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Global Scholar - Baobao Zhang - Black and White

Baobao Zhang

La nomination

Membre du programme des chercheurs mondiaux CIFAR-Azrieli 2021-2023

Innovation, équité et avenir de la prospérité

Connect

https://baobaofzhang.github.io/

À Propos

Les experts tout comme le public prévoient que les nouvelles technologies pourraient accroître les inégalités dans la société. Les recherches de Baobao Zhang examinent comment la politique de masse peut compliquer la tâche des gouvernements dans la lutte contre ces inégalités, notamment les défis politiques liés à l’adoption de mesures gouvernementales visant à aider les travailleurs pénalisés par l’automatisation du travail. De plus, Zhang réalise des recherches sur la confiance du public dans les technologies émergentes comme l’intelligence artificielle (IA) et les innovations pour lutter contre la COVID-19. Ces recherches pourraient aider le public à rejeter les technologies non fiables qui nuisent de façon disproportionnée aux minorités ethniques et aux femmes, tout en favorisant l’utilisation de technologies qui améliorent la santé et le bien-être de la société.

Prix

  • Titulaire de bourse en début de carrière – initiative AI2050 de Schmidt Futures
  • Social Science Research Council Just Tech Covid-19 Rapid-Response Grant
  • Future of Work Fellowship de l’OCDE
  • Ethics and Governance of AI Fund Grant
  • Bourse de recherche aux études supérieures, National Science Foundation

Publications Pertinentes

  • Zhang, B. et Dafoe, A. (février 2020). US Public opinion on the governance of artificial intelligence. In Proceedings of the AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society (p. 187-193). DOI : 10.1145/3375627.3375827
  • Zhang, B., Kreps, S., McMurry, N. et McCain, R. M. (2020). Americans’ perceptions of privacy and surveillance in the COVID-19 pandemic. Plos One, 15(12), e0242652. DOI : 10.1371/journal.pone.0242652
  • Grace, K., Salvatier, J., Dafoe, A., Zhang, B. et Evans, O. (2018). When will AI exceed human performance? Evidence from AI experts. Journal of Artificial Intelligence Research, 62, 729-754. DOI : 10.1613/jair.1.11222

institut

Maxwell School of Citizenship and Public Affairs

Syracuse University

Université de Syracuse

Département

Département de science politique

Éducation

  • Ph.D. (science politique), Université Yale
  • M.A. (statistiques), Université Yale
  • B.A. (science politique), Université Yale

Pays

États Unis

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