Patrick M. Pilarski
La nomination
Membre du comité du programme national
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2021
Patrick Pilarski est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR et boursier à l’Amii, où il siège au conseil d’administration. Il est professeur agrégé à la Division de médecine physique et de réadaptation du département de médecine et professeur agrégé adjoint au département d’informatique de l’Université de l’Alberta. Titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur l’intelligence artificielle pour la réadaptation, il est chercheur principal au laboratoire sur l’apprentissage par renforcement et l’intelligence artificielle (RLAI), au laboratoire sur les membres bioniques pour un meilleur contrôle naturel (BLINC) et au Réseau de technologies de réadaptation adaptative sensorimotrices (SMART) de l’Université de l’Alberta. Il est également chercheur principal chez DeepMind à Edmonton, en Alberta.
Patrick Pilarski dirige le programme sur les prothèses adaptatives de l’Amii, une initiative interdisciplinaire visant à créer des membres artificiels intelligents pour restaurer et améliorer les capacités des personnes amputées. Dans le cadre de cette recherche, il explore de nouvelles techniques d’apprentissage automatique pour le contrôle et la prédiction sensorimotrice, y compris des méthodes d’interaction et de communication entre l’humain et l’appareil, l’adaptation du contrôle à long terme et l’optimisation des appareils adaptés aux patients. Il a également été le pionnier des techniques de dépistage rapide du cancer et des agents pathogènes grâce à ses travaux sur la reconnaissance des modèles biomédicaux, la micromanipulation robotisée d’échantillons médicaux et les appareils de diagnostic portables.
Prix
- Prix du meilleur article, Atelier sur les communications émergentes à la Conférence internationale sur l’apprentissage par représentation, 2022
- Chaire de recherche du Canada en intelligence artificielle et réadaptation, 2016
- Membre senior, IEEE, 2016
Publications Pertinentes
- Mathewson, K. W., Parker, A. S. R., Sherstan, C., Edwards, A. L., Sutton, R. S. et Pilarski, P. M. (2023). « Communicative capital: A key resource for human-machine shared agency and collaborative capacity ». Publié dans Neural Computing and Applications, 35(23):16805–16819.
- Kalinowska, A., Pilarski, P. M. et Murphey, T. D. (2023). « Embodied communication: How robots and people communicate through physical interaction ». Publié dans Annual Review of Control, Robotics, and Autonomous Systems. 6:205-232.
- Williams, H. E., Shehata, A. W., Dawson, M. R., Scheme, E., Hebert, J. S. et Pilarski, P. M. (2022). « Recurrent convolutional neural networks as an approach to position-aware myoelectric prosthesis control ». Publié dans IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 69(7):2243-2255.
- Edwards, A. L., Dawson, M. R., Hebert, J. S., Sherstan, C., Sutton, R. S., Chan, K. M. et Pilarski, P. M. (2016). « Application of real-time machine learning to myoelectric prosthesis control: A case series in adaptive switching ». Publié dans Prosthetics & Orthotics International, 40(5):573-581.