{"id":61035,"date":"2025-03-10T12:03:32","date_gmt":"2025-03-10T16:03:32","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar.ca\/?p=61035"},"modified":"2025-12-17T06:58:34","modified_gmt":"2025-12-17T11:58:34","slug":"richard-sutton-remporte-le-prix-turing-pour-sa-contribution-majeure-a-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2025\/03\/10\/richard-sutton-remporte-le-prix-turing-pour-sa-contribution-majeure-a-lia\/","title":{"rendered":"Richard Sutton remporte le prix Turing pour sa contribution majeure \u00e0 l\u2019IA"},"content":{"rendered":"

Ce prix r\u00e9compense les apports essentiels \u00e0 l\u2019avancement de l\u2019apprentissage par renforcement<\/span><\/strong><\/h2>\n

Richard S. Sutton et Andrew G. Barto <\/span>remportent le prix A.M. Turing\u00a02024<\/span><\/a> d\u00e9cern\u00e9 par l\u2019Association for Computing Machinery (ACM) pour leur contribution aux bases conceptuelles et algorithmiques de l\u2019apprentissage par renforcement. Consid\u00e9r\u00e9 comme le \u00ab\u00a0prix Nobel de l\u2019informatique\u00a0\u00bb, cet honneur\u00a0\u2013 l\u2019un des plus prestigieux du domaine\u00a0\u2013 s\u2019accompagne d\u2019une bourse de 1\u00a0M$ US. Avec ce prix, les conseillers scientifiques en chef des\u00a0trois Instituts nationaux d\u2019IA\u00a0\u2013 \u00e0 savoir l\u2019Amii, Mila et l\u2019Institut Vecteur\u00a0\u2013 sont maintenant tous laur\u00e9ats du prix Turing, preuve de l\u2019incroyable dynamisme du Canada en mati\u00e8re de recherche et d\u2019expertise en IA.<\/span><\/p>\n

Richard Sutton est conseiller scientifique en chef de l\u2019Amii, <\/span>titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR<\/span><\/a> et membre auxiliaire du programme <\/span>Apprentissage automatique, apprentissage biologique<\/span><\/a> du CIFAR. Il est \u00e9galement professeur d\u2019informatique \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de l\u2019Alberta. Andrew G.\u00a0Barto est professeur \u00e9m\u00e9rite en sciences de l\u2019information et en informatique \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 du Massachusetts Amherst. Avec leur \u00e9quipe de collaborateurs et de collaboratrices, le tandem a mis au point des approches algorithmiques fondamentales en apprentissage par renforcement telles que l\u2019apprentissage par diff\u00e9rences temporelles, l\u2019une de leurs contributions les plus remarquables.<\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Dans une s\u00e9rie d\u2019articles publi\u00e9s \u00e0 partir des ann\u00e9es\u00a01980, Barto et Sutton ont mis en place les grands concepts, jet\u00e9 les bases math\u00e9matiques et d\u00e9velopp\u00e9 des algorithmes importants pour l\u2019apprentissage par renforcement, l\u2019une des approches les plus d\u00e9terminantes pour l\u2019\u00e9laboration de syst\u00e8mes intelligents\u00a0\u00bb, \u00e9crit l\u2019ACM.<\/span><\/p>\n

Ces avanc\u00e9es fondamentales en apprentissage par renforcement (un domaine de l\u2019apprentissage automatique dans lequel des agents intelligents tirent des apprentissages de leurs interactions avec l\u2019environnement, un peu comme le font les \u00eatres humains et les animaux) se sont av\u00e9r\u00e9es d\u2019une importance cruciale pour l\u2019avancement d\u2019utilisations concr\u00e8tes comme les v\u00e9hicules automatiques et des agents conversationnels tels que ChatGPT. Ces syst\u00e8mes utilisent les ressources de l\u2019intelligence par renforcement \u00e0 partir de r\u00e9troaction humaine (<\/span>Reinforcement Learning from Human Feedback,<\/span><\/i> ou RLHF en anglais) pour r\u00e9aliser des apprentissages et am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leurs r\u00e9ponses en fonction de leurs interactions avec les utilisateurs et utilisatrices.\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Au nom de toute la communaut\u00e9 du CIFAR, j\u2019offre mes plus sinc\u00e8res f\u00e9licitations \u00e0 Rich Sutton et \u00e0 Andrew Barto pour cet insigne honneur, affirme le pr\u00e9sident et chef de la direction du CIFAR, Stephen Toope. Il s\u2019agit d\u2019une belle marque de reconnaissance quant \u00e0 l\u2019importance de leur contribution au d\u00e9veloppement de l\u2019apprentissage par renforcement et des retomb\u00e9es soci\u00e9tales consid\u00e9rables qu\u2019elle pourrait avoir aujourd\u2019hui et \u00e0 l\u2019avenir.\u00a0\u00bb<\/span><\/p>\n

\u00ab\u00a0Ce prix montre l\u2019importance des investissements pr\u00e9coces et soutenus dans la recherche et les talents en IA, d\u00e9clare Elissa Strome, directrice g\u00e9n\u00e9rale de la Strat\u00e9gie pancanadienne en mati\u00e8re d\u2019IA au CIFAR. Il a fallu des d\u00e9cennies d\u2019investissement pour permettre au Canada d\u2019asseoir son leadership en mati\u00e8re de recherche et d\u2019expertise en IA, un leadership d\u00e9cupl\u00e9 par l\u2019\u00e9tablissement de la Strat\u00e9gie pancanadienne en mati\u00e8re d\u2019IA en 2017. Rich Sutton est l\u2019une des sommit\u00e9s de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me canadien de l\u2019IA et a jou\u00e9 un r\u00f4le moteur essentiel \u00e0 son essor et \u00e0 sa prosp\u00e9rit\u00e9. Ses travaux ont contribu\u00e9 \u00e0 \u00e9tablir des concepts et des algorithmes fondamentaux en apprentissage par renforcement. L\u2019IA ne serait pas ce qu\u2019elle est sans ces id\u00e9es et contributions d\u00e9cisives.\u00a0\u00bb<\/span><\/p>\n

Une association de longue date avec le CIFAR<\/b><\/h2>\n
\"Three
(De gauche \u00e0 droite) Richard Sutton, Martha White et Yoshua Bengio \u00e0 la \u00c9cole d\u2019\u00e9t\u00e9 APAR 2019<\/figcaption><\/figure>\n

Richard Sutton s\u2019est joint \u00e0 la communaut\u00e9 du CIFAR en 2015 \u00e0 titre de membre auxiliaire du programme <\/span>Apprentissage automatique, apprentissage biologique<\/span><\/a>, l\u2019un des premiers programmes de recherche au Canada consacr\u00e9s \u00e0 l\u2019\u00e9tude de l\u2019apprentissage comme moyen, pour le cerveau et les syst\u00e8mes artificiels, de gagner en intelligence.\u00a0<\/span><\/p>\n

Depuis 2021, M.\u00a0Sutton est <\/span>titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR<\/span><\/a>, un programme phare de la Strat\u00e9gie pancanadienne en mati\u00e8re d\u2019IA con\u00e7u pour attirer et retenir au Canada les meilleurs \u00e9l\u00e9ments du monde en IA.<\/span><\/p>\n

Richard Sutton est un grand penseur qui, \u00e0 travers l\u2019informatique, cherche \u00e0 mieux comprendre l\u2019\u00eatre humain et le monde qui l\u2019entoure. \u00ab\u00a0L\u2019intelligence artificielle, m\u00eame si elle contient le mot <\/span>artificiel<\/span><\/i>, [vise] \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 la question fondamentale qui consiste \u00e0 savoir qui je suis, comment je fonctionne et quel est mon r\u00f4le dans l\u2019univers\u00a0\u00bb, <\/span>a d\u00e9clar\u00e9 Richard Sutton au CIFAR<\/span><\/a> en 2020.<\/span><\/p>\n

Au cours de sa carri\u00e8re, M.\u00a0Sutton a servi de mentor \u00e0 des centaines de personnes gr\u00e2ce \u00e0 son soutien ind\u00e9fectible <\/span>\u00e0 l\u2019\u00c9cole d\u2019\u00e9t\u00e9 sur l\u2019apprentissage profond et l\u2019apprentissage par renforcement (APAR) <\/span><\/a>du CIFAR, le premier programme de formation en IA du Canada qui attire quelques-uns des plus brillants cerveaux au monde. Le CIFAR est ravi d\u2019annoncer que Richard Sutton sera de retour \u00e0 l\u2019\u00c9cole d\u2019\u00e9t\u00e9 sur l\u2019APAR pour l\u2019\u00e9dition\u00a02025, qui sera organis\u00e9e \u00e0 Edmonton en partenariat avec l\u2019Amii.<\/span><\/p>\n

Les scientifiques du CIFAR reconnus mondialement pour leur contribution<\/b><\/h2>\n
\"Rich
Richard Sutton \u00e0 l\u2019AI Week tenue \u00e0 Edmonton en 2022<\/figcaption><\/figure>\n

Richard Sutton n\u2019est pas le seul chercheur affili\u00e9 au CIFAR \u00e0 recevoir le prix Turing. Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton et Yann LeCun ont tous trois <\/span>obtenu ce prix prestigieux<\/span><\/a> pour leur contribution au d\u00e9veloppement de l\u2019apprentissage profond en 2019.\u00a0<\/span><\/p>\n

Pour sa part, Geoffrey Hinton, sp\u00e9cialiste-conseil pour le programme Apprentissage automatique, apprentissage biologique du CIFAR, professeur \u00e9m\u00e9rite \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Toronto et conseiller scientifique en chef de l\u2019Institut Vecteur, <\/span>s\u2019est vu d\u00e9cerner le prix Nobel de physique<\/span><\/a> en octobre\u00a02024, de concert avec John Hopfield de l\u2019Universit\u00e9 de Princeton, pour des d\u00e9couvertes qui rendent possible l\u2019apprentissage automatique avec les r\u00e9seaux de neurones artificiels.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ce prix r\u00e9compense les apports essentiels \u00e0 l\u2019avancement de l\u2019apprentissage par renforcement Richard S. Sutton et Andrew G. Barto remportent le prix A.M. 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