{"id":66352,"date":"2026-07-03T11:24:03","date_gmt":"2026-07-03T15:24:03","guid":{"rendered":"https:\/\/cifar.ca\/?p=66352"},"modified":"2026-07-03T11:24:03","modified_gmt":"2026-07-03T15:24:03","slug":"au-dela-de-la-boite-a-outils-magique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2026\/07\/03\/au-dela-de-la-boite-a-outils-magique\/","title":{"rendered":"Au-del\u00e0 de la bo\u00eete \u00e0 outils magique"},"content":{"rendered":"

Xiaoxiao Li s\u2019exprime sur l\u2019avenir de l\u2019IA et des soins de sant\u00e9<\/b><\/h2>\n

Lorsque<\/span> Xiaoxiao Li<\/span><\/a> a d\u00e9couvert l\u2019apprentissage automatique pour la premi\u00e8re fois, il y a plus de 10 ans, cela lui a donn\u00e9 l\u2019impression d\u2019avoir entre les mains \u00ab\u2009une bo\u00eete \u00e0 outils magique\u2009\u00bb.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Aujourd\u2019hui, en tant que titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR \u00e0 l\u2019Institut Vecteur, professeur\u00b7e agr\u00e9g\u00e9\u00b7e \u00e0 l\u2019Universit\u00e9 de la Colombie-Britannique et responsable principal\u00b7e de la recherche au laboratoire Trusted and Efficient AI (IA digne de confiance et efficace), Xiaoxiao Li s\u2019attache \u00e0 rendre cette \u00ab\u2009magie\u2009\u00bb suffisamment fiable pour qu\u2019elle puisse \u00eatre utilis\u00e9e dans le monde r\u00e9el.<\/span><\/p>\n

Ce laboratoire est sp\u00e9cialis\u00e9 dans le domaine de l\u2019apprentissage profond et de la sant\u00e9; il forme des IA \u00e0 analyser une grande vari\u00e9t\u00e9 de donn\u00e9es, allant des signaux c\u00e9r\u00e9braux aux lames d\u2019anatomopathologie en passant par les notes cliniques. Ces syst\u00e8mes doivent traiter des informations biom\u00e9dicales d\u00e9sordonn\u00e9es, sensibles et complexes, tout en \u00e9tant assez rapides pour \u00eatre utiles, compr\u00e9hensibles par les expertes et experts et en prot\u00e9geant les personnes dont les donn\u00e9es contribuent \u00e0 leur apprentissage.<\/span><\/p>\n

Selon Xiaoxiao Li, les choses se compliquent lorsqu\u2019il s\u2019agit de combler le foss\u00e9 entre la recherche en IA et sa mise en \u0153uvre concr\u00e8te. Les deux principaux d\u00e9fis \u00e0 relever : la fiabilit\u00e9 et l\u2019efficacit\u00e9.<\/span><\/p>\n

Dans le domaine de la sant\u00e9, les enjeux sont extr\u00eamement importants pour ces deux aspects. Un m\u00e9decin doit comprendre les donn\u00e9es scientifiques qui sous-tendent un diagnostic sugg\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA avant de s\u2019y fier, tout comme une chirurgienne ne peut pas se permettre d\u2019attendre la r\u00e9ponse d\u2019un syst\u00e8me trop lent pendant une op\u00e9ration en direct.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Comme l\u2019a soulign\u00e9 Xiaoxiao Li, ces d\u00e9fis d\u00e9passent le cadre de la m\u00e9decine. La demande en mati\u00e8re d\u2019IA rapide et fiable est universelle, qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019une avocate v\u00e9rifiant un avis juridique ou d\u2019une voiture autonome devant prendre une d\u00e9cision de s\u00e9curit\u00e9 en une fraction de seconde. Mais Xiaoxiao Li a insist\u00e9 sur le fait que la rapidit\u00e9 ne doit pas se faire au d\u00e9triment de la pr\u00e9cision.<\/span><\/p>\n

Garantir une IA responsable<\/h2>\n

Xiaoxiao Li soutient que \u00ab\u2009dans le domaine m\u00e9dical, l\u2019efficacit\u00e9 n\u2019est pas la priorit\u00e9. La priorit\u00e9 absolue est de s\u2019assurer que les r\u00e9sultats sont exacts.\u2009\u00bb<\/span><\/p>\n

Tout repose sur une IA responsable, ce qui, dans le secteur de la sant\u00e9, signifie veiller \u00e0 ce que les syst\u00e8mes soient non seulement transparents, tra\u00e7ables, fiables et respectueux de la vie priv\u00e9e, mais aussi \u00e9quitables. Pour cela, il faut des algorithmes qui fonctionnent aussi bien au sein de diff\u00e9rentes sous-populations, et pas seulement parmi les groupes privil\u00e9gi\u00e9s.<\/span><\/p>\n

Si la r\u00e9ussite en laboratoire est importante, une v\u00e9ritable responsabilit\u00e9 clinique exige qu\u2019un outil d\u2019IA fasse ses preuves dans le monde r\u00e9el, impr\u00e9visible. C\u2019est l\u2019\u00e9tape que Xiaoxiao Li franchit actuellement dans le cadre de sa collaboration avec BC Cancer. L\u2019\u00e9quipe a d\u00e9pos\u00e9 un brevet pour un outil d\u2019IA qui facilite le d\u00e9pistage du cancer et produit automatiquement des rapports \u00e0 partir d\u2019images m\u00e9dicales. Une fois pass\u00e9 du laboratoire de recherche \u00e0 une utilisation clinique active, l\u2019algorithme prendra en charge des t\u00e2ches routini\u00e8res et chronophages, permettant ainsi de rationaliser consid\u00e9rablement les flux de travail et d\u2019am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 des pathologistes.<\/span><\/p>\n

Ce qui est primordial, a expliqu\u00e9 Xiaoxiao Li, c\u2019est de veiller \u00e0 ce que l\u2019IA soit mise en \u0153uvre dans des contextes o\u00f9 les risques sont bien compris et ma\u00eetrisables. \u00c0 son avis, l\u2019objectif n\u2019est pas de remplacer les m\u00e9decins ni de demander \u00e0 l\u2019IA de r\u00e9soudre seule les cas m\u00e9dicaux les plus complexes et les plus incertains. Il s\u2019agit plut\u00f4t de mettre au point des outils capables d\u2019assister les sp\u00e9cialistes, en particulier dans des contextes o\u00f9 les cliniciens et cliniciennes peuvent examiner les r\u00e9sultats et rep\u00e9rer les erreurs.<\/span><\/p>\n

Si les gens ne font pas confiance \u00e0 un syst\u00e8me d\u2019IA, Xiaoxiao Li pr\u00e9f\u00e8re qu\u2019ils fassent preuve de prudence plut\u00f4t que d\u2019imprudence. Le scepticisme, \u00e0 ses yeux, fait partie int\u00e9grante d\u2019une innovation responsable.<\/span><\/p>\n

L\u2019avantage canadien<\/h2>\n

Xiaoxiao Li a mis en avant que le programme des titulaires de chaires en IA Canada-CIFAR soutient cette innovation.<\/span><\/p>\n

\u00ab\u2009Les avantages sont tr\u00e8s clairs\u2026 Le lien avec la communaut\u00e9 de l\u2019IA est tr\u00e8s important pour moi afin de pouvoir collaborer avec d\u2019autres coll\u00e8gues. Nous avons d\u00e9j\u00e0 particip\u00e9 \u00e0 de nombreux \u00e9v\u00e9nements organis\u00e9s par le CIFAR et l\u2019Institut Vecteur.\u2009\u00bb<\/span><\/p>\n

Xiaoxiao Li a pr\u00e9cis\u00e9 que le programme avait financ\u00e9 le recrutement de stagiaires de talent, offert des occasions de collaboration avec d\u2019autres membres de haut niveau de la communaut\u00e9 de recherche, donn\u00e9 acc\u00e8s \u00e0 des ressources de calcul et accru la visibilit\u00e9 des travaux de recherche. Cette visibilit\u00e9 a \u00e9galement aid\u00e9 des organismes communautaires et des entreprises \u00e0 d\u00e9couvrir le laboratoire Trusted and Efficient AI lorsqu\u2019ils recherchaient une expertise en IA.<\/span><\/p>\n

Malgr\u00e9 son statut de sp\u00e9cialiste de premier plan dans ce domaine, Xiaoxiao Li n\u2019a pas perdu ce sentiment d\u2019\u00e9merveillement qui avait initialement suscit\u00e9 son int\u00e9r\u00eat pour l\u2019IA. L\u2019universitaire r\u00e9fl\u00e9chit aujourd\u2019hui au concept de l\u2019auto\u00e9volution de l\u2019IA ou \u00e0 l\u2019apprentissage r\u00e9cursif : des syst\u00e8mes capables de s\u2019am\u00e9liorer d\u2019eux-m\u00eames avec une intervention humaine limit\u00e9e. Pour Xiaoxiao Li, cela semble encore relever de la magie. Mais ses recherches actuelles visent justement \u00e0 \u00e9viter que cette magie n’\u00e9chappe \u00e0 notre contr\u00f4le.<\/span><\/p>\n

Son message est clair : l\u2019IA ne doit pas seulement \u00eatre pr\u00e9cise, elle doit aussi \u00eatre fiable et s\u00fbre. Elle doit prot\u00e9ger la vie priv\u00e9e, r\u00e9duire les in\u00e9galit\u00e9s et soutenir l\u2019expertise humaine. Et surtout, elle doit apporter des bienfaits concrets aux personnes et \u00e0 la plan\u00e8te.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Xiaoxiao Li s\u2019exprime sur l\u2019avenir de l\u2019IA et des soins de sant\u00e9 Lorsque Xiaoxiao Li a d\u00e9couvert l\u2019apprentissage automatique pour la premi\u00e8re fois, il y […]<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":66350,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[5929,1771,3972],"tags":[6587,4402,6469,6106],"class_list":["post-66352","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-chaire-en-ia-canada-cifar","category-nouvelles","category-strategie-pancanadienne-en-matiere-dia","tag-canada-cifar-ai-chair","tag-chaires-en-ia-canada-cifar","tag-cifar-fr","tag-vector-institute-fr"],"acf":[],"yoast_head":"\nCIFAR<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cifar.ca\/fr\/cifarnews\/2026\/07\/03\/au-dela-de-la-boite-a-outils-magique\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Au-del\u00e0 de la bo\u00eete \u00e0 outils magique - 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