\u00e9 des gouvernements et des entreprises du monde entier sur la s\u00e9curit\u00e9 des technologies de l\u2019IA. Tous trois ont \u00e9t\u00e9 cit\u00e9s dans des milliers d\u2019entrevues et de reportages sur les risques de l\u2019IA et, bien que leurs points de vue divergent parfois, leurs d\u00e9bats sont men\u00e9s de mani\u00e8re scientifique et respectueuse. Tous s\u2019accordent \u00e0 dire qu\u2019une certaine forme de r\u00e9glementation est n\u00e9cessaire.<\/p>\n

\u00ab L\u2019IA est un outil puissant qui peut apporter d\u2019immenses b\u00e9n\u00e9fices \u00e0 l\u2019humanit\u00e9, mais qui comporte \u00e9galement des risques importants s\u2019il n\u2019est pas utilis\u00e9 de mani\u00e8re responsable \u00bb, commente Elissa Strome<\/a>, directrice g\u00e9n\u00e9rale de la Strat\u00e9gie pancanadienne en mati\u00e8re d\u2019IA au CIFAR. \u00ab Le CIFAR travaille en \u00e9troite collaboration avec tous ses partenaires pour faire progresser l\u2019utilisation responsable de l\u2019IA, et nous sommes heureux de constater que la r\u00e9glementation de l\u2019IA fait l\u2019objet d\u2019une grande attention, car il s\u2019agit d\u2019une technologie qui a d\u00e9j\u00e0 des r\u00e9percussions sur chacun d\u2019entre nous, et dont l\u2019importance ne fera que cro\u00eetre. Tout comme le Canada a ouvert la voie en d\u00e9veloppant cette technologie, nous contribuerons \u00e0 guider le monde vers une utilisation responsable. \u00bb<\/p>\n

\n

Image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e \u00e0 l’aide d’Adobe Firefly avec l’invite \u00ab Robot regardant dans un miroir un drapeau canadien, le robot porte une tuque et une \u00e9charpe tricot\u00e9es rouges. \u00bb Le CIFAR a adopt\u00e9 des principes pour une utilisation responsable de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative, qui comprennent l\u2019\u00e9tiquetage des images avec la source et l\u2019invite. Le mod\u00e8le Firefly est form\u00e9 sur les images Adobe Stock, le contenu sous licence ouverte et le contenu du domaine public dont le droit d’auteur a expir\u00e9.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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