Vered Shwartz
La nomination
Membre des Réseaux de solutions
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Programme de recherche de l’Institut canadien de la sécurité de l’IA (ICSIA)
Protéger les tribunaux contre les contenus synthétiques générés par l’IA
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Vered Shwartz est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR et membre des Réseaux de solutions. Depuis plus de dix ans, elle consacre ses recherches au traitement naturel du langage (TALN) et a publié plus de quarante articles dans des conférences et revues de premier plan, pour un total de plus de 3 500 citations. Ses recherches actuelles portent sur l’évaluation et l’amélioration des capacités des grands modèles de langage et des modèles multimodaux (vision et langage). Elle s’attache également au développement de modèles d’IA adaptés à la culture ainsi qu’à la conception d’applications de TALN responsables dans des domaines sensibles tels que la santé et le droit.
Prix
- Prix du meilleur article, atelier « Social Influence in Conversations », conférence annuelle de l’Association for Computational Linguistics (2025)
- Chaire en IA Canada-CIFAR (Institut canadien de recherches avancées) (2022)
- Prix postdoctoral Schmidt, Schmidt Sciences (2019)
Publications Pertinentes
- Taranukhin, M., Ravi, S., Lukács, G., Milios, E., & Shwartz, V. (novembre 2024). « Empowering Air Travelers: A Chatbot for Canadian Air Passenger Rights », Natural Legal Language Processing Workshop 2024, vol. 2024, p. 326-335.
- Shapira, N., Levy, M., Alavi, S. H., Zhou, X., Choi, Y., Goldberg, Y. et Shwartz, V. (mars 2024). « Clever Hans or Neural Theory of Mind? Stress Testing Social Reasoning in Large Language Models », Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, vol. 1 : Long Papers, p. 2257-2273.
- Samir, F., Park, C. Y., Field, A., Shwartz, V., et Tsvetkov, Y. (novembre 2024). « Locating Information Gaps and Narrative Inconsistencies Across Languages: A Case Study of LGBT People Portrayals on Wikipedia », Proceedings of the 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, p. 6747-6762.
- Rudinger, R., Shwartz, V., Hwang, J. D., Bhagavatula, C., Forbes, M., Le Bras, R. et Choi, Y. (novembre 2020). « Thinking like a skeptic: Defeasible inference in natural language », Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2020, p. 4661-4675.
- Shwartz, V., West, P., Le Bras, R., Bhagavatula, C. et Choi, Y. (novembre 2020). « Unsupervised Commonsense Question Answering with Self-Talk », Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), p. 4615-4629.