{"id":58488,"date":"2024-05-23T09:30:08","date_gmt":"2024-05-23T13:30:08","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar.ca\/?p=58488"},"modified":"2025-12-18T01:50:39","modified_gmt":"2025-12-18T06:50:39","slug":"le-cifar-attribue-six-nouvelles-subventions-catalyseur-en-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2024\/05\/23\/le-cifar-attribue-six-nouvelles-subventions-catalyseur-en-ia\/","title":{"rendered":"Le CIFAR attribue six nouvelles subventions Catalyseur en IA"},"content":{"rendered":"

Les projets traitent de questions urgentes en mati\u00e8re d\u2019intelligence artificielle (IA) responsable, d\u2019\u00e9nergie et d\u2019environnement ainsi que de recherche fondamentale.\u00a0<\/span><\/h2>\n

La plus r\u00e9cente s\u00e9rie de subventions Catalyseur en IA du CIFAR fait suite aux efforts des groupes de travail du CIFAR sur l\u2019\u00e9nergie et l\u2019environnement et l\u2019IA responsable et correspond \u00e0 l\u2019axe de recherche prioritaire \u00ab\u2009<\/i><\/b>Promotion de la science de l\u2019IA<\/i><\/b><\/a>\u2009\u00bb<\/span> de la Strat\u00e9gie pancanadienne en mati\u00e8re d\u2019IA.<\/i><\/b><\/p>\n

Six nouvelles subventions Catalyseur en IA du CIFAR<\/a> ont \u00e9t\u00e9 attribu\u00e9es dans le cadre de la s\u00e9rie de candidatures pour 2023, dans trois volets\u00a0: IA fondamentale, \u00c9nergie et environnement et IA responsable. Les projets retenus l\u2019ont \u00e9t\u00e9 en raison de leur cr\u00e9ativit\u00e9 et de leur innovation dans la poursuite de recherches \u00e0 risque \u00e9lev\u00e9 et \u00e0 fort impact, susceptibles d\u2019avoir de vastes r\u00e9percussions dans les domaines de l\u2019IA et de l\u2019apprentissage automatique. Chacun recevra jusqu\u2019\u00e0 50\u2009000\u00a0dollars par ann\u00e9e pour une dur\u00e9e maximale de 2 ans afin de soutenir la recherche collaborative et les \u00e9changes avec les titulaires de chaires en IA Canada-CIFAR actuels. Trois subventions plus modestes ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 accord\u00e9es pour couvrir des frais de participation \u00e0 des conf\u00e9rences.\u00a0<\/span><\/p>\n

IA fondamentale<\/span><\/h2>\n

G\u00e9n\u00e9rer des images gr\u00e2ce \u00e0 des instructions multimodales<\/b><\/p>\n

Wenhu\u00a0Chen (Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Waterloo) et Aishwarya\u00a0Agrawal (Mila, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al)\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

Les titulaires de chaires en IA Canada-CIFAR Wenhu\u00a0Chen<\/a> et Aishwarya\u00a0Agrawal<\/a> explorent une nouvelle m\u00e9thode de cr\u00e9ation de mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs fond\u00e9s sur l\u2019image. En combinant les entr\u00e9es textuelles et visuelles, ils cherchent \u00e0 cr\u00e9er un mod\u00e8le capable de s\u2019adapter \u00e0 des conditions diff\u00e9rentes de celles sur lesquelles il a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9. Ils comptent cr\u00e9er \u00e0 la fois de nouvelles m\u00e9thodes d\u2019apprentissage automatique et une d\u00e9monstration pratique en ligne permettant au public de g\u00e9n\u00e9rer des images.\u00a0<\/span><\/p>\n

Les principes fondamentaux des r\u00e9seaux autoattentifs\u00a0: de l\u2019optimisation \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ralisation<\/b><\/p>\n

Murat\u00a0Erdogdu (Institut Vecteur, Universit\u00e9 de Toronto) et Christos\u00a0Thrampoulidis (Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique)<\/span><\/i><\/p>\n

Les r\u00e9seaux autoattentifs sont devenus l\u2019architecture de r\u00e9f\u00e9rence dans diverses applications, allant du traitement et de la g\u00e9n\u00e9ration de langage naturel \u00e0 la vision par ordinateur et \u00e0 la pr\u00e9vision des s\u00e9ries chronologiques. Le titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR Murat\u00a0Erdogdu<\/a> fait \u00e9quipe avec le professeur adjoint de l\u2019Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique Christos\u00a0Thrampoulidis pour fournir aux r\u00e9seaux autoattentifs des garanties concr\u00e8tes en mati\u00e8re d\u2019optimisation et de statistiques, une \u00e9valuation compl\u00e8te de leurs limites et des choix \u00e9clair\u00e9s pour la conception d\u2019algorithmes plus rapides et d\u2019architectures performantes.<\/span><\/p>\n

\u00c9nergie et environnement<\/span><\/h2>\n

R\u00e9soudre des simulateurs au moyen de l\u2019apprentissage par renforcement pour la conception de mat\u00e9riaux et de processus\u00a0<\/b><\/p>\n

Martha\u00a0White (Amii, Universit\u00e9 de l\u2019Alberta), Mouloud\u00a0Amazouz (Ressources naturelles Canada, Universit\u00e9 de Waterloo) et Ahmed\u00a0Ragab (Ressources naturelles Canada, Polytechnique Montr\u00e9al)<\/span><\/i><\/p>\n

Les simulateurs de conception de mat\u00e9riaux et de processus pour la production de carburants propres peuvent \u00eatre co\u00fbteux. L\u2019optimisation de l\u2019apprentissage par renforcement pourrait aider \u00e0 r\u00e9soudre ce probl\u00e8me plus efficacement. Issu du groupe de travail \u00c9nergie et environnement du CIFAR, ce projet r\u00e9unit Martha\u00a0White<\/a>, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, ainsi que Mouloud\u00a0Amazouz et Ahmed\u00a0Ragab, chercheurs \u00e0 Ressources naturelles Canada. En plus d\u2019am\u00e9liorer les simulateurs, cette recherche pourrait \u00e9galement avoir des utilisations plus larges pour les mod\u00e8les d\u2019IA appliqu\u00e9s aux enjeux \u00e9nerg\u00e9tiques et environnementaux.<\/span><\/p>\n

IA responsable<\/span><\/h2>\n

L\u2019audit de l\u2019IA par l\u2019exploration de la multiplicit\u00e9 de mod\u00e8les\u00a0<\/b><\/p>\n

Golnoosh Farnadi (Mila, Universit\u00e9 McGill) et Elliot\u00a0Creager (Universit\u00e9 de Waterloo, affili\u00e9 de l\u2019Institut Vecteur)\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

Golnoosh\u00a0Farnadi<\/a>, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, et Elliot\u00a0Creager, professeur adjoint \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Waterloo, cherchent \u00e0 mettre au point de meilleurs outils d\u2019audit pour les mod\u00e8les fondateurs multimodaux en comprenant comment les entr\u00e9es de l\u2019utilisateur ou de l\u2019utilisatrice personnalisent le comportement d\u2019un mod\u00e8le. Ce projet vise \u00e0 influencer l\u2019ensemble des domaines o\u00f9 l\u2019IA intervient dans la prise de d\u00e9cision, en favorisant la confiance, la robustesse et la fiabilit\u00e9 des technologies \u00e9mergentes de l\u2019IA.\u00a0<\/span><\/p>\n

Classification strat\u00e9gique robuste et mod\u00e9lisation causale pour l\u2019\u00e9quit\u00e9 \u00e0 long terme<\/b><\/p>\n

Nidhi\u00a0Hegde (Amii, Universit\u00e9 de l\u2019Alberta) et Dhanya\u00a0Sridhar (Mila, Universit\u00e9 de Montr\u00e9al)<\/span><\/i><\/p>\n

Les algorithmes d\u2019apprentissage automatique sont de plus en plus employ\u00e9s dans la prise de d\u00e9cisions importantes et susceptibles de changer la vie des personnes. Lorsque des erreurs se produisent dans ces mod\u00e8les, elles touchent de mani\u00e8re disproportionn\u00e9e les sous-groupes minoritaires. Les titulaires de chaires en IA Canada-CIFAR Nidhi\u00a0Hegde<\/a> et Dhanya\u00a0Sridhar<\/a> adoptent une approche de l\u2019\u00e9quit\u00e9 diff\u00e9rente, l\u2019objectif \u00e9tant de permettre aux personnes \u00e9tiquet\u00e9es comme ayant des \u00ab\u2009r\u00e9sultats ind\u00e9sirables\u2009\u00bb d\u2019obtenir des r\u00e9sultats \u00ab\u2009souhait\u00e9s\u2009\u00bb \u00e0 long terme. M<\/span>mes<\/span>\u00a0Hegde et Sridhar \u00e9tudieront ce recours algorithmique et le potentiel d\u2019am\u00e9lioration des r\u00e9sultats afin de renforcer la justice \u00e0 long terme.\u00a0<\/span><\/p>\n

Traitement du langage naturel pour les personnes issues de cultures diff\u00e9rentes<\/b><\/p>\n

Vered\u00a0Shwartz (Institut Vecteur, Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique) et Siva\u00a0Reddy (Mila, Universit\u00e9 McGill)<\/span><\/i><\/p>\n

Les grands mod\u00e8les de langage (GML) de langue anglaise actuels sont entra\u00een\u00e9s \u00e0 partir de donn\u00e9es d\u2019utilisateurs et d\u2019utilisatrices provenant principalement des \u00c9tats-Unis, ce qui conduit \u00e0 une focalisation \u00e9troite sur l\u2019Occident. Cette perspective occidentale rigide peut conduire \u00e0 ce que les mod\u00e8les perp\u00e9tuent et renforcent les st\u00e9r\u00e9otypes et les in\u00e9galit\u00e9s, limitant ainsi leur efficacit\u00e9 pour les personnes non occidentales. Les titulaires de chaires en IA Canada-CIFAR Vered\u00a0Shwartz<\/a> et Siva\u00a0Reddy<\/a> \u00e9valueront la sensibilisation culturelle des GML actuels dans le but d\u2019am\u00e9liorer leur comp\u00e9tence culturelle.\u00a0<\/span><\/p>\n

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Outre les subventions susmentionn\u00e9es, trois subventions ont \u00e9t\u00e9 octroy\u00e9es pour couvrir les frais li\u00e9s \u00e0 la participation \u00e0 des conf\u00e9rences. Une attention particuli\u00e8re a \u00e9t\u00e9 accord\u00e9e aux conf\u00e9rences qui offrent des occasions aux membres d\u2019une communaut\u00e9 m\u00e9ritant l\u2019\u00e9quit\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n