Vered Shwartz
La nomination
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2022
Vered Shwartz est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur. Elle est professeure adjointe d’informatique à l’Université de Colombie-Britannique après avoir été chercheuse postdoctorale à l’Allen Institute for AI (AI2) et à l’Université de Washington.
Ses recherches se concentrent sur le traitement du langage naturel et ont pour principal objectif de construire des modèles capables de comprendre le langage naturel comme le font les humains. Elles portent sur différents problèmes de sémantique et de pragmatique informatiques, ainsi que sur le raisonnement de sens commun. En particulier, Vered Shwartz travaille sur la façon de découvrir le sens implicite («?lire entre les lignes?»), qui est courant dans le langage humain, et sur le développement de machines dotées de capacités de raisonnement avancées.
Prix
- Bourse de recherche AI2, The Allen Institute for AI (AI2), 2021
- Prix postdoctoral Eric et Wendy Schmidt pour les femmes en mathématiques et en informatique, The Schmidt Family Foundation, 2019
- Programme AI2 sur les grands défis scientifiques, The Allen Institute for AI (AI2), 2017.
- Bourse Clore pour doctorants exceptionnels, Clore Israel Foundation, 2017
Publications Pertinentes
- Vered Shwartz, Yoav Goldberg, Ido Dagan. (2016). Improving Hypernymy Detection with an Integrated Path-based and Distributional Method. In Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 2389–2398, Berlin, Germany. Association for Computational Linguistics. (Outstanding paper award).
- Vered Shwartz, Ido Dagan. (2019). Still a Pain in the Neck: Evaluating Text Representations on Lexical Composition. Transactions of the Association for Computational Linguistics; 7 403–419. doi: https://doi.org/10.1162/tacl_a_00277
- Shany Barhom, Vered Shwartz, Alon Eirew, Michael Bugert, Nils Reimers, Ido Dagan. (2019). Revisiting Joint Modeling of Cross-document Entity and Event Coreference Resolution. In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 4179–4189, Florence, Italy. Association for Computational Linguistics.
- Vered Shwartz, Peter West, Ronan Le Bras, Chandra Bhagavatula, Yejin Choi. (2020). Unsupervised Commonsense Question Answering with Self-Talk. In Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), pages 4615–4629, Online. Association for Computational Linguistics.
- Qin, L., Shwartz, V., West, P., Bhagavatula, C., Hwang, J.D., Le Bras, R., Bosselut, A., & Choi, Y. (2020). Back to the Future: Unsupervised Backprop-based Decoding for Counterfactual and Abductive Commonsense Reasoning. ArXiv, abs/2010.05906.
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