La Stratégie pancanadienne en matière d’IA a un impact social et économique important pour le Canada, avec une croissance considérable de notre secteur de l’IA.
Stimulé par nos talents de classe mondiale, l’écosystème des startups d’IA du Canada a connu une croissance exponentielle depuis 2017, grâce à d'importants investissements en capital-risque.
Grâce à la Stratégie pancanadienne en matière d’IA du CIFAR, le Canada a établi un solide écosystème national de talents et de partenariats en matière d’IA. Le moment est vraiment venu pour le Canada de devenir un chef de file mondial du développement et de l’utilisation responsables de cette technologie transformatrice.
Statistiques d’impact actuelles (en novembre 2024)
Impact et opportunités: L’écosystème de l’IA au Canada (Deloitte)
CIFAR rapport d’impact
À propos de la stratégie :
Renforcer le leadership du canada en matière d’IA responsable
La Stratégie pancanadienne en matière d’IA au CIFAR stimule la recherche de pointe, forme la prochaine génération de leaders en IA d’origines et de disciplines diverses, ainsi que favorise la collaboration intersectorielle axée sur l’innovation, la commercialisation et l’adoption responsable de l’IA.
Le solide écosystème de l’IA au Canada
Le CIFAR collabore étroitement avec les trois instituts nationaux d’IA du Canada, qui sont les pôles centraux de leurs écosystèmes d’IA respectifs. Nos équipes de recherche, nos entreprises et nos esprits innovateurs unissent leurs forces pour faire progresser la recherche responsable en matière d’IA et son application à des domaines susceptibles de profiter à la société et de stimuler la croissance économique.
0e
dans le monde pour la migration nette des personnes ayant des aptitudes en IA (2019-2022).1
0e
au monde selon l’Indice mondial de l’IA 2024 (indice qui mesure les investissements, les innovations et les réalisations en matière d’IA).2
0
Nombre de spécialistes de l’IA travaillant activement au Canada en 2022–2023, soit une augmentation d’environ 29 % par rapport à l’exercice précédent.3
Références
1 OECD.AI (2024), visualisation alimentée par JSI, utilisant des données d’OpenAlex, consulté le 25/7/2024, oecd.ai/fr/
2 tortoisemedia.com/intelligence/global-ai/
2 Impact et opportunités: L’écosystème de l’IA au Canada en 2023. (Deloitte Canada)
0e
dans le monde pour la migration nette des personnes ayant des aptitudes en IA (2019–2022).1
0
Nombre d’étudiants diplômés et boursiers postdoctoraux actuellement formés dans les trois instituts nationaux d’IA du Canada.
0
Année au cours de laquelle les chercheurs du CIFAR Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton et Yann LeCun ont reçu le prix A. M. Turing de l’Association of Computing Machinery – le « Nobel de l’informatique » – pour leur contribution au développement de l’apprentissage profond.2
Références
1 OECD.AI (2024), visualisation alimentée par JSI, utilisant des données d’OpenAlex, consulté le 25/7/2024, oecd.ai/fr/
2 OECD.AI Policy Observatory, “AI scientific publications time series by country, from Scopus” (accès au 31 mai 2023)
Chaires en IA Canada-CIFAR
Le programme des chaires en IA Canada-CIFAR est la pierre angulaire de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA au CIFAR. Établis dans les trois instituts nationaux d’IA du Canada (Amii à Edmonton, Mila à Montréal et l’Institut Vecteur à Toronto), ces chercheurs et chercheuses de renommée mondiale font progresser la science de l’IA dans un éventail de domaines fondamentaux et appliqués liés à l’IA. Parmi ces domaines, mentionnons le traitement du langage naturel, la découverte de médicaments, l’apprentissage automatique au service de la santé, les véhicules autonomes, la découverte de matériaux, l’interaction entre l’être humain et l’IA, et plus encore.
La science de l’IA
Chaire en IA Canada-CIFAR — La science de l’IA
Jeff Clune, Institut Vecteur : Une IA qui apprend à s’améliorer
17 octobre 2023
Chaire en IA Canada-CIFAR — La science de l’IA
Adam Oberman, Mila : Les mathématiques au service de la fiabilité de l’IA
17 octobre 2023
Chaire en IA Canada-CIFAR — La science de l’IA
Martha White, Amii : Optimiser l’IA pour une utilisation dans le monde réel
17 octobre 2023L’IA au service de la santé
Chaire en IA Canada-CIFAR — L’IA au service de la santé
Ross Mitchell, d’Amii : la prise de notes assistée par l’IA pour les médecins
16 novembre 2024
Chaire en IA Canada-CIFAR — L’IA au service de la santé
Jian Tang, Mila : Trouver de nouveaux médicaments grâce à l’IA
17 octobre 2023
Chaire en IA Canada-CIFAR
Parvin Mousavi, l’Institut Vecteur : Débloquer des approches alimentées par l'IA pour le traitement et la détection du cancer
17 octobre 2023
Chaire en IA Canada-CIFAR — L’IA au service de la santé
Russell Greiner, Amii : L’IA qui rend la médecine de précision plus précise
17 octobre 2023L’IA au service de l’énergie et de l’environnement
Chaire en IA Canada-CIFAR — L’IA au service de l’énergie et de l’environnement
Graham Taylor, Institut Vecteur : Suivre la perte de biodiversité en temps réel à l’aide de l’IA
29 novembre 2024
Chaire en IA Canada-CIFAR — L’IA au service de l’énergie et de l’environnement
Gennady Pekhimenko, Institut Vecteur : L’IA qui apprend d’elle-même à être plus rapide et plus propre
17 octobre 2023
Chaire en IA Canada-CIFAR — L’IA au service de l’énergie et de l’environnement
David Rolnick, Mila : Protéger la biodiversité mondiale grâce à l’IA
17 octobre 2023
Chaire en IA Canada-CIFAR — L’IA au service de l’énergie et de l’environnement
Marlos C. Machado, Amii : Utiliser l’IA pour rendre la technologie plus intelligente et plus propre
16 octobre 2023L’IA responsable
Chaire en IA Canada-CIFAR — L’IA responsable
Alona Fyshe, Amii : Une IA qui apprend comme les bébés
17 octobre 2023
Chaire en IA Canada-CIFAR — L’IA responsable
Foutse Khomh, Mila : Rendre l’IA mondiale plus sûre
17 octobre 2023
Chaire en IA Canada-CIFAR — L’IA responsable
Sheila McIlraith, Institut Vecteur : Construire une IA sûre pour les générations à venir
17 octobre 20230 %
Croissance moyenne de la cohorte de talents en IA au Canada chaque année depuis 2018, qui dépasse celle des États-Unis, du Royaume-Uni, de l’Allemagne, de la France et de l’Italie1
0e
Classement du Canada parmi les pays de l’OCDE pour la proportion de travailleurs possédant des compétences en IA (2017–2022).2
plus de 0
Nombre de scientifiques en IA en début de carrière ayant reçu, depuis 2005, une formation de l’École d’été sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement du CIFAR, l’un des principaux programmes de formation à l’apprentissage automatique au monde.
Références
1 OECD.AI Policy Observatory, AI talent concentration by country (accès au 31 mai 2023)
2 OECD.AI (2024), visualisation alimentée par JSI, utilisant des données d’OpenAlex, consulté le 25/7/2024, oecd.ai/fr/
Témoignages
« Nous sommes ravis que trois titulaires de chaires en IA Canada-CIFAR d’Amii présentent leurs travaux avant-gardistes dans l’un des plus beaux endroits au monde. Amii nous aide à appliquer l’IA et l’apprentissage automatique à nos analyses et prévisions touristiques, ce qui propulsera Jasper vers l’avenir. »
James Jackson
Président et chef de la direction, Tourism
ARTICLE VEDETTE
L’école d’été APAR du CIFAR : présenter le Canada aux plus brillants talents du monde en IA
Le prestigieux programme de formation estival attire la prochaine génération de talents mondiaux en leur présentant une IA de pointe et responsable ainsi qu’un pays où développer leur carrière.
0er
Rang mondial du Canada en ce qui concerne la croissance annuelle en pourcentage, depuis 2019, du nombre de femmes travaillant en IA. Pour la seule année 2022-2023, le taux de croissance a atteint 67 %1
0
Nombre de programmes de formation au CIFAR et dans les instituts nationaux d’IA axés sur l’avancement de l’équité, de la diversité et de l’inclusion.
0
Nombre d’événements et d’activités du CIFAR visant à faire progresser l’IA responsable depuis 2017.
Références
1 OECD.AI Policy Observatory, AI talent concentration by country and gender (accès au 31 mai 2023)
Témoignages
« L’écosystème de Mila et son programme pour les jeunes pousses nous ont permis d’interagir avec des entreprises en IA dont le développement est plus avancé que le nôtre, ainsi que d’apprendre d’elles. Nous avons également accès à sa foisonnante communauté de recherche. Compte tenu de la profondeur et de l’étendue du bassin de talent en IA chez Mila, il est logique d’y retrouver un environnement qui transforme les chercheurs et chercheuses en innovateurs et innovatrices. Le succès de la première édition du Lab d’entrepreneuriat en témoigne. »
Charles C. Onu
Doctorant de Mila, fondateur et responsable de la recherche en IA, Ubenwa
ARTICLE VEDETTE
Le rôle fondateur du Canada en IA générative
La forte compétitivité du Canada dans le domaine de l’IA générative trouve son origine dans le soutien de longue date du Canada à une recherche responsable en matière d’IA.
0e
dans le monde pour le nombre de startups d’IA, dépassés seulement par les États-Unis, la Chine, le Royaume-Uni et Israël.1
0 G$
Total des investissements en capital de risque en 2023 dans les jeunes pousses canadiennes en IA, ce qui représente près du quart des investissements en capital de risque au Canada.2
0 %
Croissance du nombre de brevets d’IA déposés au pays en 2022-2023, soit 248 nouveaux brevets. Le Canada occupe ainsi la deuxième place parmi les pays du G7 pour ce qui est de l’augmentation annuelle en pourcentage du nombre de brevets.3
Références
1 visualcapitalist.com/mapped-the-number-of-ai-startups-bycountry/
2 crunchbase.com/hub/canada-artificial-intelligence-companies, extrait le 17 juillet 2024
3 Impact et opportunités: L’écosystème de l’IA au Canada en 2023. (Deloitte Canada)
Témoignages
« Nous faisions face à un problème majeur et avions besoin d’une solution fiable. Notre collaboration avec l’Institut Vecteur a totalement modifié notre approche pour les étapes suivantes, qui touchaient la réglementation, l’image de marque et le développement du produit en tant qu’outil de diagnostic. »
Azar Azad
Cofondateur et chef de la direction, A.I. Vali
ARTICLE VEDETTE
Les instituts nationaux d’IA favorisent la commercialisation responsable de l’IA au Canada
Le CIFAR et les trois instituts nationaux d’IA soutiennent les entreprises d’IA existantes et émergentes au Canada afin qu’elles dépassent le stade des expériences et des projets pilotes pour parvenir à une commercialisation de l’IA réussie.
