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Gillian Hadfield

La nomination

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR

Stratégie pancanadienne en matière d’IA

Connect

Institut Vecteur

Institut Schwartz Reisman

Université de Toronto

À Propos

Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR – Nouveau mandat – 2022

Gillian Hadfield est titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR à l’Institut Vecteur. Les recherches de Hadfield portent sur le défi de la gouvernance de l’IA, sur le problème de l’alignement de l’IA (amener les systèmes d’IA à faire ce que veulent les communautés humaines) et sur les modèles informatiques permettant d’analyser les caractéristiques de la normativité et de l’ordre juridique. Elle étudie les difficultés actuelles de l’infrastructure juridique et réglementaire à relever les défis des importantes transformations économiques et sociales issues de la mondialisation, de la numérisation et des technologies avancées comme l’IA, et conçoit de nouvelles méthodes de régulation afin de garantir que ces transformations continuent à atteindre les objectifs humains d’équité, de stabilité, de prospérité et de dignité humaine.

Gillian Hadfield travaille activement à intégrer les idées et les méthodes des sciences sociales et humanistes à l’informatique et à la technologie pour éviter que notre monde en rapide évolution soit conçu exclusivement par des technologues et des plateformes technologiques privées, et pour que la technologie tienne sa promesse d’améliorer le bien-être humain.

Prix

  • Prix du Bellagio Centre Residency Program (Réinventer la gouvernance mondiale de l’IA), Fondation Rockefeller, août-septembre 2022
  • Médaille Mundell pour l’excellence en rédaction de textes juridiques (Des règles pour un monde plat : pourquoi les humains ont inventé le droit et comment le réinventer pour une économie mondiale complexe), 2019
  • Phi Kappa Phi, prix de reconnaissance de la faculté, 2018
  • Bourse, Center for Advanced Study in the Behavioral Sciences, Université Stanford, 2006-2007, 2010-2011
  • Médaille en économie, Université Queen’s, 1983

Publications Pertinentes

  • Köster, R., Hadfield-Menell, D., Everett, R., Weidinger, L., Hadfield, G.K., Leibo, J.Z. (2022). Spurious normativity enhances learning of compliance and enforcement behavior in artificial agents. Proceedings of the National Academy of Sciences 119, e2106028118.
  • Hadfield-Menell, D., & Hadfield, G.K. (2019). Incomplete Contracting and AI Alignment. Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society.
  • Hadfield-Menell, D., Andrus, M., & Hadfield, G.K. (2019). Legible Normativity for AI Alignment: The Value of Silly Rules. Proceedings of the 2019 AAAI/ACM Conference on AI, Ethics, and Society.
  • Hadfield, G.K. (2017). Rules for a Flat World: Why Humans Invented Law and How to Reinvent It for a Complex Global Economy. Oxford University Press.
  • Hadfield, Gillian K. and Weingast, Barry R., Microfoundations of the Rule of Law (May 2014). Annual Review of Political Science, Vol. 17, pp. 21-42, 2014. http://dx.doi.org/10.1146/annurev-polisci-100711-135226

institut

Institut Schwartz Reisman

Institut Vecteur

Schwartz Reisman Institute

Département

Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société; Faculté de droit, École de gestion Rotman

Éducation

  • PhD (économie, avec distinction), Université Stanford, 1990
  • JD (avec distinction), Université Stanford, 1988
  • BA spécialisé (médaille en économie), Université Queen’s, 1983

Pays

Canada

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