James Wright
Titre
- Titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR
- Stratégie pancanadienne en matière d’IA
À Propos
James Wright est titulaire d’une chaire en IA Canada-CIFAR à l’Amii et professeur adjoint au département d’informatique de l’Université de l’Alberta.
Il s’intéresse principalement à l’utilisation de modèles d’apprentissage automatique pilotés par les données pour prédire le comportement stratégique humain, c’est-à-dire le comportement dans les interactions où les récompenses de chaque participant dépendent en partie des actions des autres participants. Il mène ses recherches au carrefour de l’économie, de l’apprentissage automatique et de la modélisation comportementale. Ses travaux publiés portent sur la caractérisation de la frontière entre le raisonnement stratégique et le raisonnement non stratégique.
Ses recherches à long terme visent à élaborer une théorie générale permettant de concevoir de manière optimale des algorithmes de médiation des interactions impliquant des humains ou d’autres agents à la rationalité limitée plutôt que les agents rationnels idéalisés de la théorie des jeux.
Mots clés
Intelligence artificielle, apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, apprentissage des représentations, théorie de la décision, rationalité limitée, systèmes multiagents, modélisation comportementale, théorie des jeux comportementale, théorie des jeux algorithmique, conception de mécanismes
Prix
- Bourse d’études supérieures du Canada Alexander-Graham-Bell, CRSNG, 2012
- Prix de la meilleure thèse de doctorat (mention honorable), ACM SIGecom, 2017
Publications Pertinentes
- Morrill, D., D’Orazio, R., Lanctot, M., Wright, J. R., Bowling, M., Greenwald, A. (2021). « Efficient Deviation Types and Learning for Hindsight Rationality in Extensive-Form Games », Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 139:7818-7828.
- Albach, M., Wright, J. R. (2021). « The Role of Accuracy in Algorithmic Process Fairness Across Multiple Domains », Proceedings of the 22nd ACM Conference on Economics and Computation, p. 29-49.
- Morrill, D., D’Orazio, R., Sarfati, R., Lanctot, M., Wright, J. R., Greenwald, A., Bowling, M. (2020). « Hindsight and Sequential Rationality of Correlated Play », arXiv:2012.05874.
- Wright, J. R., Leyton-Brown, K. (2020). « A Formal Separation between Strategic and Nonstrategic Behavior », Proceedings of the 21st ACM Conference on Economics and Computation, p. 535-536)
- Gao, X. A., Wright, J. R., Leyton-Brown, K. (2019). « Incentivizing Evaluation with Peer Prediction and Limited Access to Ground Truth », Artificial Intelligence, 275:618-638.
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