À Propos
Dans ses recherches, le physicien Guifré Vidal cherche à mettre au point des méthodes efficaces, connues sous le nom de réseaux de tenseurs, pour stimuler des systèmes quantiques à n-corps dans un ordinateur classique.
Ses propositions de réseaux de tenseurs incluent l’ansatz de renormalisation pour intrication multi-échelle (multi-scale entanglement renormalization ansatz, MERA).
MERA utilise des concepts et des outils de l’information quantique et du calcul (comme l’intrication quantique et les circuits quantiques) pour mettre en œuvre une version moderne du groupe de renormalisation de Wilson sur des chaînes de spins quantiques. Mis au point à l’origine pour étudier des systèmes critiques quantiques, MERA a au fil des ans été exploité dans une vaste gamme de domaines, notamment : mécanique statistique, correction d’erreurs, chimie quantique, mathématiques appliquées, gravité quantique, holographie et apprentissage automatique.
Prix
- Bourse postdoctorale Marie Curie (1999-2001), Union européenne
- Bourse postdoctorale Sherman Fairchild (2003-2005), États-Unis
- Bourse de la fédération (2006-2011), Conseil de recherches de l’Australie, Australie
- Chaire de recherche distinguée (2010-2011), Institut Périmètre de physique théorique, Canada
Publications Pertinentes
- G. Vidal, J.I. Latorre, E. Rico, A. Kitaev. « Entanglement in quantum critical phenomena. » Phys. Rev. Lett. 90 (22), 227902 (2003), quant-ph/0211074
- G. Vidal. « Efficient classical simulation of slightly entangled quantum computations. » Phys. Rev. Lett. 91, 147902 (2003), quant-ph/0301063
- G. Vidal. « Entanglement renormalization. » Phys. Rev. Lett. 99, 220405 (2007), cond-mat/0512165
- G. Vidal. « Class of quantum many-body states that can be efficiently simulated. » Phys. Rev. Lett. 101,110501 (2008), arxiv : quant-ph/0610099
- G. Evenbly, G. Vidal. « Tensor Network Renormalization. » Phys. Rev. Lett. 115, 180405 (2015), arXiv:1412.0732