À Propos

Alona Fyshe est informaticienne de formation, mais ses recherches chevauchent plusieurs domaines, y compris : neuroscience, apprentissage automatique et linguistique informatique.

Dans son laboratoire,elle explore comment le cerveau humain traite et se représente la signification du langage (sémantique) et comment le c0erveau combine des mots pour créer une signification complexe (composition sémantique). Traditionnellement, les modèles sémantiques se fondent sur de grands ensembles de données composés de textes. Ces modèles ont une certaine utilité, mais pour créer des modèles sémantiques complets, il faut incorporer les connaissances expérientielles. Pour ce faire, on peut entres autres étudier la sémantique « in vivo », en ayant recours à des technologies d’imagerie cérébrale, comme l’IRMf et l’EEG.

Actuellement, les ensembles de données d’imagerie médicale sont très limités et il faut environ une heure par participant pour acquérir les données. Fyshe propose de réaliser l’imagerie cérébrale « sur le terrain » et demander aux participants d’enregistrer leurs propres images cérébrales à l’aide de systèmes d’EEG grand public installés à la maison. Cela permettra de créer des ensembles de données beaucoup plus vastes et elle pourra ainsi explorer plus à fond les complexités du langage. En outre, l’élaboration de techniques de collecte de données d’EEG de qualité à domicile pourrait changer la façon dont nous procédons à la détection et au diagnostic de troubles neurologiques, et comment nous faisons le suivi des interventions thérapeutiques en cas de maladie mentale.