{"id":61902,"date":"2025-06-04T19:41:46","date_gmt":"2025-06-04T23:41:46","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar.ca\/?p=61902"},"modified":"2025-12-18T11:38:52","modified_gmt":"2025-12-18T16:38:52","slug":"le-cifar-annonce-les-premieres-subventions-catalyseur-pour-la-securite-de-lia-dans-le-cadre-dun-nouveau-programme-national","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2025\/06\/04\/le-cifar-annonce-les-premieres-subventions-catalyseur-pour-la-securite-de-lia-dans-le-cadre-dun-nouveau-programme-national\/","title":{"rendered":"Le CIFAR annonce les premi\u00e8res subventions Catalyseur pour la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA dans le cadre d\u2019un nouveau programme national"},"content":{"rendered":"

Dix nouveaux projets re\u00e7oivent un financement par l\u2019entremise du programme de recherche de l\u2019ICSIA au CIFAR pour faire avancer des travaux essentiels dans le domaine de la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA\u00a0<\/strong><\/span><\/h2>\n

Dix projets de recherche ambitieux ont re\u00e7u une subvention Catalyseur en s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019intelligence artificielle (IA) par l\u2019entremise du nouveau<\/span> programme de recherche de l\u2019Institut canadien de la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA (ICSIA) au CIFAR<\/span><\/a>, qui est financ\u00e9 par le gouvernement du Canada. Chaque initiative recevra un financement de 100\u2009000\u00a0dollars pour appuyer le travail d\u2019un maximum de deux chercheurs ou chercheuses de niveau postdoctoral sur une p\u00e9riode d\u2019un an. Ces membres postdoctoraux en s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA du CIFAR contribueront \u00e0 l\u2019essor d\u2019une communaut\u00e9 \u00e9mergente de chercheuses et chercheurs en d\u00e9but de carri\u00e8re ax\u00e9e sur la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA, faisant ainsi du Canada une p\u00e9pini\u00e8re de talents dans ce domaine.<\/span><\/p>\n

\u00ab Alors que l\u2019intelligence artificielle continue de transformer notre fa\u00e7on de vivre et de travailler, il est plus important que jamais d\u2019investir dans le potentiel des talents d\u2019ici afin de mettre cette technologie \u00e0 notre service, et non l\u2019inverse. Le Canada est \u00e0 l\u2019avant-garde des efforts visant \u00e0 rendre l\u2019IA s\u00fbre, digne de confiance et ancr\u00e9e dans les valeurs humaines, d\u2019o\u00f9 l\u2019importance des subventions Catalyst. Ces investissements soutiennent des chercheurs canadiens de calibre mondial qui s\u2019attaquent aux d\u00e9fis les plus pressants li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA, notamment la s\u00e9curit\u00e9, l\u2019\u00e9thique, la responsabilit\u00e9 et les effets concrets sur la soci\u00e9t\u00e9. Leur travail est essentiel pour faire en sorte que l\u2019IA refl\u00e8te nos valeurs et serve au bien public. En soutenant l\u2019innovation et les talents canadiens, nous renfor\u00e7ons non seulement notre leadership en mati\u00e8re d\u2019IA responsable, mais nous contribuons aussi \u00e0 b\u00e2tir une \u00e9conomie plus productive et ax\u00e9e sur les gens, tout en aidant le Canada \u00e0 \u00eatre le chef de file du G7 en mati\u00e8re de croissance, de confiance et d\u2019innovation. \u00bb
\n\u2014 Le ministre de l\u2019Intelligence artificielle et de l\u2019Innovation num\u00e9rique et ministre responsable de l\u2019Agence f\u00e9d\u00e9rale de d\u00e9veloppement \u00e9conomique pour le Sud de l\u2019Ontario, l\u2019honorable Evan Solomon<\/em><\/p><\/blockquote>\n

 <\/p>\n

\u00ab\u2009Les subventions Catalyseur pour la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA repr\u00e9sentent une \u00e9tape cruciale dans la mise en place d\u2019un \u00e9cosyst\u00e8me national solide de recherche sur la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA au Canada. En soutenant le travail d\u2019universitaires en herbe et la formulation d\u2019id\u00e9es \u00e0 fort potentiel, nous stimulons l\u2019\u00e9tablissement d\u2019une communaut\u00e9 de recherche et le d\u00e9veloppement des capacit\u00e9s n\u00e9cessaires pour que les technologies de l\u2019IA servent le bien commun et soient en phase avec les valeurs canadiennes que sont la transparence et la s\u00e9curit\u00e9, aujourd\u2019hui et \u00e0 l\u2019avenir. Nous nous r\u00e9jouissons notamment de la diversit\u00e9 des projets financ\u00e9s, qui aborderont des sujets allant de la m\u00e9sinformation \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9 dans les applications de l\u2019IA \u00e0 la d\u00e9couverte scientifique.\u2009\u00bb
\n\u2014 Catherine R\u00e9gis<\/a> et Nicolas Papernot<\/a>, coresponsables du programme de recherche de l\u2019ICSIA au CIFAR.<\/em><\/p><\/blockquote>\n

 <\/p>\n

Lutter contre la m\u00e9sinformation<\/strong><\/span><\/h2>\n

CIPHER\u00a0: Contrer l\u2019influence par la mise en \u00e9vidence de mod\u00e8les et l\u2019\u00e9volution des r\u00e9ponses<\/b><\/p>\n

Matthew\u00a0Taylor (Amii et Universit\u00e9 de l\u2019Alberta) et Brian\u00a0McQuinn (Universit\u00e9 de Regina)\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

L\u2019augmentation de la m\u00e9sinformation, induite par l\u2019ing\u00e9rence \u00e9trang\u00e8re dans la politique int\u00e9rieure, produit des effets d\u00e9l\u00e9t\u00e8res sur l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me de l\u2019information. Le titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR<\/span> Matthew\u00a0Taylor<\/span><\/a> et le professeur agr\u00e9g\u00e9 \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Regina Brian\u00a0McQuinn mettent au point des techniques novatrices avec intervention humaine, combinant l\u2019IA multimodale avec la contribution de sp\u00e9cialistes en chair et en os, afin de concevoir un outil innovant de d\u00e9tection des ing\u00e9rences \u00e9trang\u00e8res. Une fois entra\u00een\u00e9, le mod\u00e8le CIPHER sera d\u00e9ploy\u00e9 dans un r\u00e9seau mondial d\u2019organisations de la soci\u00e9t\u00e9 civile pour leur donner les moyens de lutter contre la m\u00e9sinformation.\u00a0<\/span><\/p>\n

La robustesse antagoniste dans les graphes de connaissances<\/b><\/p>\n

Ebrahim\u00a0Bagheri (Universit\u00e9 de Toronto), Jian\u00a0Tang (Mila, HEC Montr\u00e9al et Universit\u00e9 McGill) et Benjamin\u00a0Fung (Mila et Universit\u00e9 McGill)\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

L\u2019introduction de renseignements faux ou trompeurs dans les graphes de connaissances \u2013 les mod\u00e8les qui alimentent les agents de recherche et les agents conversationnels \u2013 a de graves cons\u00e9quences pour la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA, car elle permet \u00e0 la m\u00e9sinformation de s\u2019int\u00e9grer dans les mod\u00e8les et de se propager largement. Ebrahim\u00a0Bagheri, professeur \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de Toronto,<\/span> Jian\u00a0Tang<\/span><\/a>, titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, et Benjamin\u00a0Fung, professeur \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 McGill, concevront des d\u00e9fenses fond\u00e9es sur l\u2019apprentissage automatique afin de d\u00e9tecter et d\u2019att\u00e9nuer les modifications antagonistes dans les graphes de connaissances. En mettant au point des m\u00e9thodologies \u00e9volutives d\u2019entra\u00eenement antagoniste et d\u2019\u00e9valuation de la robustesse, leurs travaux de recherche permettront le d\u00e9ploiement pratique de graphes de connaissances plus s\u00fbrs dans le monde r\u00e9el.\u00a0<\/span><\/p>\n

Rendre les grands mod\u00e8les de langage (GML) fiables et interpr\u00e9tables<\/strong><\/span><\/h2>\n

\u00c9chantillonnage d\u2019explications latentes \u00e0 partir de GML au profit d\u2019un raisonnement s\u00fbr et interpr\u00e9table<\/b><\/p>\n

Yoshua\u00a0Bengio (Mila et Universit\u00e9 de Montr\u00e9al)\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

S\u2019assurer que les GML produisent des r\u00e9sultats fiables et interpr\u00e9tables constitue un objectif majeur de la communaut\u00e9 de recherche sur la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA. Le titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR<\/span> Yoshua\u00a0Bengio<\/span><\/a> veillera \u00e0 ce que les GML fournissent des explications plus fiables en d\u00e9ployant des r\u00e9seaux de flot g\u00e9n\u00e9ratif d\u2019une mani\u00e8re novatrice. Il se consacre \u00e0 entra\u00eener l\u2019IA \u00e0 expliquer ce que disent les humains, en examinant les raisons cach\u00e9es qui sous-tendent les d\u00e9cisions de l\u2019IA et en \u00e9valuant leur pr\u00e9cision afin de d\u00e9m\u00ealer les causes sous-jacentes de ce que l\u2019IA produit. En fin de compte, ce projet vise \u00e0 \u00e9tablir un garde-fou de surveillance pour les agents d\u2019IA qui peut mener \u00e0 un d\u00e9ploiement plus s\u00e9curitaire de l\u2019IA dans de nombreuses applications.\u00a0<\/span><\/p>\n

Sur l\u2019utilisation s\u00e9curitaire des mod\u00e8les fondateurs \u00e0 bruit statistique<\/b><\/p>\n

Mi Jung Park (Amii et Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique)<\/span><\/i><\/p>\n

\u00c0 mesure que les mod\u00e8les fondateurs g\u00e9n\u00e9ratifs sont employ\u00e9s dans un nombre croissant de domaines, leur diffusion s\u2019accompagne de pr\u00e9occupations concernant la protection de la vie priv\u00e9e. La titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR<\/span> Mi Jung Park<\/span><\/a> abordera les probl\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 li\u00e9s aux mod\u00e8les \u00e0 bruit statique en recourant \u00e0 des techniques efficaces sur le plan du calcul et pr\u00e9servant l\u2019utilit\u00e9. Le projet met l\u2019accent sur deux domaines importants\u00a0: 1) la g\u00e9n\u00e9ration de contenus dits <\/span>NSFW<\/span><\/i>, c\u2019est-\u00e0-dire inappropri\u00e9s au travail et 2) la confidentialit\u00e9 et la m\u00e9morisation des donn\u00e9es, afin de r\u00e9duire les risques que les mod\u00e8les enregistrent des renseignements priv\u00e9s, comme des num\u00e9ros d\u2019assurance sociale, \u00e0 partir d\u2019ensembles de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement. <\/span>En \u00e9laborant des techniques permettant de supprimer les points de donn\u00e9es probl\u00e9matiques, Mijung\u00a0Park contribuera \u00e0 <\/span>cr\u00e9er <\/span>des mod\u00e8les fondateurs plus s\u00e9curitaires et respectueux de la vie priv\u00e9e.\u00a0<\/span><\/p>\n

Faire progresser l\u2019alignement de l\u2019IA par le d\u00e9bat et le raisonnement normatif partag\u00e9<\/b><\/p>\n

Gillian\u00a0Hadfield (Institut Vecteur, Universit\u00e9 Johns Hopkins et Universit\u00e9 de Toronto [en cong\u00e9])<\/span><\/i><\/p>\n

Aligner les syst\u00e8mes d\u2019IA avec les valeurs humaines repr\u00e9sente l\u2019un des principaux d\u00e9fis en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA. La titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR<\/span> Gillian\u00a0Hadfield<\/span><\/a> s\u2019appuiera sur des connaissances issues de l\u2019\u00e9conomie, de l\u2019\u00e9volution culturelle, des sciences cognitives et des sciences politiques pour adopter une nouvelle approche au d\u00e9fi de l\u2019alignement. Au moyen d\u2019un cadre de d\u00e9bat, ce projet \u00e9valuera et am\u00e9liorera les capacit\u00e9s de raisonnement normatif des agents d\u2019IA dans un contexte d\u2019apprentissage par renforcement multiagent. Tenant compte de la nature pluraliste et h\u00e9t\u00e9rog\u00e8ne des valeurs humaines, cette approche reconna\u00eet que des institutions normatives ont \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9es afin de concilier des int\u00e9r\u00eats et des pr\u00e9f\u00e9rences divergents de mani\u00e8re \u00e0 relever le d\u00e9fi de l\u2019alignement et \u00e0 permettre l\u2019int\u00e9gration d\u2019agents d\u2019IA dans des syst\u00e8mes normatifs humains.\u00a0<\/span><\/p>\n

La robustesse antagoniste de la s\u00e9curit\u00e9 des GML<\/b><\/p>\n

Gauthier\u00a0Gidel (Mila et Universit\u00e9 de Montr\u00e9al)<\/span><\/i><\/p>\n

L\u2019\u00e9valuation des vuln\u00e9rabilit\u00e9s des grands mod\u00e8les de langage (GML) est devenue un domaine cl\u00e9 de la recherche sur la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019IA. <\/span>Gauthier\u00a0Gidel<\/span><\/a>, <\/span>titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, propose une m\u00e9thode novatrice, plus efficace et automatis\u00e9e, pour trouver les vuln\u00e9rabilit\u00e9s dans les GML. En faisant appel \u00e0 l\u2019optimisation et en empruntant des m\u00e9thodes issues d\u2019attaques antagonistes fond\u00e9es sur les images, ce projet a pour but de fournir un mod\u00e8le efficace d\u2019attaque automatique. Cela permettra aux concepteurs et conceptrices de mod\u00e8les d\u2019am\u00e9liorer les \u00e9valuations et l\u2019entra\u00eenement des GML, de mesurer leur vuln\u00e9rabilit\u00e9, ainsi que de les rendre plus s\u00fbrs et plus robustes.<\/span><\/p>\n

Assurer la s\u00e9curit\u00e9 des syst\u00e8mes d\u2019IA dans le monde r\u00e9el<\/strong><\/span><\/h2>\n

Des laboratoires de chimie autonomes et s\u00e9curitaires<\/b><\/p>\n

Al\u00e1n\u00a0Aspuru-Guzik (Institut Vecteur et Universit\u00e9 de Toronto)<\/span><\/i><\/p>\n

Les laboratoires autonomes sont susceptibles de r\u00e9volutionner la science. Toutefois, en l\u2019absence de garde-fous ad\u00e9quats, ils pr\u00e9sentent des risques pour la s\u00e9curit\u00e9. Le titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR<\/span> Al\u00e1n\u00a0Aspuru-Guzik<\/span><\/a> est en train de mettre au point une architecture de s\u00e9curit\u00e9 pour les laboratoires de chimie autonomes qui s\u2019inspire de l\u2019industrie a\u00e9rospatiale. Le cadre de s\u00e9curit\u00e9 reposera sur trois piliers\u00a0: une bo\u00eete noire physique (semblable \u00e0 celle d\u2019un avion), des syst\u00e8mes multiagents de supervision de la s\u00e9curit\u00e9 et un jumeau num\u00e9rique pour surveiller les conditions environnementales et de laboratoire. Gr\u00e2ce \u00e0 ces trois piliers, Al\u00e1n\u00a0Aspuru-Guzik entend \u00e9tablir des mod\u00e8les de r\u00e9f\u00e9rence largement r\u00e9pandus relativement \u00e0 la s\u00e9curit\u00e9.\u00a0<\/span><\/p>\n

Assurance de la s\u00e9curit\u00e9 et ing\u00e9nierie pour les syst\u00e8mes d\u2019IA multimodaux reposant sur des mod\u00e8les fondateurs<\/b><\/p>\n

Foutse\u00a0Khomh (Mila et Polytechnique Montr\u00e9al), Lei\u00a0Ma et Randy\u00a0Goebel (Amii et Universit\u00e9 de l\u2019Alberta)<\/span><\/i><\/p>\n

Dans le monde r\u00e9el, les mod\u00e8les fondateurs multimodaux sont de plus en plus utilis\u00e9s dans divers domaines. Pourtant, malgr\u00e9 leur importance, les approches actuelles en mati\u00e8re d\u2019assurance de la s\u00e9curit\u00e9 ne conviennent pas \u00e0 la complexit\u00e9 des mod\u00e8les multimodaux. Les titulaires de chaire en IA Canada-CIFAR<\/span> Foutse\u00a0Khomh<\/span><\/a> et <\/span>Lei\u00a0Ma<\/span><\/a> ainsi que le professeur Randy\u00a0Goebel de l\u2019Universit\u00e9 de l\u2019Alberta mettent au point des techniques d\u2019assurance de la s\u00e9curit\u00e9 de bout en bout pour les mod\u00e8les fondateurs multimodaux dans plusieurs champs d\u2019application cl\u00e9s\u00a0: la robotique, le codage de logiciels et la conduite autonome. Ils concevront des mod\u00e8les de r\u00e9f\u00e9rence, des tests et des cadres d\u2019\u00e9valuation susceptibles d\u2019am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 des mod\u00e8les fondateurs dans le monde r\u00e9el.<\/span><\/p>\n

Maintenir un contr\u00f4le significatif\u00a0: comment concilier agentivit\u00e9 et surveillance dans le codage assist\u00e9 par l\u2019IA?<\/b><\/p>\n

Jackie\u00a0Chi\u00a0Kit\u00a0Cheung (Mila et Universit\u00e9 McGill) et Jin\u00a0Guo (Universit\u00e9 McGill)\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

Les ing\u00e9nieurs et ing\u00e9nieures en logiciels ont de plus en plus recours \u00e0 l\u2019IA pour g\u00e9n\u00e9rer, modifier et d\u00e9boguer des codes. <\/span>Jackie\u00a0Chi\u00a0Kit\u00a0Cheung<\/span><\/a> titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, et la professeure Jin\u00a0Guo mettront au point un cadre de s\u00e9curit\u00e9 permettant aux ing\u00e9nieurs et ing\u00e9nieures en logiciels de mieux comprendre et de contr\u00f4ler les syst\u00e8mes de codage assist\u00e9s par l\u2019IA. Leur m\u00e9thodologie consiste \u00e0 recueillir les points de vue des praticiens et praticiennes, \u00e0 concevoir conjointement des interfaces et \u00e0 proc\u00e9der \u00e0 des essais empiriques. En int\u00e9grant des consid\u00e9rations relatives \u00e0 l\u2019interaction humain-ordinateur, ils visent \u00e0 fournir aux ing\u00e9nieurs et ing\u00e9nieures davantage de connaissances et de moyens de contr\u00f4le de ces syst\u00e8mes.\u00a0<\/span><\/p>\n

Formalisation des contraintes pour l\u2019\u00e9valuation et l\u2019att\u00e9nuation du risque agentique<\/b><\/p>\n

Sheila\u00a0McIlraith (Institut Vecteur et Universit\u00e9 de Toronto)\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

Alors que les agents d\u2019IA sont de plus en plus pr\u00e9sents dans les organisations de mani\u00e8re semi-autonome, leur utilisation suscite des inqui\u00e9tudes quant aux risques qu\u2019ils comportent. La titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR<\/span> Sheila\u00a0McIlraith<\/span><\/a> mettra au point des outils concrets en vue de trouver une solution technique en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9. Pour ce faire, elle combinera des approches telles que l\u2019\u00e9valuation contextualis\u00e9e, la mod\u00e9lisation des r\u00e9compenses et l\u2019alignement. Ce projet se concentre sur le recours \u00e0 des sp\u00e9cifications de comportement souhait\u00e9es, qui sont encod\u00e9es dans des repr\u00e9sentations, afin de d\u00e9gager des r\u00e8gles interpr\u00e9tables par les humains \u2013 comme la conception d\u2019un syst\u00e8me capable d\u2019extraire un ensemble de r\u00e8gles formelles d\u2019un manuel de formation. Au final, en mettant au point un mod\u00e8le de gouvernance distribu\u00e9e pour att\u00e9nuer les risques li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA agentique, ce projet veut favoriser un d\u00e9ploiement responsable de l\u2019IA au sein de l\u2019industrie.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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