Une solution d’intelligence artificielle peut-elle être mise en œuvre pour tous les types de données et tous les centres de eonnées afin d’améliorer la prise de décision clinique d’une manière équitable et responsable ?
Les solutions d’intelligence artificielle (IA) analysant les images et les signaux médicaux ont connu une croissance exponentielle et ont commencé à être déployées dans la pratique clinique. Cependant, au Canada, il n’existe pas encore de logiciel largement déployé pour exploiter l’IA sur ce type de données. En effet, les modèles d’IA sont principalement limités au matériel et aux logiciels commerciaux (c.-à-d. l’échocardiogramme par voie transthoracique doté d’un logiciel exclusif). Aucune solution d’IA facilement accessible n’exploite l’infrastructure préexistante des hôpitaux canadiens. Par ailleurs, les modèles peuvent être biaisés à l’encontre de sous-populations en présentant des performances disparates pour ces sous-groupes, et les données relatives à l’équité ne sont généralement pas présentées aux utilisateurs et utilisatrices du modèle.
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